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Prédiction du potassium sérique par apprentissage automatique et ECG à dérivation unique

21 mars 2026 mis à jour par: David Levine, Brigham and Women's Hospital

Prédiction du potassium sérique par apprentissage automatique et ECG à une dérivation

Il s'agit d'une étude rétrospective s'appuyant sur les données de la base de données du programme Home Hospital de l'hôpital Brigham and Women's.
Les données sociodémographiques et cliniques d'une cohorte d'apprentissage ont été utilisées pour entraîner un algorithme d'apprentissage automatique afin de prédire le taux de potassium sanguin tout au long de l'hospitalisation d'un patient.
Cet algorithme a ensuite été validé dans une cohorte de validation.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, États-Unis, 02115
        • Brigham and Women's Hospital
      • Boston, Massachusetts, États-Unis, 02130
        • Brigham and Women's Faulkner Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Sujets admis au Brigham and Women's Hospital et au Brigham and Women's Faulkner Hospital qui répondent aux critères de diagnostic principal, d'âge et de résidence dans un rayon de 5 miles et sont inscrits à l'hôpital à domicile.

La description

A participé en tant que sujet à l'étude Home Hospital du Brigham and Women's et dispose d'un dossier complet dans la base de données de l'étude.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Entraînement
Un sous-ensemble de patients qui sont utilisés pour former l'algorithme d'apprentissage automatique.
Appliquer un algorithme d'apprentissage automatique pour estimer le potassium d'un patient.
Validation
Un sous-ensemble de patients qui sont "retenus" et utilisés pour valider l'exactitude de l'algorithme.
Appliquer un algorithme d'apprentissage automatique pour estimer le potassium d'un patient.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Concentration sérique de potassium
Délai: De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 7 jours.
Potassium sérique, mesuré en millimol par litre
De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 7 jours.

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Hyperkaliémie
Délai: De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude en moyenne 7 jours.
Potassium sérique supérieur à 5,1 millimole par litre
De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude en moyenne 7 jours.
Hypokaliémie
Délai: De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 7 jours.
Potassium sérique inférieur à 3,4 millimoles par litre
De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 7 jours.
Normokaliémie
Délai: De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 7 jours.
Potassium sérique entre 3,4 et 5,1 millimoles par litre
De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 7 jours.
Potassium sérique inférieur à versus supérieur ou égal à 4 millimoles par litre
Délai: De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 7 jours.
Potassium sérique diminuant soit à moins de par rapport à plus de ou égal à 4 millimoles par litre
De la date d'admission à la date de sortie, jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 7 jours.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: David Levine, MD MPH MA, Associate Physician

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

20 mars 2021

Achèvement primaire (Estimé)

1 août 2021

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

14 avril 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 mars 2026

Première publication (Réel)

25 mars 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

21 mars 2026

Dernière vérification

1 mars 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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