Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI-assisted Rare Disease Diagnosis

2026. július 30. frissítette: Shuyang Zhang, MD, PhD, Peking Union Medical College Hospital

A Multicentre Randomised Controlled Trial of LLM-Assisted Diagnostic Support in Patients With Suspected Rare or Diagnostically Unresolved Disease

A multicentre randomised controlled trial evaluating whether a rare-disease diagnostic large language model can improve diagnostic quality, efficiency, and health-economic outcomes for physicians managing patients with suspected rare or diagnostically unresolved disease.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Rare disease patients commonly experience prolonged diagnostic odysseys rooted in limited rare disease recognition, phenotypic heterogeneity, and dispersed diagnostic clues. Diagnostic decision-support large language models may improve first-visit consultations by integrating prior records, generating structured analyses, and proposing candidate diagnoses, thereby shortening diagnostic pathways and improving appropriate genetic testing referral.

Participating physicians will provide care under both AI-assisted and standard diagnostic workflows. Eligible patients will be individually randomised to receive either AI-assisted diagnostic support or standard clinical practice.

In the intervention arm, physicians will have diagnostic support from AI when seeing patients. In the control arm, patients are seen under standard hospital workflow without any generative AI tools. Outcomes adjudicated by an independent Expert Committee blinded to arm assignment; adjudicators access no AI-generated materials.

A prospective within-trial economic evaluation will be conducted alongside the randomized trial. Healthcare resource use and costs associated with the diagnostic pathway will be collected.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

1056

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

  • Kína
      • Beijing, Kína
        • Peking Union Medical College Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
      • Cangzhou, Kína
        • Cangzhou Central Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
      • Changchun, Kína
        • Changchun Sacred Heart Hospital
      • Dongguan, Kína
        • Dongguan People's Hospital
      • Foshan, Kína
        • First People's Hospital of Foshan
      • Guiyang, Kína
        • Guizhou Provincial People's Hospital
      • Jilin City, Kína
        • Jilin Central General Hospital
      • Kunming, Kína
        • The First People's Hospital of Yunnan Province
      • Tianjin, Kína
        • Tianjin Children's Hospital
      • Tianshui, Kína
        • Tianshui 407 Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
      • Wuhai, Kína
        • Wuhai People's Hospital
      • Xining, Kína
        • Qinghai Provincial People's Hospital
      • Zhangzhou, Kína
        • Zhangzhou Municipal Hospital of Fujian Province

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Patient Inclusion Criteria:

  • Any age. Legal guardian co-signs consent for minors or individuals lacking legal capacity.
  • Diagnostically unresolved or suspected rare disease, with at least one prior complete clinical evaluation at a secondary-level or higher institution yielding no confirmed explanatory diagnosis.
  • First presentation to the enrolling institution for the current condition, with no prior records in the institutional HIS or outpatient system.
  • No prior genetic testing related to the current condition; no results or reports available.
  • Written informed consent provided voluntarily by patient or legal guardian, with commitment and ability to complete structured follow-up.

Patient Exclusion Criteria:

  • Confirmed diagnosis (clinical, pathological, or molecular) explaining the primary symptoms.
  • Emergency presentation, critical illness, or any condition incompatible with trial participation.
  • Neither patient nor legally authorised proxy able to complete follow-up.
  • Concurrent enrollment in another interventional study with diagnostic accuracy or genetic testing yield as a primary endpoint.
  • Prior use of another AI system has already yielded a confirmed diagnosis for the current condition.

Physician Inclusion Criteria

  • Licensed physician in internal medicine, neurology, pediatrics, general medicine, rare disease, or a related specialty.
  • ≥2 years of clinical practice; competent to manage rare disease patients; stratified into junior or senior tier.
  • Voluntary participation with written informed consent.

Physician Exclusion Criteria

  • No longer in clinical practice, or unable to fulfill required outpatient duties during the study period.
  • Unwilling to provide informed consent or to permit protocol-required collection of consultation and questionnaire data.
  • Currently enrolled in another AI-assisted clinical workflow, or expected to be unable to comply with the procedures.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: AI system
AI system will be used to provide diagnostic support during the encounter in addition to conventional clinical workflow. Use of other generative AI tools is prohibited.
Egyéb: AI system
The study AI system will be used to provide diagnostic support during the clinical encounter, including structuring relevant clinical information, generating a clinical analysis, and suggesting candidate diagnoses for review by the treating physician.
Nincs beavatkozás: Standard of care
The physician conducts the encounter per standard hospital workflow using conventional clinical resources only. Use of any generative AI tool is prohibited.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Overall Correct Diagnostic Yield
Időkeret: From the first visit to final reference diagnosis adjudication, an average of 8 weeks.
The proportion of all randomised patients whose clinical diagnosis by the end of follow-up is concordant with the blinded-adjudicated final reference diagnosis determined by an independent committee.
From the first visit to final reference diagnosis adjudication, an average of 8 weeks.

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Physician-Reported Experience
Időkeret: Assessed at each consultation (day 1), within 1 day.
Physicians will assess their experience of the diagnostic workflow. Responses will be recorded using a standardized rating scale (range 1-5, where higher scores indicate more positive experience).
Assessed at each consultation (day 1), within 1 day.
Patient-Reported Experience
Időkeret: Assessed at each consultation (day 1), within 1 day.
Patients will assess their experience of the diagnostic workflow. Responses will be recorded using a standardized rating scale (range 1-5, where higher scores indicate more positive experience).
Assessed at each consultation (day 1), within 1 day.
Appropriate Genetic Testing Recommendation Rate
Időkeret: From the initial consultation to genetic testing indication adjudication, approximately 8 weeks
The proportion of randomized patients for whom physician-recommended genetic testing is concordant with the indication determined by an independent genetics adjudication committee.
From the initial consultation to genetic testing indication adjudication, approximately 8 weeks
Candidate Diagnostic Accuracy
Időkeret: From the first visit to final reference diagnosis adjudication, an average of 8 weeks.
The agreement between physician-provided candidate diagnoses in the the initial consultation and the independently adjudicated reference diagnosis.
From the first visit to final reference diagnosis adjudication, an average of 8 weeks.
Molecular Diagnostic Yield
Időkeret: From the first visit to final reference diagnosis adjudication, an average of 8 weeks.
The proportion of all randomized patients in whom genetic testing performed as part of the clinical diagnostic pathway identifies a clinically relevant molecular finding that is confirmed through independent genetics review.
From the first visit to final reference diagnosis adjudication, an average of 8 weeks.
Time to a Correct Diagnosis
Időkeret: From enrollment to the end of follow-up, up to 8 weeks.
The number of days from the first study visit to the first physician-assigned diagnosis that is subsequently confirmed as concordant with the independently adjudicated reference diagnosis.
From enrollment to the end of follow-up, up to 8 weeks.
Duration of the Initial Physician Consultation
Időkeret: Assessed at each consultation (day 1), within 1 day.
In-room consultation time will be recorded, measured, and compared between arms.
Assessed at each consultation (day 1), within 1 day.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Peking Union Medical College Hospital

Együttműködők

Guizhou Provincial People's Hospital
First People's Hospital of Foshan
Dongguan People's Hospital
Qinghai People's Hospital
Cangzhou Central Hospital
The First People's Hospital of Yunnan
Tianjin Children's Hospital
Zhangzhou Municipal Hospital

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Shuyang Zhang, MD, PhD, Peking Union Medical College Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. augusztus 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. július 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. június 7.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. június 14.

Első közzététel (Tényleges)

2026. június 16.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. július 31.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. július 30.

Utolsó ellenőrzés

2026. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • PUMCH I-26PJ0002

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

IGEN

IPD terv leírása

De-identified IPD will be shared with qualified researchers upon reasonable request, subject to ethics approval and a data use agreement.

IPD megosztási időkeret

Beginning 6 months after publication of the primary study results and ending 5 years after publication.

IPD-megosztási hozzáférési feltételek

Requests must include a scientifically sound research proposal and analysis plan, and evidence of ethics approval or exemption where applicable. Access will be subject to approval by the study steering committee and participating institutions, execution of a data use agreement, and compliance with applicable ethical, legal, and data-protection requirements. Data will be made available through a secure access environment or other controlled transfer mechanism. No directly identifiable participant information will be shared.

Az IPD megosztását támogató információ típusa

  • STUDY_PROTOCOL
  • NEDV
  • ANALYTIC_CODE

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel