Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Impact of Socioeconomic Inequalities in Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People

17 listopada 2015 zaktualizowane przez: Harry Hemingway, University College, London

What is the Impact of Socioeconomic Inequalities in the Rates of Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People in England?

Life expectancy at age 65 in the most deprived fifth of the English population was about 4 years shorter than of the most affluent fifth in 2010. The inverse gradient between mortality and social position is well established. But how disease patterns and multimorbidity (having two or more long term conditions at the same time) impact on differential mortality rates is inconclusive: is it because disadvantaged groups acquire more or more lethal combinations of, diseases over their life course; or, simply, become ill at ages younger than more affluent groups?

Przegląd badań

Status

Nieznany

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

The association between social inequality and cause-specific mortality and single disease morbidity has been studied extensively. However, it remains unclear whether having two or more chronic diseases concurrently (or 'multimorbidity') plays a role in contributing to the inequalities gap in survival. This is particularly relevant given an ageing population and the trend of a widening in the life expectancy gap across several European countries.

Multimorbidity incidence increases rapidly with age. Estimates of the prevalence of multimorbidity in older people range from 55% to 98%, mainly due to the selection of diseases included, population coverage (hospital, community) and data source (self-reported surveys or clinical records). However, across all studies there is a clear and consistent pattern of higher prevalence rates at older ages, with multimorbidity.

Many aspects of the patient health trajectory remain under-explored. Patient case-mixes are likely to vary across socioeconomic groups, alongside a host of prognostic factors, including the clustering of multiple risk factors, age of onset, and disease presentation, progression and management in the presence of multiple health conditions.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

1300000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

45 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Patients included in the CALIBER dataset.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Registered with a participating practice that has agreed to data linkage
  • Registered with an 'up to standard' participating general practice for at least 1 year
  • Aged 45 and over on Jan 1st 2001 or who turn 45 between 1st Jan 2001 and 25th March 2010, irrespective of initial health status.

Exclusion Criteria:

  • Patients with a record unlinked to deprivation due to missing or incomplete postcode of residence.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Healthy
Patients without any of the pre-specified chronic diseases
Inny: This is not an intervention study
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.
Multimorbid
Patients having any two or more of the pre-specified chronic diseases
Inny: This is not an intervention study
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Yearly multimorbidity incidence rate
Ramy czasowe: 10 years

Numerator: Of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year, all those who become multimorbid by 31st Dec of the year.

Denominator: patient years at risk of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year
10 years
Yearly multimorbidity prevalence
Ramy czasowe: 10 years
Numerator: all those with 2 or more listed diseases on 1st July of the year. Denominator: All eligible patients on 1st July of the year, irrespective of disease status on that date.
10 years
Yearly all-cause mortality rates
Ramy czasowe: 10 years

Numerator: number of deaths until 31st Dec of the year amongst the patients included in the denominator.

Denominator: Person years at risk of patients with 0,1,2 or more diseases on 1st Jan of the year.
10 years
Overall life expectancy
Ramy czasowe: 10 years
Incident rates of transitions between no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years
Health state-specific life expectancies
Ramy czasowe: 10 years
Incident rates of transitions between four health states - no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Yearly non-accidental mortality rates
Ramy czasowe: 10 years
As outcome 3 but excluding accidental deaths from the numerator
10 years

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

University College, London

Współpracownicy

University of Leeds

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Madhavi Bajekal, PhD, University College, London

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 stycznia 2015

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 września 2015

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 stycznia 2017

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 listopada 2015

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 listopada 2015

Pierwszy wysłany (Oszacować)

20 listopada 2015

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

20 listopada 2015

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 listopada 2015

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2015

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 14_179

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Wielochorobowość

  • National Medical Research Center for Therapy and...
    BU "Respublikanski Kardiologicheski Dispanser" Minzdrava Chuvashii, Cheboksary
    Zakończony
    Niewłaściwe badanie przepisywania Chuvashia (CHIP)
    Multimorbidity, choroby sercowo -naczyniowe
    Federacja Rosyjska

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in El Salvador

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj