Dopad školení studentů zubního lékařství pro platformu založenou na umělé inteligenci
5. ledna 2024 aktualizováno: University of Copenhagen
Dopad školení studentů zubního lékařství pro používání nové platformy založené na umělé inteligenci pro predikci expozice dřeně před vyhloubením hlubokého kazu: Randomizovaná kontrolovaná zkouška
Vznik umělé inteligence (AI) a konkrétně hlubokého učení (DL) ukázaly velký potenciál při hledání rentgenových rysů a plánování léčby v oblasti kariologie a endodoncie.
Rostoucí množství literatury naznačuje, že DL modely by mohly pomoci zubním lékařům při odhalování radiografických rysů, jako jsou kazivé léze, periapikální léze, a také předpovídat riziko expozice dřeně při terapii exkavace kazu.
I když v současné literatuře chybí dostatečný výzkum o účinku dostatečného školení zubních lékařů pro používání platforem založených na umělé inteligenci.
Tato prospektivní randomizovaná kontrolovaná studie si klade za cíl zhodnotit výkon studentů při použití platformy založené na umělé inteligenci pro predikci expozice dřeně s dostatečným předprocedurálním školením i bez něj.
Hypotézou je, že výkon účastníků ve skupině s dostatečným tréninkem je podobný jako ve skupině bez dostatečného tréninku.
Přehled studie
Postavení
Dokončeno
Podmínky
Typ studie
Intervenční
Zápis (Aktuální)
20
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Shaqayeq Ramezanzade, DDS
- Telefonní číslo: 004555278370
- E-mail: shaqayeq.ramezanzade@sund.ku.dk
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Lars Bjørndal, Prof.
- Telefonní číslo: 004531228102
- E-mail: labj@sund.ku.dk
Studijní místa
-
-
-
Copenhagen, Dánsko, 2200
- University of Copenhagen Department of Odontology Cariology and Endodontics Section for Clinical Oral Microbiology
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Popis
Kritéria pro zařazení:
- možná studenti 4. a 5. ročníku zubního lékařství na univerzitě v Kodani, kteří jsou ochotni se zúčastnit dobrovolně a podepsali souhlasný dopis.
- Omezené nebo žádné předchozí znalosti a zkušenosti o AI
Kritéria vyloučení:
- Žádný
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Jiný
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Dvojnásobek
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Studenti používající platformu AI pro hodnocení rizika expozice dřeně absolvují školení
Před složením testu na online platformě studenti projdou hodinovým praktickým školením. Seminář zahrnuje teoretickou část týkající se základních aspektů umělé inteligence v radiologii, aplikací CNN (Convolutional Neural Network) pro kariologii a endodoncii a také základů exkavační terapie a expozice dřeně. po teoretické části bude následovat praktické sezení, na kterém účastníci zkontrolují 11 případů zubů s hlubokým kazem a najdou nejbližší hranici mezi kazem a dření. Poté získají přístup k přihlášení na webovou stránku, na které jsou nahrány předléčebné rentgenové snímky případů podstupujících terapii exkavace kazu. Hodnotit se budou výkony studentů. |
Studenti experimentální skupiny absolvují hodinový praktický trénink, než se přihlásí do online platformy.
Seminář bude veden zubním lékařem se zkušenostmi s umělou inteligencí a tento seminář představí základní aspekty umělé inteligence v radiologii, aplikace hlubokého učení (DL) pro kariologii a endodoncii, stejně jako základy exkavační terapie a expozice dřeně.
po teoretické části bude následovat praktické sezení, na kterém si každý účastník zkontroluje 11 případů zubů s hlubokým kazem a najde nejbližší hranici mezi kazem a dření.
na jejich výkon bude dohlížet moderátor tréninku a v případě nesprávného řádku jim ukáže správný řádek.
|
|
Žádný zásah: Studenti používající platformu AI pro hodnocení rizika expozice dřeně bez jakéhokoli školení
Studenti nebudou před zahájením experimentu absolvovat žádné školení.
Přehraje se pouze 5minutové video jako vodítko pro zodpovězení otázek na webu.
Poté získají přístup k přihlášení na webovou stránku, na které jsou nahrány předléčebné rentgenové snímky případů podstupujících terapii exkavace kazu.
Hodnotit se budou výkony studentů.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Výkon studentů při predikci expozice buničiny na platformě založené na umělé inteligenci s tréninkem i bez něj na základě jejich přesnosti
Časové okno: 30 dní
|
Přesnost studentů v obou skupinách (s tréninkem i bez něj) bude měřena a společně porovnávána.
Měření přesnosti pro každého studenta bude vypočítáno jako počet správných předpovědí výskytu expozice buničiny dělený celkovými předpovědi.
|
30 dní
|
|
Výkon studentů při predikci expozice buničiny na platformě založené na umělé inteligenci s tréninkem i bez něj na základě jejich citlivosti
Časové okno: 30 dní
|
Citlivost studentů v obou skupinách (s tréninkem i bez něj) bude měřena a společně porovnávána.
Bude založen na podílu skutečných případů expozice buničiny, které byly předpovězeny jako expozice buničiny (skutečně pozitivní).
|
30 dní
|
|
Výkon studentů při predikci expozice buničiny na platformě založené na umělé inteligenci s a bez školení na základě jejich specifičnosti
Časové okno: 30 dní
|
Specifičnost studentů v obou skupinách (s tréninkem i bez něj) bude měřena a společně porovnávána.
Bude založen na podílu skutečných případů „bez expozice dřeně“ správně předpovězených jako případy bez expozice dřeně (skutečně negativní).
|
30 dní
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
20. srpna 2023
Primární dokončení (Aktuální)
20. prosince 2023
Dokončení studie (Aktuální)
1. ledna 2024
Termíny zápisu do studia
První předloženo
24. května 2023
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
12. června 2023
První zveřejněno (Aktuální)
22. června 2023
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
8. ledna 2024
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
5. ledna 2024
Naposledy ověřeno
1. ledna 2024
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- 504-0342/22-5000
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .