Impatto della formazione degli studenti di odontoiatria per una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale
5 gennaio 2024 aggiornato da: University of Copenhagen
L'impatto della formazione degli studenti di odontoiatria sull'utilizzo di una nuova piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per la previsione dell'esposizione della polpa prima dell'escavazione profonda della carie: uno studio controllato randomizzato
L'emergere dell'intelligenza artificiale (AI) e in particolare del deep learning (DL) hanno mostrato grandi potenzialità nella ricerca di caratteristiche radiografiche e nella pianificazione del trattamento nel campo della cariologia e dell'endodonzia.
Un numero crescente di letteratura suggerisce che i modelli DL potrebbero aiutare i dentisti a rilevare caratteristiche radiografiche come lesioni cariose, lesioni periapicali, nonché a prevedere il rischio di esposizione della polpa durante la terapia di scavo della carie.
Tuttavia, la letteratura attuale manca di ricerche sufficienti sull'effetto di una formazione sufficiente dei dentisti per l'utilizzo di piattaforme basate sull'intelligenza artificiale.
Questo studio prospettico controllato randomizzato mira a valutare le prestazioni degli studenti quando utilizzano una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per la previsione dell'esposizione della polpa con e senza una formazione preprocedurale sufficiente.
L'ipotesi è che le prestazioni dei partecipanti nel gruppo con una formazione sufficiente siano simili a quelle del gruppo senza una formazione sufficiente.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
20
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
-
Copenhagen, Danimarca, 2200
- University of Copenhagen Department of Odontology Cariology and Endodontics Section for Clinical Oral Microbiology
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
Criterio di inclusione:
- forse studenti di odontoiatria del 4° e 5° anno dell'università di Copenaghen che sono disposti a partecipare volontariamente e hanno firmato la lettera di consenso.
- Conoscenze ed esperienze pregresse limitate o assenti sull'IA
Criteri di esclusione:
- Nessuno
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Studenti che utilizzano la piattaforma AI per valutare il rischio di esposizione della polpa che ricevono una sessione di formazione
Gli studenti seguiranno una sessione di formazione pratica di un'ora prima di sostenere il test sulla piattaforma online. La sessione include una sessione teorica relativa agli aspetti di base dell'IA in radiologia, alle applicazioni CNN (Convolutional Neural Network) per la cariologia e l'endodonzia, nonché le basi della terapia di scavo e dell'esposizione della polpa. la parte teorica sarà seguita da una sessione pratica in cui i partecipanti controlleranno 11 casi di denti con carie profonde e troveranno la linea più stretta tra carie e polpa. Quindi, riceveranno l'accesso per accedere al sito Web su cui sono caricate le radiografie di pretrattamento dei casi sottoposti a terapia di escavazione della carie. Verrà valutato il rendimento degli studenti. |
Gli studenti del gruppo sperimentale riceveranno una sessione di formazione pratica di un'ora prima di accedere alla piattaforma online.
La sessione sarà presentata da un dentista con esperienza di intelligenza artificiale e questa sessione presenterà gli aspetti di base dell'IA in radiologia, le applicazioni di deep learning (DL) per la cariologia e l'endodonzia, nonché le basi della terapia di scavo e dell'esposizione della polpa.
la parte teorica sarà seguita da una sessione pratica in cui ogni partecipante controllerà 11 casi di denti con carie profonde e troverà la linea più stretta tra carie e polpa.
la loro esecuzione sarà supervisionata dal presentatore della sessione di allenamento e verrà loro mostrata la linea corretta in caso di linea sbagliata.
|
|
Nessun intervento: Studenti che utilizzano la piattaforma AI per valutare il rischio di esposizione della polpa senza alcuna sessione di formazione
Gli studenti non riceveranno alcuna formazione prima di iniziare l'esperimento.
Verrà riprodotto solo un video di 5 minuti come guida per rispondere alle domande nel sito web.
Quindi, riceveranno l'accesso per accedere al sito Web su cui sono caricate le radiografie di pretrattamento dei casi sottoposti a terapia di escavazione della carie.
Verrà valutato il rendimento degli studenti.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Prestazioni degli studenti alla previsione dell'esposizione della polpa nella piattaforma basata sull'intelligenza artificiale con e senza sessione di formazione in base alla loro precisione
Lasso di tempo: 30 giorni
|
L'accuratezza degli studenti di entrambi i gruppi (con e senza sessione di allenamento) sarà misurata e confrontata insieme.
La misurazione dell'accuratezza per ogni studente sarà calcolata dal numero di previsioni corrette sull'occorrenza dell'esposizione della polpa diviso per le previsioni totali.
|
30 giorni
|
|
Prestazioni degli studenti alla previsione dell'esposizione della polpa nella piattaforma basata sull'intelligenza artificiale con e senza sessione di formazione in base alla loro sensibilità
Lasso di tempo: 30 giorni
|
La sensibilità degli studenti di entrambi i gruppi (con e senza sessione di allenamento) sarà misurata e confrontata insieme.
Si baserà sulla proporzione di casi effettivi di esposizione della polpa che sono stati previsti come esposizione della polpa (vero positivo).
|
30 giorni
|
|
Prestazioni degli studenti alla previsione dell'esposizione della polpa nella piattaforma basata sull'intelligenza artificiale con e senza sessione di formazione in base alla loro specificità
Lasso di tempo: 30 giorni
|
La specificità degli studenti di entrambi i gruppi (con e senza sessione di formazione) sarà misurata e confrontata insieme.
Si baserà sulla proporzione di casi effettivi di "nessuna esposizione della polpa" correttamente previsti come casi senza esposizione della polpa (vero negativo).
|
30 giorni
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
20 agosto 2023
Completamento primario (Effettivo)
20 dicembre 2023
Completamento dello studio (Effettivo)
1 gennaio 2024
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
24 maggio 2023
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
12 giugno 2023
Primo Inserito (Effettivo)
22 giugno 2023
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
8 gennaio 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
5 gennaio 2024
Ultimo verificato
1 gennaio 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 504-0342/22-5000
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .