- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05871814
Umělá inteligence a kvalita čištění střev (CALPER3)
11. listopadu 2023 aktualizováno: Manuel Hernandez-Guerra, MD, University of La Laguna
Strategie pro snížení nedostatečné očisty střev v kolonoskopii založené na systému umělé inteligence: Randomizovaná a kontrolovaná studie
Hlavním účelem studie je posoudit, zda je strategie založená na mobilní aplikaci propojené s neuronovou sítí užitečná pro vedení očisty tlustého střeva personalizovanějším způsobem, je lepší než obvyklá péče definovaná jako pravidelné ústní a písemné pokyny.
Sekundárním cílem bude přijetí tohoto zařízení umělé inteligence definované jako podíl pacientů zařazených do intervenční skupiny, kteří zařízení skutečně používali.
Přehled studie
Postavení
Zatím nenabíráme
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Pacientovo vnímání čistoty tlustého střeva před podstoupením kolonoskopie bylo studováno jako prediktor kvality čistoty tlustého střeva, což se ukázalo jako silný prediktor nedostatečné čistoty.
Konvoluční neuronová síť vyvinutá naší skupinou, trénovaná s fotografiemi rektálních výtoků v různých okamžicích přípravy tlustého střeva, dosáhla vysoké diagnostické přesnosti.
Na základě všech těchto zkušeností by dalším krokem bylo vyhodnotit v randomizované klinické studii, zda tato neuronová síť integrovaná do počítačové aplikace spojené s doporučeními pro čištění zlepšuje kvalitu čistoty tlustého střeva pacientů ve srovnání s kontrolní skupinou, což je cílem tohoto projektu Hlavním účelem studie je proto posoudit, zda je strategie založená na mobilní aplikaci propojené s neuronovou sítí užitečná pro vedení očisty tlustého střeva personalizovanějším způsobem, je lepší než obvyklá péče definovaná jako pravidelné ústní a písemné pokyny.
Sekundárním cílem bude přijetí tohoto zařízení umělé inteligence definované jako podíl pacientů zařazených do intervenční skupiny, kteří zařízení skutečně používali.
Po sobě jdoucí ambulantní pacienti splňující kritéria pro zařazení a žádné z vylučovacích kritérií, kteří byli požádáni, aby podstoupili kolonoskopii, budou zahrnuti do studie a randomizováni do mobilní aplikace umělé inteligence nebo kontrolní skupiny Intervenční skupina obdrží odpověď od systému AI, aby mohla určit kvalita čištění tlustého střeva: adekvátní příprava nebo nedostatečná příprava.
Systém navíc vydá konkrétní doporučení na základě kvality čištění.
Pacienti zařazení do kontrolní skupiny podstoupí koloskopickou přípravu podle standardních doporučení.
Typ studie
Intervenční
Zápis (Odhadovaný)
774
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Antonio Z Gimeno Garcia, MD, PhD
- Telefonní číslo: 34-922678039
- E-mail: antozeben@gmail.com
Studijní místa
-
-
Santa Cruz De Tenerife
-
La Laguna, Santa Cruz De Tenerife, Španělsko, 38320
- Hospital Universitario de Canarias
-
Kontakt:
- Antonio Z Gimeno, MD, PhD
- Telefonní číslo: +34699205181
- E-mail: antozeben@gmail.com
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk ≥ 18 let.
- Pacienti odeslaní na ambulantní kolonoskopii
- Podepište informovaný souhlas
Kritéria vyloučení:
- Nekompletní kolonoskopie (s výjimkou špatné přípravy střev)
- Kontraindikace pro kolonoskopii
- Alergie.
- Odmítnutí účasti ve studii nebo zhoršení podepsání informovaného souhlasu.
- Kolektomie (více než 1 segment)
- Demence s obtížemi při příjmu přípravku.
- Neschopnost používat aplikaci pro chytré telefony
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
---|---|
Experimentální: Příprava tlustého střeva řízená zařízením umělé inteligence
Této skupině budou poskytovány pravidelné ústní a písemné informace.
Účastníci navíc vyfotí poslední rektální výtok chytrým telefonem, který se musí nahrát na server.
Konvoluční neuronová síť posoudí, zda je příprava střeva správná nebo ne (čistá nebo ne).
Systém vydá konkrétní doporučení na základě kvality čištění.
|
Této skupině budou poskytovány pravidelné ústní a písemné informace.
Účastníci navíc vyfotí poslední rektální výtok chytrým telefonem, který se musí nahrát na server.
Konvoluční neuronová síť posoudí, zda je příprava střeva správná nebo ne (čistá nebo ne).
Systém vydá konkrétní doporučení na základě kvality čištění
|
Aktivní komparátor: Kontrolní skupina
Této skupině budou poskytovány pravidelné ústní a písemné informace
|
Této skupině budou poskytovány pravidelné ústní a písemné informace.
Účastníci navíc vyfotí poslední rektální výtok chytrým telefonem, který se musí nahrát na server.
Konvoluční neuronová síť posoudí, zda je příprava střeva správná nebo ne (čistá nebo ne).
Systém vydá konkrétní doporučení na základě kvality čištění
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Kvalita pročištění střev hodnocená Bostonskou škálou přípravy střev
Časové okno: 3 měsíce
|
Bostonská škála přípravy střeva hodnotí kvalitu čištění střev ve třech segmentech tlustého střeva (proximální, příčný a distální) na stupnici od 0 (bez přípravy) do 3 bodů (výborná příprava), s maximálním skóre 9 bodů. .
|
3 měsíce
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Míra účasti
Časové okno: 3 měsíce
|
Podíl účastníků zařazených do intervenční skupiny, kteří zařízení používali.
Bude posuzována na základě informací poskytnutých pacienty a podle přítomnosti obrázku na serveru pro ukládání obrázků.
|
3 měsíce
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Antonio Z Gimeno García, MD, PhD, Hospital Universitario de Canarias
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Berzin TM, Parasa S, Wallace MB, Gross SA, Repici A, Sharma P. Position statement on priorities for artificial intelligence in GI endoscopy: a report by the ASGE Task Force. Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):951-959. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.035. Epub 2020 Jun 19.
- Gimeno-Garcia AZ, Benitez-Zafra F, Hernandez A, Hernandez-Negrin D, Nicolas-Perez D, Hernandez G, Baute-Dorta JL, Cedres Y, Del-Castillo R, Mon J, Jimenez A, Navarro-Davila MA, Rodriguez-Hernandez E, Alarcon O, Romero R, Felipe V, Segura N, Hernandez-Guerra M. Agreement between the perception of colon cleansing reported by patients and colon cleansing assessed by a validated colon cleansing scale. Gastroenterol Hepatol. 2023 Mar 2:S0210-5705(23)00043-2. doi: 10.1016/j.gastrohep.2023.02.009. Online ahead of print. English, Spanish.
- Mori Y, East JE, Hassan C, Halvorsen N, Berzin TM, Byrne M, von Renteln D, Hewett DG, Repici A, Ramchandani M, Al Khatry M, Kudo SE, Wang P, Yu H, Saito Y, Misawa M, Parasa S, Matsubayashi CO, Ogata H, Tajiri H, Pausawasdi N, Dekker E, Ahmad OF, Sharma P, Rex DK. Benefits and challenges in implementation of artificial intelligence in colonoscopy: World Endoscopy Organization position statement. Dig Endosc. 2023 May;35(4):422-429. doi: 10.1111/den.14531. Epub 2023 Mar 13.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
30. listopadu 2023
Primární dokončení (Odhadovaný)
30. září 2024
Dokončení studie (Odhadovaný)
15. října 2024
Termíny zápisu do studia
První předloženo
13. května 2023
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
22. května 2023
První zveřejněno (Aktuální)
23. května 2023
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
14. listopadu 2023
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
11. listopadu 2023
Naposledy ověřeno
1. listopadu 2023
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- Bowel Cleansing application
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Kvalita čištění tlustého střeva
-
Maastricht University Medical CenterWingate Institute of NeurogastroenterologyNáborfMRI | Transkutánní stimulace vagového nervu (tVNS) | Nucleus of the Solitary Tract (NTS)Holandsko, Spojené království
-
Fondation Ophtalmologique Adolphe de RothschildDokončenoTumor of the OrbitFrancie
-
Johannes Gutenberg University MainzDentsply Sirona ImplantsNeznámýSkloněná atrofie distální dolní čelisti | Socket Like Atrophy of the Aesthetic ZoneNěmecko