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Modèle d'intelligence artificielle pour la prédiction de la croissance des organoïdes du cancer de l'ovaire

12 mars 2024 mis à jour par: Chongqing University Cancer Hospital

Développement et validation d'un modèle de prévision de la croissance des organoïdes du cancer de l'ovaire basé sur l'image en champ clair et l'apprentissage profond

La présente étude vise à collecter des images précoces en champ clair d'organoïdes dérivés de patients atteints d'un cancer de l'ovaire. En tirant parti de l’intelligence artificielle, cette étude cherchera à construire et à affiner des algorithmes capables de prédire la croissance des organoïdes du cancer de l’ovaire.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

100

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Dongling Zou, MD
  • Numéro de téléphone: 13657690699
  • E-mail: cqzl_zdl@163.com

Lieux d'étude

  • Chine
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Chine, 400030
        • Recrutement
        • Chongqing Cancer Hospital
        • Chercheur principal:
          • Dongling Zou, M.D.
        • Contact:
          • Dongling Zou, M.D.
          • Numéro de téléphone: 13657690699
          • E-mail: cqzl_zdl@163.com

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les patientes atteintes d'un cancer épithélial de l'ovaire ont subi une biopsie ou une ponction pour obtenir des tissus tumoraux ou un épanchement malin

La description

Critère d'intégration:

  • Les patientes doivent avoir un diagnostic histologiquement confirmé de cancer épithélial de l'ovaire
  • Les patients ont subi une biopsie ou une ponction pour obtenir des tissus tumoraux ou un épanchement malin
  • Les patients ont volontairement participé à l'étude et signé leur consentement éclairé.

Critère d'exclusion:

  • Cancer de l'ovaire non épithélial
  • Pas de quantité suffisante de tissus tumoraux ou d’épanchement malin pour l’établissement d’organoïdes.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
AUC des performances de prévision de la croissance à l'aide d'un modèle d'apprentissage profond
Délai: jusqu'à 3 ans
AUC = Aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur
jusqu'à 3 ans
Précision de la prévision de croissance à l'aide d'un modèle d'apprentissage profond
Délai: jusqu'à 3 ans
Précision = (le nombre d'échantillons correctement classés)/( le nombre total d'échantillons)
jusqu'à 3 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Chongqing University Cancer Hospital

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Dongling Zou, M.D., Chongqing University Cancer Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 janvier 2022

Achèvement primaire (Estimé)

30 avril 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 mai 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

12 mars 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 mars 2024

Première publication (Réel)

19 mars 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

19 mars 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

12 mars 2024

Dernière vérification

1 mars 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • CQGOG0206

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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