Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Модель искусственного интеллекта для прогнозирования роста органоидов рака яичников

12 марта 2024 г. обновлено: Chongqing University Cancer Hospital

Разработка и проверка модели прогнозирования роста органоидов рака яичников на основе светлопольного изображения и глубокого обучения

Настоящее исследование направлено на сбор ранних светлопольных изображений органоидов, полученных от пациентов с раком яичников. Используя искусственный интеллект, это исследование будет направлено на создание и усовершенствование алгоритмов, способных прогнозировать рост органоидов рака яичников.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

100

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Dongling Zou, MD
  • Номер телефона: 13657690699
  • Электронная почта: cqzl_zdl@163.com

Места учебы

  • Китай
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Китай, 400030
        • Рекрутинг
        • Chongqing Cancer Hospital
        • Главный следователь:
          • Dongling Zou, M.D.
        • Контакт:
          • Dongling Zou, M.D.
          • Номер телефона: 13657690699
          • Электронная почта: cqzl_zdl@163.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенткам с эпителиальным раком яичников проводили биопсию или пункцию для получения опухолевых тканей или злокачественного выпота.

Описание

Критерии включения:

  • Пациенты должны иметь гистологически подтвержденный диагноз эпителиального рака яичников.
  • Пациентам проводили биопсию или пункцию для получения опухолевых тканей или злокачественного выпота.
  • Пациенты добровольно участвовали в исследовании и подписали информированное согласие.

Критерий исключения:

  • Неэпителиальный рак яичников
  • Отсутствие достаточного количества опухолевой ткани или злокачественного выпота для установления органоидов.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
AUC производительности прогнозирования роста с использованием модели глубокого обучения
Временное ограничение: до 3 лет
AUC = Площадь под кривой рабочей характеристики приемника
до 3 лет
Точность прогнозирования роста с использованием модели глубокого обучения
Временное ограничение: до 3 лет
Точность = (количество правильно классифицированных образцов)/(общее количество образцов)
до 3 лет

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Chongqing University Cancer Hospital

Следователи

  • Главный следователь: Dongling Zou, M.D., Chongqing University Cancer Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 января 2022 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 апреля 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 мая 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

12 марта 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

12 марта 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

19 марта 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

19 марта 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

12 марта 2024 г.

Последняя проверка

1 марта 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • CQGOG0206

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться