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Modelo de inteligência artificial para previsão de crescimento de organoides de câncer de ovário

12 de março de 2024 atualizado por: Chongqing University Cancer Hospital

Desenvolvimento e validação de modelo de previsão de crescimento para organoides de câncer de ovário com base em imagem de campo brilhante e aprendizado profundo

O presente estudo tem como objetivo coletar imagens iniciais de campo claro de organoides derivados de pacientes com câncer de ovário. Aproveitando a inteligência artificial, este estudo buscará construir e refinar algoritmos capazes de prever o crescimento de organoides do câncer de ovário.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

100

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Dongling Zou, MD
  • Número de telefone: 13657690699
  • E-mail: cqzl_zdl@163.com

Locais de estudo

  • China
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, China, 400030
        • Recrutamento
        • Chongqing Cancer Hospital
        • Investigador principal:
          • Dongling Zou, M.D.
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes com câncer epitelial de ovário receberam biópsia ou punção para obtenção de tecidos tumorais ou derrame maligno

Descrição

Critério de inclusão:

  • Os pacientes devem ter diagnóstico histologicamente confirmado de câncer epitelial de ovário
  • Os pacientes receberam biópsia ou punção para obtenção de tecidos tumorais ou derrame maligno
  • Os pacientes participaram voluntariamente do estudo e assinaram o consentimento informado.

Critério de exclusão:

  • Câncer de ovário não epitelial
  • Nenhuma quantidade suficiente de tecidos tumorais ou derrame maligno para o estabelecimento de organoides.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
AUC do desempenho de previsão de crescimento usando modelo de aprendizagem profunda
Prazo: até 3 anos
AUC =Área sob a curva característica de operação do receptor
até 3 anos
Precisão da previsão de crescimento usando modelo de aprendizagem profunda
Prazo: até 3 anos
Precisão=(o número de amostras classificadas corretamente)/(o número total de amostras)
até 3 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Chongqing University Cancer Hospital

Investigadores

  • Investigador principal: Dongling Zou, M.D., Chongqing University Cancer Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de janeiro de 2022

Conclusão Primária (Estimado)

30 de abril de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

30 de maio de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

12 de março de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

12 de março de 2024

Primeira postagem (Real)

19 de março de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

19 de março de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

12 de março de 2024

Última verificação

1 de março de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • CQGOG0206

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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