Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Impact of Hyperemic State on Angio-IMR Performance

2026. május 21. frissítette: Junbo Ge, Shanghai Zhongshan Hospital

The Impact of Hyperemic State on the Performance of Angiography Derived Indices in Assessing Coronary Microvascular Disease

The goal of this observational study is to evaluate the diagnostic performance of angiography-derived microcirculatory indices (Angio-IMR) in assessing patients with stable angina or suspected coronary artery disease. The main questions it aims to answer are:

How do the numerical values of Angio-IMR from five different software vendors change across three physiological states (resting, sub-hyperemia induced by nitroglycerin, and maximal hyperemia induced by adenosine)? Which physiological state and software algorithm provide the highest diagnostic accuracy (Area Under the Curve, AUC) for diagnosing Coronary Microvascular Disease (CMD) when compared to the gold standard wire-based IMR? Researchers will compare the Angio-IMR results calculated under the three different physiological conditions within the same patient to see how the hyperemic state impacts the performance and consistency of these non-invasive indices.

Participants will:

Undergo standard-of-care coronary angiography and physiological assessment using a pressure wire for index of microvascular resistance (Wire-IMR) as part of their clinical management.

Have their angiographic images captured at three specific time points: at rest, after intracoronary nitroglycerin, and during adenosine-induced maximal hyperemia.

Allow their de-identified imaging and clinical data to be analyzed by an independent core laboratory using five different Angio-IMR software platforms to evaluate microvascular function.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Study Overview and Procedural Protocol

This is a prospective, multi-center, diagnostic accuracy study employing a self-controlled design. All participants will undergo coronary angiography and physiological assessment according to standard clinical indications. During the procedure, specific angiographic images will be systematically captured for the target vessel at three distinct physiological time points:

Resting State: Baseline coronary angiography without any hyperemic agents. Sub-hyperemic State: Following the intracoronary administration of nitroglycerin.

Maximal Hyperemic State: During continuous intracoronary infusion of adenosine to achieve maximal microvascular vasodilation.

Immediately following image acquisition, the reference standard measurement-Wire-IMR-will be performed using a pressure-sensor-equipped guidewire under maximal hyperemia.

Core Laboratory Imaging Analysis and Blinding

All angiographic data will be de-identified and transferred to a centralized, independent Cardiovascular Imaging Core Laboratory at Zhongshan Hospital, Fudan University. The analysis will be conducted as follows:

Software Platforms: Five different commercially available Angio-IMR software platforms (anonymized as A, B, C, D, and E) will be used to calculate microvascular resistance.

Independent Analysis: Five dedicated analysts, each specialized in one specific software platform, will perform the calculations. Each analyst will be blinded to the patients' clinical information, the Wire-IMR gold standard results, and the results from the other four software platforms.

Standardization: A primary researcher, not involved in the software measurements, will pre-define the target vessel segments and measurement frames to ensure consistency across all five software platforms.

Statistical Considerations and Data Management The study aims to determine if the coronary hyperemic state significantly alters the fluid dynamics modeling utilized by Angio-IMR algorithms. AUC will be calculated for each software at each of the three states. A head-to-head comparison of AUCs will be performed using DeLong's test. To maintain data integrity, results from the core laboratory and the clinical centers will remain strictly separated until the final database lock.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

192

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

  • Kína
      • Guangzhou, Kína
        • Toborzás
        • The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
        • Kapcsolatba lépni:
    • Please Select
      • Shanghai, Please Select, Kína, 200000
        • Toborzás
        • Zhongshan hospital, Fudan university
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

The study population consists of adult patients (aged 18 and older) clinically diagnosed with stable angina or suspected coronary artery disease who are scheduled to undergo conventional coronary angiography and invasive physiological assessment.

Participants are prospectively and consecutively recruited from multiple clinical centers in China. The population specifically targets individuals with non-obstructive coronary arteries (stenosis < 50%) or those with moderate stenosis (50%-90%) but preserved epicardial flow (FFR > 0.80), where assessment of coronary microvascular function is clinically indicated to investigate the cause of ischemia.

Leírás

Inclusion Criteria:

  • Stable angina or suspected coronary heart disease.
  • Scheduled for coronary angiography and physiological assessment.
  • Target vessel with stenosis < 50% or 50%-90% with fractional flow reserve (FFR) > 0.80.
  • Provided informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Hemodynamic instability (acute myocardial infarction, cardiogenic shock, severe arrhythmia).
  • Contraindications to angiography (e.g., end-stage renal disease).
  • Contraindications to adenosine (e.g., severe asthma, high-degree atrial-ventricular block).
  • Life expectancy < 1 year or pregnancy.
  • Target vessel unsuitable for wire operation (left main lesion, severe tortuosity) or stenosis > 90%.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Single cohort, self-controlled
Diagnosztikai vizsgálat: Angiography-derived IMR
Unlike the reference standard "Wire-IMR," which requires the advancement of a specialized pressure-sensor guidewire into the distal coronary artery, Angio-IMR is a wire-free technology. It derives microvascular resistance indices purely through computational fluid dynamics (CFD) or specialized mathematical models based on standard coronary angiographic projections. This eliminates the risk of wire-induced vascular injury or spasm.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Area Under the ROC Curve (AUC)
Időkeret: Baseline
Comparison of AUC for 5 types of Angio-IMR against Wire-IMR (Gold standard, CMD defined as Wire-IMR ≥ 25) under three states.
Baseline

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Diagnostic Accuracy
Időkeret: Baseline
Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value.
Baseline
Correlation
Időkeret: Baseline
Pearson/Spearman coefficients between Angio-IMR and Wire-IMR.
Baseline
Agreement
Időkeret: Baseline
Bland-Altman analysis (Bias and Limits of Agreement).
Baseline
Inter-vendor Agreement
Időkeret: Baseline
Consistency between different software brands.
Baseline

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Shanghai Zhongshan Hospital

Együttműködők

First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
Zhongnan Hospital
The 7th People's Hospital of Zhengzhou

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2026. május 4.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. október 31.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. december 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. május 11.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. május 21.

Első közzététel (Tényleges)

2026. május 29.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. május 29.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. május 21.

Utolsó ellenőrzés

2026. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • B2026-265

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel