Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Promoting Smoking Cessation in the Community Via "Quit to Win" Contest 2026: Engagement-Focused GenAI-based Chatbot for Real-Time Smoking Cessation Support (QTW2026)

perjantai 26. kesäkuuta 2026 päivittänyt: Prof. Wang Man-Ping, The University of Hong Kong

Building Capacity and Promoting Smoking Cessation in the Community Via "Quit to Win" Contest 2026: Real-time Smoking Cessation Instant Messaging Support Using a Engagement-Focused Large Language Model (LLM)-Based Chatbot

The goal of this trial is to learn if chatbot-based instant messaging works to help smoking cessation in general adult smokers. It will also learn about the experience, attitude, and perception of using an LLM-based chatbot. The main questions it aims to answer are:

  1. Will an engagement-focused LLM-based chatbot smoking cessation intervention have a non-inferior validated abstinence rate than the control group?
  2. Will an LLM-based chatbot smoking cessation intervention have a non-inferior self-reported abstinence rate, smoking reduction rate, and smoking cessation services use rate than the control group?

Researchers will compare an LLM-based chatbot smoking-cessation intervention to a human-led instant messaging support group (brief advice based on AWARD and personalised active referral) to determine whether chatbot-based instant messaging support promotes smoking cessation.

Participants in the intervention group will receive:

  1. AWARD advice
  2. Personalised active referral
  3. 12 weeks of chatbot-based instant messaging support (via WhatsApp)

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Although smoking prevalence in Hong Kong has declined to 9.1% in 2023, achieving the government's target of 7.8% by 2025 remains a major public health challenge. Unassisted "cold turkey" quitting has a long-term success rate of less than 5%, whereas evidence-based behavioural and pharmacological interventions can raise success rates to approximately 20% or higher. However, existing cessation services in Hong Kong face a critical utilisation gap: only 17.5% of smokers have engaged with professional services, and merely 23% have used nicotine replacement therapy. This underutilisation suggests that traditional human-resource-intensive models may lack accessibility, scalability, and local appeal. Generative AI, particularly large language models, offers a transformative solution by delivering consistent, scalable, and personalised support. In the 2025 "Quit to Win" round, investigators integrated an LLM-based chatbot via WhatsApp and received positive qualitative feedback. Yet quantitative analysis revealed a sharp decline in engagement, with weekly participation dropping from 32% in week 1 to 14% by week 12, indicating that conversational ability alone does not guarantee sustained user commitment. To address this implementation gap, investigators have developed an engagement-focused GenAI companion that incorporates structured onboarding, context-aware personalisation, multimodal (text/audio) input, empathetic support, habit-aligned reminders, localised humour, and gamified features such as success stories and knowledge quizzes. Therefore, the current study aims to test, via a two-arm non-inferiority randomised controlled trial, the effectiveness of a comprehensive intervention combining brief cessation advice (AWARD), personalised active referral, and this engagement-enhanced GenAI chatbot support compared with human-led instant messaging counselling among current smokers who join the Quit to Win Contest across all 18 districts of Hong Kong.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

998

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Man Ping Wang, PhD
  • Puhelinnumero: +852 3917 6636
  • Sähköposti: mpwang@hku.hk

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • Hong Kong
      • Hong Kong, Hong Kong, Hong Kong, 999077
        • Hong Kong Council on Smoking and Health (COSH)
        • Ottaa yhteyttä:
          • Man Ping Wang, PhD
          • Puhelinnumero: +852 3917 6636
          • Sähköposti: mpwang@hku.hk
        • Alatutkija:
          • Shengzhi Zhao, PhD
        • Alatutkija:
          • Xiaoyun Xie, MPH
        • Alatutkija:
          • Mengyao Li, Mphil
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Man Ping Wang
        • Alatutkija:
          • Ziqiu Guo, PhD
        • Alatutkija:
          • Yilan Wu, MGH
        • Alatutkija:
          • Patrick IP, MD, PhD
        • Alatutkija:
          • Ning Huang, PhD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Inclusion Criteria:

  1. Hong Kong residents aged 18 years or above
  2. Smoke at least one cigarette (including heated tobacco products) per day or use an e-cigarette daily in the preceding 3 months
  3. Able to communicate in Cantonese (including reading and writing Chinese)
  4. Saliva cotinine level ≥30 ng/mL
  5. Intention to quit or reduce smoking
  6. Have WhatsApp installed
  7. Able to use WhatsApp for communication

Exclusion Criteria:

  1. Smokers who have communication barriers (either physical or cognitive)
  2. Smokers who are currently participating in other smoking cessation programs or services

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Interventioryhmä
WhatsApp-viestit seurantatutkimusmuistutuksissa.
A brief (30-60 seconds) face-to-face or remote smoking cessation advice delivered using the validated AWARD model: Ask about smoking history; Warn about high health risks (accompanied by a health warning leaflet); Advise quitting as soon as possible and setting a quit date (to qualify for contest prizes); Refer to smoking cessation services using a referral card; Do it again - repeat the intervention at each follow-up, encouraging re-quitting after relapse or relapse prevention after success.
A two-sided, colour-printed A4 leaflet covering: (1) absolute risk of death from smoking; (2) full list of diseases caused by active and second-hand smoking; (3) ten pictorial warnings of health consequences on one page for maximum impact; (4) benefits of smoking cessation; and (5) simple encouraging messages to quit.
A three-folded card containing brief information and highlights of existing smoking cessation services in Hong Kong, contact methods, motivational messages, and strong supporting slogans.
A generic booklet provided covering: benefits of quitting, smoking-related diseases, methods to quit, how to handle withdrawal symptoms, a quitting declaration, and other practical tips.
Participants in the intervention group will receive 12 weeks of instant messaging support delivered by an LLM-based chatbot (GPT-4o or newer) on WhatsApp, supporting text and audio input. Using prompt engineering, agent techniques, and Retrieval-Augmented Generation, the chatbot delivers theory-based 5As/5Rs-structured interventions alongside freeform, on-demand support, with engagement features including personalisation, proactive check-ins, and interactive Quick Commands.
Smokers will be introduced to various SC services in Hong Kong (via the referral card) and motivated to use them. Well-trained SC ambassadors will assist smokers in choosing their favourite or most convenient type of service. Research staff will assist participants in booking or re-booking the SC services at the 1- and 2-month follow-ups (after very brief questionnaire surveys). Participants' contact information will be forwarded to SC service providers within 7 days, and providers are expected to contact participants within 1-2 weeks. Research staff will also monitor participants' use of SC services at each follow-up (1-, 2-, 3-, and 6-month) and, at the 1- and 2-month follow-ups, assist participants in booking or rebooking appointments if necessary. Investigators shall liaise with existing service providers and seek their assistance in promptly supporting our smokers.
Active Comparator: Kontrolliryhmä
WhatsApp-viestit seurantatutkimusmuistutuksissa.
A brief (30-60 seconds) face-to-face or remote smoking cessation advice delivered using the validated AWARD model: Ask about smoking history; Warn about high health risks (accompanied by a health warning leaflet); Advise quitting as soon as possible and setting a quit date (to qualify for contest prizes); Refer to smoking cessation services using a referral card; Do it again - repeat the intervention at each follow-up, encouraging re-quitting after relapse or relapse prevention after success.
A two-sided, colour-printed A4 leaflet covering: (1) absolute risk of death from smoking; (2) full list of diseases caused by active and second-hand smoking; (3) ten pictorial warnings of health consequences on one page for maximum impact; (4) benefits of smoking cessation; and (5) simple encouraging messages to quit.
A three-folded card containing brief information and highlights of existing smoking cessation services in Hong Kong, contact methods, motivational messages, and strong supporting slogans.
A generic booklet provided covering: benefits of quitting, smoking-related diseases, methods to quit, how to handle withdrawal symptoms, a quitting declaration, and other practical tips.
Participants in the control group will receive 12 weeks of instant messaging support delivered by a trained human counsellor via WhatsApp. Using the same theoretical frameworks as the chatbot intervention, the counsellor will provide real-time behavioural and psychosocial support grounded in the 5As/5Rs models, Motivational Interviewing (MI), and evidence-based Behaviour Change Techniques (BCTs). The support will be personalised according to each participant's sociodemographic characteristics, smoking patterns, quit intentions, and plans.
Smokers will be introduced to various SC services in Hong Kong (via the referral card) and motivated to use them. Well-trained SC ambassadors will assist smokers in choosing their favourite or most convenient type of service. Research staff will assist participants in booking or re-booking the SC services at the 1- and 2-month follow-ups (after very brief questionnaire surveys). Participants' contact information will be forwarded to SC service providers within 7 days, and providers are expected to contact participants within 1-2 weeks. Research staff will also monitor participants' use of SC services at each follow-up (1-, 2-, 3-, and 6-month) and, at the 1- and 2-month follow-ups, assist participants in booking or rebooking appointments if necessary. Investigators shall liaise with existing service providers and seek their assistance in promptly supporting our smokers.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Biokemiallisesti validoitu raittius
Aikaikkuna: 6 kuukauden seuranta
Määritelty uloshengitetyn CO-tasoksi <4 ppm ja syljen kotiniinitasoksi ≤30 ng/ml
6 kuukauden seuranta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Biokemiallisesti validoitu raittius
Aikaikkuna: 3 kuukauden seuranta
Määritelty uloshengitetyn CO-tasoksi <4 ppm ja syljen kotiniinitasoksi ≤30 ng/ml
3 kuukauden seuranta
Itse ilmoitettu 7 päivän pisteen esiintyvyys
Aikaikkuna: 3- ja 6 kuukauden seuranta
Tupakoitsijat, jotka eivät tupakoineet edes puffia seitsemän päivän aikana ennen seurantaa
3- ja 6 kuukauden seuranta
Itse ilmoitettu vähennys
Aikaikkuna: 1-, 2-, 3- ja 6 kuukauden seuranta
Määritelty vähintään 50%: n pienenemismäärän päivittäisessä savukkeiden lukumäärässä
1-, 2-, 3- ja 6 kuukauden seuranta
Itse ilmoitettu tupakoinnin lopetuspalvelun käyttö
Aikaikkuna: 1-, 2-, 3- ja 6 kuukauden seuranta
Tupakoinnin lopettamispalvelun käyttö 1-, 2-, 3- ja 6 kuukauden seurannassa.
1-, 2-, 3- ja 6 kuukauden seuranta
Prolonged abstinence
Aikaikkuna: 3-month and 6-month follow-ups
Abstinence from smoking for 3 consecutive months at 3-month follow-up, or for 6 consecutive months at 6-month follow-up
3-month and 6-month follow-ups
Quit attempt
Aikaikkuna: 1-, 2-, 3-, and 6-month follow-ups
Abstinence for at least 24 hours
1-, 2-, 3-, and 6-month follow-ups
Post-cessation weight change
Aikaikkuna: 6-month follow-up
Self-reported change in body weight (in kilograms) from baseline to follow-up
6-month follow-up
Self-reported smoking-related health conditions
Aikaikkuna: Baseline and 6-month follow-up
Answer "Yes" to experiencing any smoking-related health condition during smoking cessation or reduction
Baseline and 6-month follow-up
Self-reported mental health conditions
Aikaikkuna: Baseline and 6-month follow-up
Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4): The PHQ-4 is a 4-item ultra-brief screening tool for anxiety and depression that combines the GAD-2 and PHQ-2 subscales. Each item is scored 0-3, with a total score of 0-12; subscale scores of 3 or higher indicate positive screening and warrant further clinical assessment.
Baseline and 6-month follow-up
Chatbot user experience
Aikaikkuna: 3-month follow-up
Chatbot Usability Scale, or the 11-item Bot Usability Scale (BUS), is a validated questionnaire that evaluates chatbot usability across five dimensions (accessibility, function quality, conversation/information quality, privacy/security, and response time) using a 5-point Likert scale. The total score (11-55) is the sum of all items; a higher total score indicates better overall usability and greater user satisfaction. Higher scores on individual dimensions similarly reflect superior performance in those areas.
3-month follow-up

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Man Ping Wang, The University of Hong Kong

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Lauantai 27. kesäkuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 30. lokakuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 30. kesäkuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 9. kesäkuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 9. kesäkuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 15. kesäkuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 30. kesäkuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 26. kesäkuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa