Uso dei professionisti AirPod come tecnologia assistita

Un totale di 24 partecipanti saranno reclutati dal Callier Center, uffici di audiologia locale, gruppi di supporto e centri senior e prima subiranno un test dell'udito a tono puro in uno stand solido. La punta dell'orecchio preferita per AirPod Pro 2a generazione (AP2) sarà selezionata in base al comfort del partecipante, assicurando che supera il test di adattamento della punta dell'orecchio nel sistema operativo per iPhone. Allo stesso modo, verrà selezionata la punta dell'orecchio appropriata per l'apparecchio acustico del Canale Phonak Paradise. I dispositivi saranno adatti bilateralmente e programmati per la perdita dell'udito dell'individuo utilizzando lo smartphone o il computer. Verranno quindi condotte misurazioni dell'orecchio reale con l'AS e gli AP2 per verificare che la loro amplificazione raggiunga il livello di target non lineare della versione 2 (NAL-NL2) di livello nazionale per l'udito dell'individuo per l'udito dell'individuo Perdita, utilizzando Audioscan Verifit 2 (versione 4.26.3).

La soglia di riconoscimento vocale (SRT) al 79% verrà prima misurata utilizzando AP2 e una procedura adattativa 3-down-1-up, che regola il rapporto segnale-rumore (SNR) del rumore delle chiacchiere usando l'udito nel test del rumore (suggerimento ). La frase sarà presentata a 65 dBA a livello costante da Knowles Electronics Manikin per la ricerca acustica (Kemar) con un simulatore di bocca posizionato 1 metro a 0 gradi azimut. Il rumore sarà presentato dai due altoparlanti posizionati 1 metro con azimut di 90 e 270 gradi. Il partecipante deve ripetere correttamente le parole chiave. La dimensione del passo SNR sarà inizialmente impostata su 4 dB per i primi tre inversioni per consentire una rapida convergenza, quindi ridotta a 2 dB per perfezionare la misurazione della soglia. Questa procedura continuerà fino a quando non saranno ottenute da sei a otto inversioni per garantire la stabilità della soglia. Questo approccio fornirà una misurazione affidabile dell'SRT con AP2 e consentirà un intervallo sufficiente per i miglioramenti da confrontare con altre tecnologie di assistenza.

Successivamente, i partecipanti completeranno un paradigma a doppio compito presso il SNR che ha portato a prestazioni del 79% con AP2, sia senza tecnologia assistiva che con tecnologia tra cui HA, AP2, microfoni remoti wireless dedicati (DRM) o microfono remoto wireless per smartphone (SRM ). Il discorso target sarà presentato attraverso Kemar con un simulatore di bocca posizionato 1 metro a 0 gradi azimut, con rumore delle chiacchiere da due altoparlanti posizionati 1 metro a 90 e 270 gradi azimut. L'attività primaria comporterà il riconoscimento delle frasi nel rumore dei bagagli utilizzando diversi elenchi di frasi di Azbio sopra menzionate. L'attività secondaria utilizzerà un'attività di memoria di lavoro da Paleta (www.paleta.fob.usp.br). Durante l'ascolto e la ripetizione della frase Azbio ad alta voce, i partecipanti guardano contemporaneamente lo schermo, memorizzano e faranno clic sulla sequenza dei colori. Lo sforzo di ascolto verrà misurato calcolando la differenza nei tempi di risposta (RT) per l'attività secondaria tra la condizione a doppio task (primario e secondario) e la condizione singola (solo secondaria).

A seguito di ciò, il diametro della pupilla verrà misurato mentre i partecipanti ripetono le frasi presentate, fungendo da ulteriore misura per valutare in modo più affidabile lo sforzo di ascolto in base allo stesso altoparlante, SRT e impostazioni del dispositivo. L'elenco delle frasi di Azbio (Spahr et al., 2012), composto da 20 frasi, verrà utilizzata con ogni condizione di tecnologia di assistenza, per un totale di cinque set. Il diametro degli alunni verrà catturato utilizzando il software Tobii Pro Lab Analyzer (versione 1.217, TOBII Technology AB, Stoccolma, Svezia) posizionata 1 metro davanti al partecipante. Questa misura fornirà due intuizioni chiave: sforzo di ascolto e capacità di riconoscimento vocale. Confronteremo quindi lo sforzo di ascolto e il riconoscimento vocale con e senza ciascun dispositivo di assistenza per determinare quale tecnologia assistiva offre il massimo vantaggio per il riconoscimento vocale e lo sforzo di ascolto in ambienti rumorosi.

Infine, i partecipanti completeranno un questionario per valutare la propria esperienza con ogni tecnologia di assistenza. Durante la sessione di pupillometria, valuteranno la difficoltà dell'attività di riconoscimento della frase immediatamente dopo l'uso di ciascun dispositivo. Alla fine della sessione, i partecipanti selezioneranno la loro tecnologia di assistenza preferita con il motivo della loro scelta.