Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Artificial Intelligence-based Dietary Care System (AI DC-system)

2026. június 3. frissítette: National Taiwan University Hospital

Effectiveness of An Artificial Intelligence-based Dietary Care System for Distress From Altered Bowel Function and Quality of Life in Rectal Cancer Patients With Low Anterior Resection Syndrome

Patients with rectal cancer complicated by low anterior resection syndrome who undergo anal-preserving surgery may experience severe distress in daily life due to changes in bowel function, thus requiring significant post-discharge care support from healthcare professionals. This study is a multicenter, non-blinded randomized controlled trial. One hundred patients with rectal cancer complicated by low anterior resection syndrome are planned to be randomly assigned in a 1:1 ratio from the colorectal surgery outpatient clinics of National Taiwan University Hospital, its Cancer Center, and its Yunlin Branch. They will be divided into a control group receiving routine dietary education and an experimental group receiving both routine dietary education and the use of an artificial intelligence-based dietary care system application. The artificial intelligence-based dietary care system application will be used for approximately six months. Three questionnaires will be administered at one month post-surgery (before intervention), three months post-surgery, and six months post-surgery. The questionnaires will include: a demographic data sheet, a low anterior resection syndrome score, distress inventory from altered bowel functioning, and the European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-30 Scale, to verify the effectiveness of the artificial intelligence-based dietary care system application in improving bowel disturbance and quality of life in patients with rectal cancer complicated by low anterior resection syndrome.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

100

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

  • Tajvan
      • Taipei, Tajvan, 10617
        • National Taiwn University, College of Medicine
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years.
  • Clear consciousness with ability to communicate in Mandarin or Taiwanese.
  • Histopathological confirmation of rectal adenocarcinoma.
  • Undergoing radical rectal resection or such surgery combined with temporary stoma closure.

Exclusion Criteria:

  • Diagnosis of other intestinal disorders, including intestinal tumors, bloating, obstruction, ulcerative colitis, or irritable bowel syndrome.
  • Inability to access the internet.
  • Inability to use a smartphone.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Artificial Intelligence-based Dietary Care System
Care program will conduct by Artificial Intelligence-based Dietary Care System.
Eszköz: Artificial Intelligence-based Dietary Care System
  1. Large language model-based communication for patient interaction, system guidance, analytic feedback, dietary recommendations, and referral information.
  2. AI-driven image analysis using regional convolutional neural networks, linked to a database of over 100,000 meals and national dietary reference standards, enabling estimation of food types, portions, and nutrient intake.
  3. Bowel movement tracking interface for recording time, frequency, and stool characteristics.
Aktív összehasonlító: Routine care
Routine dietary education during hospitalization is provided via hospital-developed electronic materials accessible through QR code scanning.
Egyéb: Routine Care
Content covers postoperative dietary progression, nutritional supplementation, intake principles, and food avoidance. The postoperative regimen typically advances through four stages-clear liquid, low-residue semi-liquid, low-residue soft, and regular diet-with most patients resuming normal intake within one month. Guidance emphasizes high-protein, high-calorie foods, small frequent meals, and balanced nutrition, while advising avoidance of gas-producing, odorous, coarse-fiber, greasy, spicy, pickled, and dairy products.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30)
Időkeret: Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.
This 30-item instrument assesses cancer-related QoL across global health, five functional domains (physical, role, cognitive, emotional, and social), and nine symptom scales (fatigue, nausea/vomiting, pain, dyspnea, sleep disturbance, appetite loss, constipation, diarrhea, and financial difficulty) [22, 23]. Higher scores for functioning and global health indicate better QoL, whereas higher symptom scores denote greater symptom burden.
Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Distress Inventory for Altered Bowel Functioning (DI-ABF)
Időkeret: Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.
Developed by Lu et al., the 16-item DI-ABF measures distress arising from altered bowel functioning across three domains: daily life, emotional regulation, and social functioning, with higher scores reflecting greater distress. Cut point 9.5 divided to be no bowel-related distress (0-9.5) and bowel-related distress (>9.5).
Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.

Egyéb eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Low Anterior Resection Syndrome (LARS) Score
Időkeret: Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.
Developed by Emmertsen and Laurberg [21], this tool evaluates five aspects of bowel dysfunction: flatus incontinence, fecal incontinence, bowel frequency, clustering, and urgency. Scores range from 0 to 42, with higher scores indicating more severe symptoms. Severity is categorized as no LARS (0-20), minor LARS (21-29), and major LARS (30-42).
Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

National Taiwan University Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. július 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. december 31.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2028. december 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. június 3.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. június 3.

Első közzététel (Tényleges)

2026. június 10.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. június 10.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. június 3.

Utolsó ellenőrzés

2026. június 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 202603195RIND

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

For privacy protection considerations, no individual praticipant data will be shared.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel