Impatto del peso corporeo sugli esiti dei pazienti sottoposti a bypass aortocoronarico

Sono stati arruolati tutti i pazienti consecutivi di età superiore ai diciotto anni sottoposti a CABG isolato. Sono stati inclusi i pazienti operati con e senza pompa. Abbiamo esaminato gli interventi chirurgici elettivi, urgenti, di emergenza e di salvataggio. Sono stati esclusi i pazienti con eventuali ulteriori procedure chirurgiche concomitanti.

I pazienti sono stati divisi in 6 gruppi in base all'indice di massa corporea (BMI): sottopeso (BMI <20,0 kg/m2), peso normale (IMC 20,0-24,9 kg/m2), sovrappeso (IMC, 25-29,9 kg/m2), classe di obesità I (BMI 30-34,9 kg/m2), classe di obesità II (BMI 35-39,9 kg/m2) e obesità di classe III (BMI >40 kg/m2).

L'endpoint primario era la mortalità a lungo termine. L'endpoint secondario era il tasso di infezioni della ferita sternale.

Sono state calcolate statistiche riassuntive. I dati continui sono descritti come mediana, con l'intervallo interquartile tra parentesi, mentre i dati categoriali sono mostrati come numeri con percentuali. Le differenze tra i gruppi per le variabili continue distribuite normalmente sono state determinate utilizzando l'analisi della varianza unidirezionale con il test post-hoc di Holm-Sidak. Il test di Kruskal Wallis è stato utilizzato per l'analisi di variabili continue non distribuite normalmente mentre il test di Dunn per il confronto post hoc. Per l’analisi delle variabili categoriche è stato utilizzato il test del chi quadrato. Per l'analisi post-hoc è stata utilizzata la correzione di Bonferoni. L'analisi invariabile è stata eseguita utilizzando la regressione logistica. Per l'analisi multivariata è stato eseguito un modello di regressione logistica, con la mortalità o l'infezione della ferita come variabile dipendente e tutte le altre caratteristiche riepilogate nella tabella 1 come variabili indipendenti. La selezione condizionale all'indietro è stata utilizzata per la modellazione con variabili con statistiche di punteggio <0,1 incluse nel modello. La significatività è stata valutata a p<0,05. Non è stata utilizzata l'imputazione multipla per correggere i dati mancanti. Vengono descritti il ​​numero di voci valide per ciascuna variabile e le alterazioni nella dimensione del campione per analisi specifiche.

Le analisi sono state eseguite utilizzando IBM SPSS versione 22.0 e MedCalc versione 19.4.1.