Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Measuring AI Reliance Among Intern Doctors in Palestine (AI-RP)

2026. április 23. frissítette: Al-Quds University

AI Reliance in Diagnostic Radiology Among Intern Doctors in Palestine: A Triple-Arm, Triple-Blind, Parallel-Design Randomized Controlled Trial

This study aims to enroll intern doctors and have them sit one of three identical radiology exams. The only difference between them is an AI-assistant. The differences between these groups will be used to measure the extent of AI reliance among intern doctors in Palestine.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Jelentkezés meghívóval

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

This is a triple-arm trial investigating AI reliance in radiology among intern doctors in Palestine. The study will involve a radiology exam with three versions, a control, a sham AI (Correct answer) version, and a sham AI (incorrect answer) version. By comparing differences between the three groups, we aim to quantify AI reliance among this patient population.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

159

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Inclusion Criteria:

  • Intern doctor in Palestine
  • Completion of at least 3 months from their 1 year internship
  • Confirmed prior training in radiologic interpretation

Exclusion Criteria:

  • Does not consent to the study
  • Completion of the internship
  • Non-completion of at least 3 months of their 1 year internship

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Négyszeres

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Nincs beavatkozás: Control-No AI
Subjects in this arm will undergo the base exam, without an AI assistant, and without the knowledge that an AI assistant is used among other groups.
Kísérleti: Experimental-Correct AI
Subjects in this arm will undergo the base exam, with an AI assistant, that provides the correct answer.
Viselkedési: AI prompt (Correct)
This is a suggested answer in the guise of an AI assistant. The prompt was written by the authors and not an actual AI chat model. The suggested answer is correct.
Sham Comparator: Sham Comparator-Incorrect AI
Subjects in this arm will undergo the base exam, with an AI assistant, that provides an incorrect answer.
Viselkedési: AI prompt (Incorrect)
This is a suggested answer in the guise of an AI assistant. The prompt was written by the authors and not an actual AI chat model. The suggested answer is incorrect.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
AI Reliance
Időkeret: Periprocedural

The extent of dependance of subjects on AI. It will be estimated based on a difference in mean score between the groups. We will also assess this outcome by creating an (AI-concordance field: for the intervention groups it will be how many times the subjects answered identically to the AI prompt, while for the control group it will be 0).

AI reliance will be operationalized as:

AI Reliance = Mean score improvement in the correct-AI group vs control Mean score decrement in the incorrect-AI group vs control

We will compare the two different outcome measures to determine which better represents our outcome.
Periprocedural
Exam time
Időkeret: Periprocedural
This will be defined as the length of time subjects spend completing the exam.
Periprocedural

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Correlation of baseline characteristics with AI reliance
Időkeret: Baseline

We will measure specific variables and their correlation with increased AI reliance.

For this measure, we will depend on self-reported via a post-exam survey and include: gender, region, current clinical exposure, and current radiological exposure.

We will then demonstrate the % of patients with the aforementioned characteristics and the differences in AI reliance in those aspects.
Baseline
% of Subjects with a positive Perception of AI use in Radiology, and its correlation with AI reliance
Időkeret: Baseline

We will measure AI perception in radiology among subjects and its effect on their AI reliance. This will be done via a scale described in the literature, and by assessment of the % of subjects who have a positive, or negative outlook or perception on AI use in radiology. We will further test the relationship between AI reliance and AI perception.

This will be done through the use of the scale described (Radiology Residents' Perceptions of Artificial Intelligence: Nationwide Cross-Sectional Survey Study) by Chen et al.
Baseline
% of radiology interest as a specialty and its correlation with AI reliance
Időkeret: Baseline

We will measure radiology interest and its association with AI reliance.

For this measure, we will use a validated tool for the measurement of radiology interest, described in the following study: "Assessing diagnostic radiology knowledge among Syrian medical undergraduates"

We will then demonstrate the % of patients interested in specializing in radiology and the differences in AI reliance in those aspects.
Baseline

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Al-Quds University

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. április 10.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. május 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. május 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. április 1.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. április 23.

Első közzététel (Tényleges)

2026. április 30.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. április 30.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. április 23.

Utolsó ellenőrzés

2026. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 697/REC/2026

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

As the data includes private information, particularly in the form of exam scores, we will opt out of sharing the study data.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel