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Impact de la formation des étudiants en médecine dentaire pour une plateforme basée sur l'IA

5 janvier 2024 mis à jour par: University of Copenhagen

L'impact de la formation des étudiants en médecine dentaire à l'utilisation d'une nouvelle plate-forme basée sur l'intelligence artificielle pour la prédiction de l'exposition de la pulpe avant l'excavation des caries profondes : un essai contrôlé randomisé

L'émergence de l'intelligence artificielle (IA) et plus particulièrement de l'apprentissage en profondeur (DL) a montré un grand potentiel dans la recherche de caractéristiques radiographiques et la planification de traitement dans le domaine de la cariologie et de l'endodontie. Un nombre croissant de publications suggèrent que les modèles DL pourraient aider les praticiens dentaires à détecter des caractéristiques radiographiques telles que des lésions carieuses, des lésions périapicales, ainsi qu'à prédire le risque d'exposition de la pulpe lors de la thérapie d'excavation des caries. Cependant, la littérature actuelle manque de recherches suffisantes sur l'effet d'une formation suffisante des praticiens dentaires pour l'utilisation de plateformes basées sur l'IA. Cet essai contrôlé randomisé prospectif vise à évaluer les performances des étudiants lors de l'utilisation d'une plate-forme basée sur l'IA pour la prédiction de l'exposition à la pulpe avec et sans formation pré-procédurale suffisante. L'hypothèse est que la performance des participants au groupe avec une formation suffisante est similaire à celle du groupe sans formation suffisante.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

20

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Copenhagen, Danemark, 2200
        • University of Copenhagen Department of Odontology Cariology and Endodontics Section for Clinical Oral Microbiology

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critère d'intégration:

  • peut-être des étudiants en médecine dentaire de 4e et 5e année à l'université de Copenhague qui souhaitent participer volontairement et qui ont signé la lettre de consentement.
  • Connaissances et expérience antérieures limitées ou inexistantes sur l'IA

Critère d'exclusion:

  • Aucun

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Autre
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Double

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Étudiants utilisant une plateforme d'IA pour évaluer le risque d'exposition à la pulpe recevant une session de formation

Les étudiants suivront une session de formation pratique d'une heure avant de passer le test sur la plateforme en ligne. La session comprend une session théorique liée aux aspects fondamentaux de l'IA en radiologie, aux applications CNN (Convolutional Neural Network) pour la cariologie et l'endodontie, ainsi qu'aux bases de la thérapie par excavation et de l'exposition pulpaire. la partie théorique sera suivie d'une session pratique au cours de laquelle les participants vérifieront 11 cas de dents présentant des caries profondes et trouveront la ligne la plus proche entre la carie et la pulpe.

Ensuite, ils recevront un accès pour se connecter au site Web sur lequel les radiographies de prétraitement des cas subissant une thérapie d'excavation des caries sont téléchargées. Les performances des élèves seront évaluées.

Les étudiants du groupe expérimental recevront une session de formation pratique d'une heure avant de se connecter à la plateforme en ligne. La session sera présentée par un dentiste ayant une expérience en IA et cette session présentera les aspects de base de l'IA en radiologie, les applications d'apprentissage en profondeur (DL) pour la cariologie et l'endodontie, ainsi que les bases de la thérapie d'excavation et de l'exposition de la pulpe. la partie théorique sera suivie d'une session pratique au cours de laquelle chaque participant vérifiera 11 cas de dents présentant des caries profondes et trouvera la ligne la plus proche entre la carie et la pulpe. leur performance sera supervisée par le présentateur de la séance d'entraînement et la ligne correcte leur sera montrée en cas de mauvaise ligne.
Aucune intervention: Étudiants utilisant la plate-forme d'IA pour évaluer le risque d'exposition de la pulpe sans aucune session de formation
Les étudiants ne recevront aucune formation avant de commencer l'expérience. Seule une vidéo de 5 minutes sera lue comme guide pour répondre aux questions sur le site Web. Ensuite, ils recevront un accès pour se connecter au site Web sur lequel les radiographies de prétraitement des cas subissant une thérapie d'excavation des caries sont téléchargées. Les performances des élèves seront évaluées.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Performance des étudiants lors de la prédiction de l'exposition à la pulpe dans la plate-forme basée sur l'IA avec et sans session de formation en fonction de leur précision
Délai: 30 jours
La précision des étudiants des deux groupes (avec et sans session de formation) sera mesurée et comparée ensemble. La mesure de précision pour chaque élève sera calculée par le nombre de prédictions correctes de l'occurrence de l'exposition de la pulpe divisé par le total des prédictions.
30 jours
Performance des étudiants à la prévision de l'exposition à la pulpe dans la plateforme basée sur l'IA avec et sans session de formation en fonction de leur sensibilité
Délai: 30 jours
La sensibilité des étudiants des deux groupes (avec et sans session de formation) sera mesurée et comparée ensemble. Il sera basé sur la proportion de cas réels d'exposition à la pulpe qui ont été prédits comme une exposition à la pulpe (vrais positifs).
30 jours
Performance des étudiants à la prédiction de l'exposition à la pulpe dans la plateforme basée sur l'IA avec et sans session de formation en fonction de leur spécificité
Délai: 30 jours
La spécificité des étudiants des deux groupes (avec et sans stage) sera mesurée et comparée ensemble. Il sera basé sur la proportion de cas réels « sans exposition pulpaire » correctement prédits comme des cas sans exposition pulpaire (vrais négatifs).
30 jours

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

20 août 2023

Achèvement primaire (Réel)

20 décembre 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

1 janvier 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

24 mai 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 juin 2023

Première publication (Réel)

22 juin 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

8 janvier 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

5 janvier 2024

Dernière vérification

1 janvier 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 504-0342/22-5000

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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