このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

Impact of Socioeconomic Inequalities in Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People

2015年11月17日 更新者:Harry Hemingway、University College, London

What is the Impact of Socioeconomic Inequalities in the Rates of Transition Between Health, Multimorbidity and Death Amongst Older People in England?

Life expectancy at age 65 in the most deprived fifth of the English population was about 4 years shorter than of the most affluent fifth in 2010. The inverse gradient between mortality and social position is well established. But how disease patterns and multimorbidity (having two or more long term conditions at the same time) impact on differential mortality rates is inconclusive: is it because disadvantaged groups acquire more or more lethal combinations of, diseases over their life course; or, simply, become ill at ages younger than more affluent groups?

調査の概要

状態

わからない

詳細な説明

The association between social inequality and cause-specific mortality and single disease morbidity has been studied extensively. However, it remains unclear whether having two or more chronic diseases concurrently (or 'multimorbidity') plays a role in contributing to the inequalities gap in survival. This is particularly relevant given an ageing population and the trend of a widening in the life expectancy gap across several European countries.

Multimorbidity incidence increases rapidly with age. Estimates of the prevalence of multimorbidity in older people range from 55% to 98%, mainly due to the selection of diseases included, population coverage (hospital, community) and data source (self-reported surveys or clinical records). However, across all studies there is a clear and consistent pattern of higher prevalence rates at older ages, with multimorbidity.

Many aspects of the patient health trajectory remain under-explored. Patient case-mixes are likely to vary across socioeconomic groups, alongside a host of prognostic factors, including the clustering of multiple risk factors, age of onset, and disease presentation, progression and management in the presence of multiple health conditions.

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

1300000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • London、イギリス、WC1 E7H
        • University College London

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

45年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Patients included in the CALIBER dataset.

説明

Inclusion Criteria:

  • Registered with a participating practice that has agreed to data linkage
  • Registered with an 'up to standard' participating general practice for at least 1 year
  • Aged 45 and over on Jan 1st 2001 or who turn 45 between 1st Jan 2001 and 25th March 2010, irrespective of initial health status.

Exclusion Criteria:

  • Patients with a record unlinked to deprivation due to missing or incomplete postcode of residence.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
Healthy
Patients without any of the pre-specified chronic diseases
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.
Multimorbid
Patients having any two or more of the pre-specified chronic diseases
This study is based on the retrospective analysis of linked electronic health records.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Yearly multimorbidity incidence rate
時間枠:10 years

Numerator: Of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year, all those who become multimorbid by 31st Dec of the year.

Denominator: patient years at risk of patients with either 0 or 1 chronic diseases as on 1st Jan of the year

10 years
Yearly multimorbidity prevalence
時間枠:10 years
Numerator: all those with 2 or more listed diseases on 1st July of the year. Denominator: All eligible patients on 1st July of the year, irrespective of disease status on that date.
10 years
Yearly all-cause mortality rates
時間枠:10 years

Numerator: number of deaths until 31st Dec of the year amongst the patients included in the denominator.

Denominator: Person years at risk of patients with 0,1,2 or more diseases on 1st Jan of the year.

10 years
Overall life expectancy
時間枠:10 years
Incident rates of transitions between no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years
Health state-specific life expectancies
時間枠:10 years
Incident rates of transitions between four health states - no disease, 1 disease, 2+ diseases, and death.
10 years

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Yearly non-accidental mortality rates
時間枠:10 years
As outcome 3 but excluding accidental deaths from the numerator
10 years

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • スタディディレクター:Madhavi Bajekal, PhD、University College, London

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2015年1月1日

一次修了 (実際)

2015年9月1日

研究の完了 (予想される)

2017年1月1日

試験登録日

最初に提出

2015年11月17日

QC基準を満たした最初の提出物

2015年11月17日

最初の投稿 (見積もり)

2015年11月20日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2015年11月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2015年11月17日

最終確認日

2015年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 14_179

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

3
購読する