Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Model sztucznej inteligencji do przewidywania wzrostu organoidów raka jajnika

12 marca 2024 zaktualizowane przez: Chongqing University Cancer Hospital

Opracowanie i walidacja modelu przewidywania wzrostu organoidów raka jajnika w oparciu o obraz jasnego pola i głębokie uczenie się

Niniejsze badanie ma na celu zebranie wczesnego obrazu w jasnym polu organoidów pochodzących od pacjenta z rakiem jajnika. Wykorzystując sztuczną inteligencję, badanie to będzie miało na celu skonstruowanie i udoskonalenie algorytmów, które będą w stanie przewidzieć wzrost organoidów raka jajnika.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

100

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Chiny, 400030
        • Rekrutacyjny
        • Chongqing Cancer Hospital
        • Główny śledczy:
          • Dongling Zou, M.D.
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

U pacjentek z nabłonkowym rakiem jajnika wykonano biopsję lub nakłucie w celu pobrania tkanki nowotworowej lub wysięku złośliwego

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjentki muszą mieć histologicznie potwierdzone rozpoznanie nabłonkowego raka jajnika
  • Pacjenci otrzymywali biopsję lub nakłucie w celu uzyskania tkanki nowotworowej lub wysięku złośliwego
  • Pacjenci dobrowolnie wzięli udział w badaniu i podpisali świadomą zgodę.

Kryteria wyłączenia:

  • Nienabłonkowy rak jajnika
  • Brak wystarczającej ilości tkanek nowotworowych lub wysięku złośliwego do założenia organoidów.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
AUC wydajności przewidywania wzrostu przy użyciu modelu głębokiego uczenia się
Ramy czasowe: do 3 lat
AUC = Pole pod krzywą charakterystyki pracy odbiornika
do 3 lat
Dokładność przewidywania wzrostu z wykorzystaniem modelu głębokiego uczenia się
Ramy czasowe: do 3 lat
Dokładność=(liczba prawidłowo sklasyfikowanych próbek)/(liczba próbek ogółem)
do 3 lat

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Chongqing University Cancer Hospital

Śledczy

  • Główny śledczy: Dongling Zou, M.D., Chongqing University Cancer Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2022

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 kwietnia 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 maja 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 marca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 marca 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

19 marca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

19 marca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 marca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • CQGOG0206

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak jajnika

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Mexico

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj