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Development of Algorithms for a Hypoglycemic Prevention Alarm: Closed Loop Study

29 gennaio 2018 aggiornato da: Bruce A. Buckingham, Stanford University

Development of Algorithms for a Hypoglycemic Prevention Alarm

This research study, Development of Algorithms for a Hypoglycemic Prevention Alarm, is being conducted at Stanford University Medical Center and the University of Colorado Barbara Davis Center. It is paid for by the Juvenile Diabetes Research Foundation.

The purpose of doing this research study is to understand the best way to stop an insulin infusion pump from delivering insulin to prevent a subject from having hypoglycemia. Nocturnal hypoglycemia is a common problem with type 1 diabetes. This is a pilot study to evaluate the safety of a system consisting of an insulin pump and continuous glucose monitor communicating wirelessly with a bedside computer running an algorithm that temporarily suspends insulin delivery when hypoglycemia is predicted in a home setting.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

After the run-in phase, there is a 21-night trial in which each night is randomly assigned 2:1 to have either the predictive low-glucose suspend (PLGS) system active (intervention night) or inactive (control night).

Three predictive algorithm versions were studied sequentially during the study.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

20

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • California
      • Stanford, California, Stati Uniti, 94305
        • Stanford University School of Medicine
    • Colorado
      • Aurora, Colorado, Stati Uniti, 80045
        • Barbara Davis Center for Childhood Diabetes, University of Colorado

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 12 anni a 46 anni (Bambino, Adulto)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Inclusion Criteria:

  1. Age 18 years or older,
  2. Type 1 diabetes for at least 1 year
  3. Current user of the MiniMed Paradigm Real-Time Revel system and Sof-sensor glucose sensor
  4. Hemoglobin A1c level of < 8.0%,
  5. Home computer with access to the Internet,
  6. At least one CGMglucose value < 70 mg/dL during the most recent 15 nights of CGM glucose data.
  7. Not pregnant or planning to become pregnant

Exclusion Criteria:

The exclusion criteria for this study is the following:

  1. The presence of a significant medical disorder that in the judgment of the investigator will affect the wearing of the sensors or the completion of any aspect of the protocol
  2. The presence of any of the following diseases:

    • Asthma if treated with systemic or inhaled corticosteroids in the last 6 months
    • Cystic fibrosis
    • Angina (recurrent heart pain)
    • Past heart attack or coronary artery (heart vessel) disease
    • Past stroke or impairment of blood flow to the brain
    • Other major illness that in the judgment of the investigator might interfere with the completion of the protocol Adequately treated thyroid disease and celiac disease do not exclude subjects from enrollment
  3. Inpatient psychiatric treatment in the past 6 months for either the subject or the subject's primary care giver (i.e., parent or guardian)
  4. Current use of oral/inhaled glucocorticoids or other medications, which in the judgment of the investigator would be a contraindication to participation in the study
  5. Severe hypoglycemic event, as described as a seizure, loss of consciousness, severe neurological impairment, or neurological impairment suggestive of hypoglycemia and requiring an emergency department visit or hospitalization within 18 months of enrollment.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Trattamento
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Predictive Low Glucose Suspend
The pump suspension system consists of the Revel CGM device communicating with a laptop computer that contains the hypoglycemia prediction algorithm. During the 21 night study period, the laptop is placed at the bedside and turned on by the participant at bedtime and off on arising in the morning.The laptop contains a randomization schedule (2:1) that indicats whether the hypoglycemia prediction algorithm will be in operation that night (Predictive Low Glucose Suspend Algorithm ON) or will not be activated (Predictive Low Glucose Suspend Algorithm OFF), to which the participant is blinded.
The algorithm uses a Kalman filter-based model to predict whether the sensor glucose level will fall below 80 mg/dL within a given time period and suspends the insulin pump if this event is predicted.
Altri nomi:
  • Intervention Night
Altri nomi:
  • Control Night

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Percentage of Nights With CGM (Continuous Glucose Monitor) Sensor Values < 60 mg/dL
Lasso di tempo: 21 days
Nights with CGM sensor values < 60 mg/dL were considered to be undesirable. A Kalman filter-based model algorithm predicted whether the sensor glucose level would fall below 80 mg/dL and would suspend insulin delivery as needed. Participants may have received treatment using one or more of the following algorithms: Algorithm 1 had a hypoglycaemic prediction horizon of 70 minutes; algorithm 2: 50 minutes; algorithm 3: 30 minutes.
21 days

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Percentage of Nights With CGM Values >180 mg/dL
Lasso di tempo: 21 days
Nights with CGM sensor values >180 mg/dL were considered to be undesirable. Participants may have received treatment using one or more of the following algorithms: Algorithm 1 had a hypoglycaemic prediction horizon of 70 minutes; algorithm 2: 50 minutes; algorithm 3: 30 minutes.
21 days
Mean Morning Blood Glucose (BG)
Lasso di tempo: 21 days
Desirable glucose level was 70-180 mg/mL. Average of all morning BG data is presented. Participants may have received treatment using one or more of the following algorithms: Algorithm 1 had a hypoglycaemic prediction horizon of 70 minutes; algorithm 2: 50 minutes; algorithm 3: 30 minutes.
21 days

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio

1 maggio 2007

Completamento primario (Effettivo)

1 luglio 2011

Completamento dello studio (Effettivo)

1 agosto 2011

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

17 aprile 2009

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

20 aprile 2009

Primo Inserito (Stima)

21 aprile 2009

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

28 febbraio 2018

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

29 gennaio 2018

Ultimo verificato

1 gennaio 2018

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • SU-10162008-1321
  • Stanford eprotocol # 6789 (Altro identificatore: Stanford University)

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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