Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Monimuotoinen syväoppiminen kilpirauhasen syövän imusolmukemetastaaseille

maanantai 22. joulukuuta 2025 päivittänyt: Yu Feng, West China Hospital

Monikeskuksellinen tutkimus monimuotoisen syväoppimismallin kehittämisestä väri-Doppler-ultraäänen perusteella imusolmukemetastaasien ja syövän vaiheen ennustamiseksi papillarisessa kilpirauhassyövässä

Papillaarinen kilpirauhassyöpä (PTC) on yleisin endokriininen pahanlaatuinen kasvain kliinisessä käytännössä, ja se muodostaa noin 85 % kaikista kilpirauhassyövistä. Kaulan imusolmukemetastaasin esiintyminen lisää paikallisen kasvaimen uusiutumis- ja etämetastaasiriskiä, mikä heikentää potilaan selviytymisastetta. Patologiset tutkimukset osoittavat, että noin 30–80 % PTC-potilaista on imusolmukemetastaaseja. Metastaattisten imusolmukkeiden varhainen havaitseminen ja yksilöllisten hoitosuunnitelmien kehittäminen ovat ratkaisevia potilaan ennusteen parantamiseksi. Tällä hetkellä pääasiallinen menetelmä imusolmukemetastaasin diagnosoimiseksi on ultraääniohjattu ohutneulanäyte, mutta sen tarkkuutta rajoittaa näytteen laatu, ja sillä on väärän negatiivisen tuloksen riski. Viime vuosina syväoppimistekniikka on osoittanut merkittävää potentiaalia lääketieteellisen kuvantamisanalyysin alalla. Siksi tutkijat pyrkivät kehittämään syväoppimismallin, joka perustuu kaulan ultraäänitutkimukseen, jotta imusolmukemetastaasia voidaan ennustaa tarkemmin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

3200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Kiina, 610041
        • West China Hospital of Sichuan University
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaiden kliiniset tiedot, jotka kävivät läpi kilpirauhasen poiston West China Hospital of Sichuan University -sairaalassa ja sen liitetyissä sivusairaaloissa lokakuun 2020 ja lokakuun 2025 välillä, kerättiin ja analysoitiin retrospektiivisesti.

Kuvaus

Mukaanottokriteerit:

Tapaukset, jotka ovat 18–80-vuotiaita, joille on tehty kilpirauhasen ultraäänitutkimus ja leikkauksen jälkeinen kilpirauhasen patologinen tutkimus.

Tapaukset, joilla on ensimmäistä kertaa diagnosoitu papillaarinen kilpirauhassyöpä. Tapaukset, joille on tehty imusolmukkeiden poisto.

Poisottokriteerit:

Tapaukset, jotka ovat alle 18-vuotiaita tai yli 80-vuotiaita. Tapaukset, joilla on huonolaatuisia ultraäänikuvia. Tapaukset, joissa kyhmyjä ei ole täysin visualisoitu. Tapaukset, joissa kuvissa näkyy useita erillisiä muutoksia. Tapaukset, jotka kuuluvat erityisväestöihin. Tapaukset, joilla on samanaikaisesti muita kasvaimia. Tapaukset, joilla on aiempi kilpirauhassyövän poisto.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Pappillaarisen kilpirauhassyövän ryhmä
Muut: ei interventio
Tämä on retrospektiivinen havainnointitutkimus, jossa osallistujat eivät käy läpi mitään interventioita, vaan heiltä kerätään ja analysoidaan vain tietoja.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vastaanottajan toimintaluokan ominaiskäyrän alla oleva alue monimuotoiselle syväoppimismallille, joka perustuu kaulan ultraäänitutkimukseen imusolmukemetastaasin ennustamisessa
Aikaikkuna: Kahden kuukauden kuluessa tutkittavien rekrytoinnin valmistumisesta
Tutkija käyttää monimuotoista syväoppimismallia, joka yhdistää esioperatiiviset kohdunkaulan väridoppler-ultraäänikuvat vastaaviin rakennettuihin tekstiraportteihin. Mallin lopullinen tuotos on ennustettu todennäköisyys imusolmukemetastaasille jokaiselle potilaalle (jatkuva arvo välillä 0 ja 1). Tätä ennustettua todennäköisyyttä verrataan leikkauksen jälkeisiin histopatologisiin diagnoosituoksiin (kultainen standardi). Mallille piirretään vastaanottajan toimintakäyrä, ja sen käyrän alla oleva pinta-ala lasketaan. Tämä on kultainen standardimittari binäärisen luokittelumallin (metastaasi vs. ei-metastaasi) erottelukyvyn arvioimiseksi. Korkeampi AUC-arvo osoittaa mallin vahvempaa kokonaiseroittelukykyä.
Kahden kuukauden kuluessa tutkittavien rekrytoinnin valmistumisesta
Monimuotoisen syväoppimismallin herkkyys kohdunkaulan ultraäänellä ennustettaessa imusolmukemetastaasia
Aikaikkuna: Kahden kuukauden kuluessa osallistujarekrytoinnin valmistumisesta.
Tämä mittari pyrkii arvioimaan rakennetun multimodaalisen syväoppimismallin kykyä tunnistaa oikein potilaat, joilla on papillaarinen kilpirauhasen karsinooma ja joilla todella on kaulan imusolmukemetastaasia, optimaalisella diagnostisella kynnysarvolla. Tutkijoiden on kerättävä postoperatiivisen patologian kautta diagnosoidut potilaat, joilla on imusolmukemetastaasia, sekä mallin ennustamat "positiiviset" potilaat (eli ennustetut metastaasipotilaat), jotta voidaan laskea kaulan ultraäänikuvantamiseen perustuvan multimodaalisen syväoppimismallin herkkyys imusolmukemetastaasien ennustamisessa. Laskentakaava: Herkkyys = Todellisten positiivisten potilaiden määrä / Postoperatiivisen patologian vahvistamien positiivisten potilaiden kokonaismäärä.
Kahden kuukauden kuluessa osallistujarekrytoinnin valmistumisesta.
Monimuotoisen syväoppimismallin spesifisyys kohdunkaulan ultraäänitutkimukseen perustuen imusolmukemetastaasin ennustamisessa
Aikaikkuna: Kahden kuukauden kuluessa osallistujarekrytoinnin päättymisestä.
Tämä mittari pyrkii arvioimaan rakennetun multimodaalisen syväoppimismallin kykyä sulkea pois potilaat, joilla on nielurisasyöpä ja jotka eivät ole kehittäneet kaulan imusolmukemetastaasia, optimaalisella diagnoosikynnyksellä. Tutkijoiden on kerättävä postoperatiivisen patologian avulla diagnosoidut potilaat, joilla ei ole imusolmukemetastaasia, sekä mallin ennustamat "negatiiviset" potilaat (eli ennustetut ei-metastaasipotilaat), jotta voidaan laskea kaulan ultraäänitutkimukseen perustuvan multimodaalisen syväoppimismallin spesifisyys imusolmukemetastaasin ennustamisessa. Laskentakaava: Spesifisyys = Todellisten negatiivisten potilaiden määrä / Postoperatiivisen patologian vahvistamien negatiivisten potilaiden kokonaismäärä.
Kahden kuukauden kuluessa osallistujarekrytoinnin päättymisestä.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tutkimuskohortin patologisesti vahvistettu lymfisolmumetastaasiprosentti
Aikaikkuna: 2 kuukauden kuluessa potilaskohtaisen rekisteröinnin päätyttyä
Se viittaa potilaiden prosenttiosuuteen, joilla on vähintään yksi postoperatiivisella patologisella tutkimuksella vahvistettu metastasoitunut imusolmuke, suhteutettuna vastaavan tutkimusjoukon kokonaismäärään. Tutkijoiden on kerättävä postoperatiivisella patologisella tutkimuksella diagnosoidun imusolmukemetastaasin potilaiden lukumäärä.
2 kuukauden kuluessa potilaskohtaisen rekisteröinnin päätyttyä
Säädetyt mahdollisuussuhteet kliinisiin tekijöihin liittyen patologisesti varmennettuun imusolmukemetastaasiin
Aikaikkuna: Kahden kuukauden kuluessa koekoehenkilöiden rekrytoinnin valmistumisesta
Tutkijoiden on kerättävä lopputulosmuuttuja (eli leikkauksen jälkeen patologisesti vahvistettu imusolmukemetastaasin tila) ja sen altistumismuuttujat (kuten primaarikasvaimen tarkka sijainti kilpirauhasessa, suurin kasvaimen halkaisija, potilaan ikä jne.). Näitä muuttujia käyttämällä lasketaan säädetyt suhdekerroimet, jotka heijastavat, kuinka monta kertaa todennäköisemmin potilailla, joilla on tietty altistumispiirre (esim. kasvain ylänavassa), on imusolmukemetastaasi verrattuna vertailuryhmän potilaisiin (esim. kasvain alanavassa), kun muut sekoittavat tekijät on otettu huomioon.
Kahden kuukauden kuluessa koekoehenkilöiden rekrytoinnin valmistumisesta
Painotettu Kappa-kerroin mallin ennustaman pTNM-vaiheen ja patologisen vaiheen yhdenmukaisuudelle
Aikaikkuna: Kahden kuukauden kuluessa osallistujien rekrytoinnin päättymisestä
Tutkijoiden on kerättävä ja tallennettava mallin ennustama pTNM-vaihe ja potilaan todellinen pTNM-vaihe, jotta voidaan arvioida mallin ennustaman täydellisen pTNM-vaiheen ja patologisen vaiheen välisen yhdenmukaisuutta.
Kahden kuukauden kuluessa osallistujien rekrytoinnin päättymisestä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

West China Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Torstai 1. tammikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 9. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 22. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 23. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 23. joulukuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 22. joulukuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2025(2352)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa