Screening della malattia coronarica utilizzando l'intelligenza artificiale nella tomografia computerizzata senza contrasto (SAFE-CT)

Dall’ultimo aggiornamento delle linee guida NICE che raccomandano l’angiografia coronarica con tomografia computerizzata (CTCA) come prima linea di indagine per i pazienti con sospetta malattia coronarica (CAD), si è verificato un onere elevato nel sistema sanitario e un’esposizione non necessaria a radiazioni e sostanze contenenti iodio. mezzo di contrasto, soprattutto nei più piccoli. Circa il 35% dei pazienti attualmente sottoposti a CTCA hanno coronarie normali, il che significa che tali pazienti non sono stati esposti a radiazioni e contrasto. È necessaria una strategia di screening CTCA per escludere la CAD per conformarsi ai principi ALARA ("As Low As Reasonable Achievable") prevenendo i rischi da radiazioni, riducendo le scansioni non necessarie e indirizzando le risorse sanitarie verso coloro che trarranno beneficio da un CTCA.

Abbiamo progettato lo studio SAFE-CT (Screening coronary Artery Disease using artiFicial intelligencE in noncontrast Computed Tomography) per sviluppare un metodo di intelligenza artificiale all'avanguardia per rilevare la CAD come definito sulla CTCA utilizzando dati ad alta dimensione (radiomica) estratti dal non -tomografia computerizzata cardiaca (TC) con contrasto. Il modello sarà addestrato su 15.000 soggetti sottoposti a scansione con TC e CTCA senza contrasto accoppiati e convalidato esternamente in una coorte indipendente di 1.000 soggetti. In un'analisi preliminare, la radiomica TC senza contrasto ha migliorato le prestazioni del punteggio del calcio e ha discriminato la CAD con un'AUC di 0,91 (IC 95%: 0,83-1,00). L'algoritmo verrà convertito in un plug-in di facile utilizzo per decidere automaticamente se il paziente necessita di contrasto. Sarà pianificato uno studio di coorte multicentrico nel mondo reale per la validazione prospettica del software e la creazione di una biobanca proteomica su larga scala per supportare la traduzione dei biomarcatori di imaging in tutto il mondo.

SAFE-CT può modificare l'attuale flusso di lavoro della scansione TC creando un software che esclude accuratamente qualsiasi CAD in più di 1/3 dei pazienti sottoposti a CTCA con basse radiazioni e senza contrasto. Questo accurato modello di machine learning sarà ottimizzato per raggiungere una sensibilità >90% e un valore predittivo negativo e porterà numerosi vantaggi per i pazienti e per il sistema sanitario:

• Prevenzione delle radiazioni e dell'esposizione al contrasto.
• Maggiore capacità di scansione CTCA per casi complessi.
• Uso diffuso della TC per l'esclusione della CAD nel pronto soccorso e negli ambulatori di centri senza CTCA.
• Strumento di screening migliorato per CAD in soggetti asintomatici.
• Riduzione dei costi a monte e a valle.

Il progetto SAFE-CT propone una strategia di scansione CTCA più sicura, economica e personalizzata che promuove l’innovazione scientifica e tecnologica con il potenziale di apportare miglioramenti alla cura del paziente e alla pratica clinica e, quindi, all’impatto sociale ed economico.