Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Multicenter Prospective Study on MRI AI Model for Midline Glioma Subtyping and Prognosis:

maanantai 25. toukokuuta 2026 päivittänyt: Xuan Gong, Xiangya Hospital of Central South University

Application of MRI-Based Artificial Intelligence Models for Preoperative Molecular Subtyping and Prognostic Assessment of Midline Gliomas: A Multicenter Prospective Clinical Study

A vision-language model using preoperative MRI and clinical variables has been developed to simultaneously predict three key molecular markers in midline gliomas: H3K27M, IDH, and 1p/19q. This prospective multicenter study will validate the model's accuracy in preoperative molecular subtyping and its value in prognostic assessment and clinical decision-making across multiple neurosurgical centers.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

This study aims to validate the clinical value of an MRI-based artificial intelligence model for personalized diagnosis and treatment in patients with midline gliomas. The model integrates preoperative MRI features with clinical variables (e.g., age, sex, and other relevant patient characteristics) to predict both molecular subtypes and patient prognosis.

Model workflow. The model takes as input tumor-containing slices from preoperative MRI sequences, along with patient age and sex. By recognizing information within the MRI sequences, the model outputs the predicted molecular diagnosis for the patient.

Primary objective. To evaluate the model's accuracy in preoperative molecular subtyping of midline gliomas (H3K27M, IDH, and 1p/19q status) by comparing its predictions with the gold standard of postoperative or post-biopsy pathology. Diagnostic performance will be assessed using sensitivity, specificity, accuracy, F1 score, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC).

Secondary objective. To assess the model's prognostic capability by integrating imaging features with clinical variables to predict patient survival outcomes and treatment response. Prognostic performance will be evaluated using time-dependent AUC and calibration metrics.

Exploratory objective. To explore the model's added value in clinical decision-making, including its potential to guide preoperative treatment planning and risk stratification.

This prospective, multicenter study will be conducted across several tertiary neurosurgical centers in China. The findings are expected to provide high-level evidence supporting non-invasive, precise diagnosis and personalized management of midline gliomas.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Nimi: Gong Xuan, MD.
Puhelinnumero: 0086-731-8975-3037
Sähköposti: gong.xuan@csu.edu.cn

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Nimi: Shuwen Kuang, MD.
Puhelinnumero: 0086-13367494221
Sähköposti: 228102171@csu.edu.cn

Opiskelupaikat

Kiina
- Hunan
  - Changsha, Hunan, Kiina, 410008
    - Rekrytointi
    - Xiangya Hospital of Central South University
    - Ottaa yhteyttä:
      
      Shuwen Kuang, MD.
      
      Puhelinnumero: 0086-13367494221
      
      Sähköposti: 228102171@csu.edu.cn
    - Ottaa yhteyttä:
      
      Xuan Gong, MD.
      
      Puhelinnumero: 0086-731-8975-3037
      
      Sähköposti: gong.xuan@csu.edu.cn

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

Lapsi
Aikuinen
Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Patients with diffuse gliomas located in the intracranial midline.

Kuvaus

Inclusion Criteria:

Patients with diffuse gliomas were pathologically and molecularly diagnosed.
The clinical case data of all patients were complete.
Patients underwent preoperative MRI examination.

Exclusion Criteria:

The tumor is not located in the intracranial midline.
Cases in which MRI were incomplete or with significant noise and artifacts.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Diagnostic accuracy for midline glioma molecular subtypes Aikaikkuna: Perioperative	Model predictions compared with postoperative histopathology and molecular testing (gold standard). Performance metrics include AUC, F1 score, sensitivity, specificity, and accuracy.	Perioperative

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Xiangya Hospital of Central South University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Sunnuntai 10. toukokuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. joulukuuta 2030

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. joulukuuta 2030

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 7. toukokuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 25. toukokuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 27. toukokuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)