Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Impact of Socioeconomic Inequalities in Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People

17 ноября 2015 г. обновлено: Harry Hemingway, University College, London

What is the Impact of Socioeconomic Inequalities in the Rates of Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People in England?

Life expectancy at age 65 in the most deprived fifth of the English population was about 4 years shorter than of the most affluent fifth in 2010. The inverse gradient between mortality and social position is well established. But how disease patterns and multimorbidity (having two or more long term conditions at the same time) impact on differential mortality rates is inconclusive: is it because disadvantaged groups acquire more or more lethal combinations of, diseases over their life course; or, simply, become ill at ages younger than more affluent groups?

Обзор исследования

Статус

Неизвестный

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

The association between social inequality and cause-specific mortality and single disease morbidity has been studied extensively. However, it remains unclear whether having two or more chronic diseases concurrently (or 'multimorbidity') plays a role in contributing to the inequalities gap in survival. This is particularly relevant given an ageing population and the trend of a widening in the life expectancy gap across several European countries.

Multimorbidity incidence increases rapidly with age. Estimates of the prevalence of multimorbidity in older people range from 55% to 98%, mainly due to the selection of diseases included, population coverage (hospital, community) and data source (self-reported surveys or clinical records). However, across all studies there is a clear and consistent pattern of higher prevalence rates at older ages, with multimorbidity.

Many aspects of the patient health trajectory remain under-explored. Patient case-mixes are likely to vary across socioeconomic groups, alongside a host of prognostic factors, including the clustering of multiple risk factors, age of onset, and disease presentation, progression and management in the presence of multiple health conditions.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

1300000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

45 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Patients included in the CALIBER dataset.

Описание

Inclusion Criteria:

  • Registered with a participating practice that has agreed to data linkage
  • Registered with an 'up to standard' participating general practice for at least 1 year
  • Aged 45 and over on Jan 1st 2001 or who turn 45 between 1st Jan 2001 and 25th March 2010, irrespective of initial health status.

Exclusion Criteria:

  • Patients with a record unlinked to deprivation due to missing or incomplete postcode of residence.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Healthy
Patients without any of the pre-specified chronic diseases
Другой: This is not an intervention study
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.
Multimorbid
Patients having any two or more of the pre-specified chronic diseases
Другой: This is not an intervention study
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Yearly multimorbidity incidence rate
Временное ограничение: 10 years

Numerator: Of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year, all those who become multimorbid by 31st Dec of the year.

Denominator: patient years at risk of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year
10 years
Yearly multimorbidity prevalence
Временное ограничение: 10 years
Numerator: all those with 2 or more listed diseases on 1st July of the year. Denominator: All eligible patients on 1st July of the year, irrespective of disease status on that date.
10 years
Yearly all-cause mortality rates
Временное ограничение: 10 years

Numerator: number of deaths until 31st Dec of the year amongst the patients included in the denominator.

Denominator: Person years at risk of patients with 0,1,2 or more diseases on 1st Jan of the year.
10 years
Overall life expectancy
Временное ограничение: 10 years
Incident rates of transitions between no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years
Health state-specific life expectancies
Временное ограничение: 10 years
Incident rates of transitions between four health states - no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Yearly non-accidental mortality rates
Временное ограничение: 10 years
As outcome 3 but excluding accidental deaths from the numerator
10 years

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

University College, London

Соавторы

University of Leeds

Следователи

  • Директор по исследованиям: Madhavi Bajekal, PhD, University College, London

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования

1 января 2015 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 сентября 2015 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 января 2017 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

17 ноября 2015 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

17 ноября 2015 г.

Первый опубликованный (Оценивать)

20 ноября 2015 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оценивать)

20 ноября 2015 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

17 ноября 2015 г.

Последняя проверка

1 ноября 2015 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Другие идентификационные номера исследования

  • 14_179

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться