- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05871814
Intelligenza artificiale e qualità della pulizia dell'intestino (CALPER3)
1 giugno 2025 aggiornato da: Manuel Hernandez-Guerra, MD, University of La Laguna
Strategia per ridurre la pulizia intestinale inadeguata nella colonscopia basata su un sistema di intelligenza artificiale: uno studio randomizzato e controllato
Lo scopo principale dello studio è valutare se una strategia basata su un'applicazione mobile collegata a una rete neurale è utile per guidare la pulizia del colon in modo più personalizzato è migliore della cura abituale definita come istruzioni orali e scritte regolari.
L'obiettivo secondario sarà l'accettazione di questo dispositivo di intelligenza artificiale definito come la percentuale di pazienti assegnati al gruppo di intervento che ha effettivamente utilizzato il dispositivo.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La percezione della pulizia del colon da parte del paziente prima di sottoporsi a una colonscopia è stata studiata come predittore della qualità della pulizia del colon, dimostrando di essere un potente predittore di pulizia inadeguata.
Una rete neurale convoluzionale sviluppata dal nostro gruppo, addestrata con fotografie di effluenti rettali in diversi momenti della preparazione del colon, ha raggiunto un'elevata accuratezza diagnostica.
Sulla base di tutta questa esperienza, il passo successivo sarebbe valutare in uno studio clinico randomizzato se questa rete neurale integrata in un'applicazione informatica associata alle raccomandazioni per la pulizia migliora la qualità della pulizia del colon dei pazienti rispetto a un gruppo di controllo, essendo l'obiettivo di questo progetto Pertanto, lo scopo principale dello studio è valutare se una strategia basata su un'applicazione mobile collegata a una rete neurale è utile per guidare la pulizia del colon in modo più personalizzato è migliore della cura abituale definita come istruzioni orali e scritte regolari.
L'obiettivo secondario sarà l'accettazione di questo dispositivo di intelligenza artificiale definito come la percentuale di pazienti assegnati al gruppo di intervento che ha effettivamente utilizzato il dispositivo.
Pazienti ambulatoriali consecutivi che soddisfano i criteri di inclusione e nessuno dei criteri di esclusione a cui è stato richiesto di sottoporsi a colonscopia saranno inclusi nello studio e randomizzati all'applicazione di intelligenza artificiale mobile o al gruppo di controllo Il gruppo di intervento riceverà una risposta dal sistema di IA al fine di determinare la qualità della pulizia del colon: preparazione adeguata o preparazione inadeguata.
Inoltre, il sistema emetterà raccomandazioni specifiche basate sulla qualità della pulizia.
I pazienti assegnati al gruppo di controllo saranno sottoposti a preparazione alla colonscopia secondo le raccomandazioni standard.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
774
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
Santa Cruz de Tenerife
-
La Laguna, Santa Cruz de Tenerife, Spagna, 38320
- Hospital Universitario de Canarias
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età ≥ 18 anni.
- Pazienti inviati per colonscopia ambulatoriale
- Firmare il consenso informato
Criteri di esclusione:
- Colonscopia incompleta (ad eccezione della scarsa preparazione intestinale)
- Controindicazione alla colonscopia
- Allergie.
- Rifiuto di partecipare allo studio o impossibilità di firmare il consenso informato.
- Colectomia (più di 1 segmento)
- Demenza con difficoltà nell'assunzione del preparato.
- Impossibilità di utilizzare l'applicazione per smartphone
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Preparazione del colon guidata da un dispositivo di intelligenza artificiale
Informazioni periodiche orali e scritte saranno fornite a questo gruppo.
Inoltre, i partecipanti scatteranno una foto dell'ultimo effluente rettale con lo smartphone che dovrà caricare su un server.
Una rete neurale convoluzionale valuterà se la preparazione intestinale è corretta o meno (pulita o meno).
Il sistema emetterà raccomandazioni specifiche basate sulla qualità della pulizia.
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Informazioni periodiche orali e scritte saranno fornite a questo gruppo.
Inoltre, i partecipanti scatteranno una foto dell'ultimo effluente rettale con lo smartphone che dovrà caricare su un server.
Una rete neurale convoluzionale valuterà se la preparazione intestinale è corretta o meno (pulita o meno).
Il sistema emetterà raccomandazioni specifiche basate sulla qualità della pulizia
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Comparatore attivo: Gruppo di controllo
Informazioni periodiche orali e scritte saranno fornite a questo gruppo
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Informazioni periodiche orali e scritte saranno fornite a questo gruppo.
Inoltre, i partecipanti scatteranno una foto dell'ultimo effluente rettale con lo smartphone che dovrà caricare su un server.
Una rete neurale convoluzionale valuterà se la preparazione intestinale è corretta o meno (pulita o meno).
Il sistema emetterà raccomandazioni specifiche basate sulla qualità della pulizia
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Qualità della pulizia intestinale valutata dalla Boston Bowel Preparation Scale
Lasso di tempo: 3 mesi
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La Boston Bowel Preparation Scale valuta la qualità della pulizia intestinale nei tre segmenti del colon (prossimale, trasverso e distale) su una scala da 0 (nessuna preparazione) a 3 punti (preparazione eccellente), con un punteggio massimo di 9 punti .
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3 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Quota di partecipazione
Lasso di tempo: 3 mesi
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Proporzione di partecipanti assegnati al gruppo di intervento che ha utilizzato il dispositivo.
Sarà valutato dalle informazioni auto-riportate dai pazienti e dalla presenza di un'immagine in un server per l'archiviazione delle immagini.
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3 mesi
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Antonio Z Gimeno García, MD, PhD, Hospital Universitario de Canarias
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Gimeno-Garcia AZ, Benitez-Zafra F, Hernandez A, Hernandez-Negrin D, Nicolas-Perez D, Hernandez G, Baute-Dorta JL, Cedres Y, Del-Castillo R, Mon J, Jimenez A, Navarro-Davila MA, Rodriguez-Hernandez E, Alarcon O, Romero R, Felipe V, Segura N, Hernandez-Guerra M. Agreement between the perception of colon cleansing reported by patients and colon cleansing assessed by a validated colon cleansing scale. Gastroenterol Hepatol. 2024 Feb;47(2):130-139. doi: 10.1016/j.gastrohep.2023.02.009. Epub 2023 Mar 2. English, Spanish.
- Berzin TM, Parasa S, Wallace MB, Gross SA, Repici A, Sharma P. Position statement on priorities for artificial intelligence in GI endoscopy: a report by the ASGE Task Force. Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):951-959. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.035. Epub 2020 Jun 19.
- Mori Y, East JE, Hassan C, Halvorsen N, Berzin TM, Byrne M, von Renteln D, Hewett DG, Repici A, Ramchandani M, Al Khatry M, Kudo SE, Wang P, Yu H, Saito Y, Misawa M, Parasa S, Matsubayashi CO, Ogata H, Tajiri H, Pausawasdi N, Dekker E, Ahmad OF, Sharma P, Rex DK. Benefits and challenges in implementation of artificial intelligence in colonoscopy: World Endoscopy Organization position statement. Dig Endosc. 2023 May;35(4):422-429. doi: 10.1111/den.14531. Epub 2023 Mar 13.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
15 settembre 2023
Completamento primario (Effettivo)
30 agosto 2024
Completamento dello studio (Effettivo)
31 agosto 2024
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
13 maggio 2023
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
22 maggio 2023
Primo Inserito (Effettivo)
23 maggio 2023
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
4 giugno 2025
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
1 giugno 2025
Ultimo verificato
1 giugno 2025
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- Bowel Cleansing application
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .