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Impact of Socioeconomic Inequalities in Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People

17. November 2015 aktualisiert von: Harry Hemingway, University College, London

What is the Impact of Socioeconomic Inequalities in the Rates of Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People in England?

Life expectancy at age 65 in the most deprived fifth of the English population was about 4 years shorter than of the most affluent fifth in 2010. The inverse gradient between mortality and social position is well established. But how disease patterns and multimorbidity (having two or more long term conditions at the same time) impact on differential mortality rates is inconclusive: is it because disadvantaged groups acquire more or more lethal combinations of, diseases over their life course; or, simply, become ill at ages younger than more affluent groups?

Studienübersicht

Status

Unbekannt

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

The association between social inequality and cause-specific mortality and single disease morbidity has been studied extensively. However, it remains unclear whether having two or more chronic diseases concurrently (or 'multimorbidity') plays a role in contributing to the inequalities gap in survival. This is particularly relevant given an ageing population and the trend of a widening in the life expectancy gap across several European countries.

Multimorbidity incidence increases rapidly with age. Estimates of the prevalence of multimorbidity in older people range from 55% to 98%, mainly due to the selection of diseases included, population coverage (hospital, community) and data source (self-reported surveys or clinical records). However, across all studies there is a clear and consistent pattern of higher prevalence rates at older ages, with multimorbidity.

Many aspects of the patient health trajectory remain under-explored. Patient case-mixes are likely to vary across socioeconomic groups, alongside a host of prognostic factors, including the clustering of multiple risk factors, age of onset, and disease presentation, progression and management in the presence of multiple health conditions.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

1300000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

45 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patients included in the CALIBER dataset.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Registered with a participating practice that has agreed to data linkage
  • Registered with an 'up to standard' participating general practice for at least 1 year
  • Aged 45 and over on Jan 1st 2001 or who turn 45 between 1st Jan 2001 and 25th March 2010, irrespective of initial health status.

Exclusion Criteria:

  • Patients with a record unlinked to deprivation due to missing or incomplete postcode of residence.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Healthy
Patients without any of the pre-specified chronic diseases
Sonstiges: This is not an intervention study
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.
Multimorbid
Patients having any two or more of the pre-specified chronic diseases
Sonstiges: This is not an intervention study
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Yearly multimorbidity incidence rate
Zeitfenster: 10 years

Numerator: Of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year, all those who become multimorbid by 31st Dec of the year.

Denominator: patient years at risk of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year
10 years
Yearly multimorbidity prevalence
Zeitfenster: 10 years
Numerator: all those with 2 or more listed diseases on 1st July of the year. Denominator: All eligible patients on 1st July of the year, irrespective of disease status on that date.
10 years
Yearly all-cause mortality rates
Zeitfenster: 10 years

Numerator: number of deaths until 31st Dec of the year amongst the patients included in the denominator.

Denominator: Person years at risk of patients with 0,1,2 or more diseases on 1st Jan of the year.
10 years
Overall life expectancy
Zeitfenster: 10 years
Incident rates of transitions between no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years
Health state-specific life expectancies
Zeitfenster: 10 years
Incident rates of transitions between four health states - no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Yearly non-accidental mortality rates
Zeitfenster: 10 years
As outcome 3 but excluding accidental deaths from the numerator
10 years

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University College, London

Mitarbeiter

University of Leeds

Ermittler

  • Studienleiter: Madhavi Bajekal, PhD, University College, London

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Januar 2015

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. September 2015

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Januar 2017

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. November 2015

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. November 2015

Zuerst gepostet (Schätzen)

20. November 2015

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

20. November 2015

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. November 2015

Zuletzt verifiziert

1. November 2015

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 14_179

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