Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Impact of Socioeconomic Inequalities in Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People

17 novembre 2015 mis à jour par: Harry Hemingway, University College, London

What is the Impact of Socioeconomic Inequalities in the Rates of Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People in England?

Life expectancy at age 65 in the most deprived fifth of the English population was about 4 years shorter than of the most affluent fifth in 2010. The inverse gradient between mortality and social position is well established. But how disease patterns and multimorbidity (having two or more long term conditions at the same time) impact on differential mortality rates is inconclusive: is it because disadvantaged groups acquire more or more lethal combinations of, diseases over their life course; or, simply, become ill at ages younger than more affluent groups?

Aperçu de l'étude

Statut

Inconnue

Les conditions

Description détaillée

The association between social inequality and cause-specific mortality and single disease morbidity has been studied extensively. However, it remains unclear whether having two or more chronic diseases concurrently (or 'multimorbidity') plays a role in contributing to the inequalities gap in survival. This is particularly relevant given an ageing population and the trend of a widening in the life expectancy gap across several European countries.

Multimorbidity incidence increases rapidly with age. Estimates of the prevalence of multimorbidity in older people range from 55% to 98%, mainly due to the selection of diseases included, population coverage (hospital, community) and data source (self-reported surveys or clinical records). However, across all studies there is a clear and consistent pattern of higher prevalence rates at older ages, with multimorbidity.

Many aspects of the patient health trajectory remain under-explored. Patient case-mixes are likely to vary across socioeconomic groups, alongside a host of prognostic factors, including the clustering of multiple risk factors, age of onset, and disease presentation, progression and management in the presence of multiple health conditions.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

1300000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • London, Royaume-Uni, WC1 E7H
        • University College London

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

45 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients included in the CALIBER dataset.

La description

Inclusion Criteria:

  • Registered with a participating practice that has agreed to data linkage
  • Registered with an 'up to standard' participating general practice for at least 1 year
  • Aged 45 and over on Jan 1st 2001 or who turn 45 between 1st Jan 2001 and 25th March 2010, irrespective of initial health status.

Exclusion Criteria:

  • Patients with a record unlinked to deprivation due to missing or incomplete postcode of residence.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Healthy
Patients without any of the pre-specified chronic diseases
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.
Multimorbid
Patients having any two or more of the pre-specified chronic diseases
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Yearly multimorbidity incidence rate
Délai: 10 years

Numerator: Of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year, all those who become multimorbid by 31st Dec of the year.

Denominator: patient years at risk of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year

10 years
Yearly multimorbidity prevalence
Délai: 10 years
Numerator: all those with 2 or more listed diseases on 1st July of the year. Denominator: All eligible patients on 1st July of the year, irrespective of disease status on that date.
10 years
Yearly all-cause mortality rates
Délai: 10 years

Numerator: number of deaths until 31st Dec of the year amongst the patients included in the denominator.

Denominator: Person years at risk of patients with 0,1,2 or more diseases on 1st Jan of the year.

10 years
Overall life expectancy
Délai: 10 years
Incident rates of transitions between no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years
Health state-specific life expectancies
Délai: 10 years
Incident rates of transitions between four health states - no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Yearly non-accidental mortality rates
Délai: 10 years
As outcome 3 but excluding accidental deaths from the numerator
10 years

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Directeur d'études: Madhavi Bajekal, PhD, University College, London

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude

1 janvier 2015

Achèvement primaire (Réel)

1 septembre 2015

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 janvier 2017

Dates d'inscription aux études

Première soumission

17 novembre 2015

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

17 novembre 2015

Première publication (Estimation)

20 novembre 2015

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimation)

20 novembre 2015

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

17 novembre 2015

Dernière vérification

1 novembre 2015

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 14_179

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner