Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia modell a petefészekrák organoidok növekedésének előrejelzéséhez

2024. március 12. frissítette: Chongqing University Cancer Hospital

A petefészekrák organoidok növekedési előrejelző modelljének kidolgozása és validálása fényes mező képen és mély tanuláson alapuló

Jelen tanulmány célja, hogy korai fényes terepi képet gyűjtsön a petefészekrákos betegektől származó organoidokról. A mesterséges intelligencia felhasználásával ez a tanulmány olyan algoritmusok létrehozására és finomítására törekszik, amelyek képesek előre jelezni a petefészekrák organoidjainak növekedését.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

100

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

  • Kína
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Kína, 400030
        • Toborzás
        • Chongqing Cancer Hospital
        • Kutatásvezető:
          • Dongling Zou, M.D.
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Az epiteliális petefészekrákban szenvedő betegek biopsziát vagy szúrást kaptak daganatszövetek vagy rosszindulatú effúzió kinyerése érdekében

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A betegeknél szövettanilag megerősített epiteliális petefészekrák diagnózissal kell rendelkezniük
  • A betegek biopsziát vagy szúrást kaptak daganatszövetek vagy rosszindulatú folyadékgyülem kinyerésére
  • A betegek önként vettek részt a vizsgálatban, és aláírták a beleegyezésüket.

Kizárási kritériumok:

  • Nem epiteliális petefészekrák
  • Nincs elegendő mennyiségű daganatszövet vagy rosszindulatú effúzió az organoidok létrehozásához.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A növekedési előrejelzési teljesítmény AUC mély tanulási modell használatával
Időkeret: legfeljebb 3 évig
AUC =A vevő működési jelleggörbéje alatti terület
legfeljebb 3 évig
A növekedés előrejelzésének pontossága a mély tanulási modell használatával
Időkeret: legfeljebb 3 évig
Pontosság=(a helyesen osztályozott minták száma)/(az összes minta száma)
legfeljebb 3 évig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Chongqing University Cancer Hospital

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Dongling Zou, M.D., Chongqing University Cancer Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. január 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2024. április 30.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2024. május 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. március 12.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. március 12.

Első közzététel (Tényleges)

2024. március 19.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. március 19.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. március 12.

Utolsó ellenőrzés

2024. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • CQGOG0206

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel