子宮内膜がんの前駆体を定義するための研究のための子宮内膜増殖症の基礎研究

子宮内膜癌の前駆体を分類するために 3 つのシステムが提案されていますが、現在、どのシステムが癌のリスクを最もよく予測し、最も再現性があるかは不明です。 したがって、子宮内膜癌の最適な代替エンドポイントは不明です。 子宮内膜増殖症 (EH) の病理学的診断には、ほとんどの疑いのある即時前駆体と、軽度で高度に可逆的な増殖が含まれます。 子宮内膜癌代理エンドポイントのソースとして EH を調査することの実現可能性を評価するための探索的研究を提案します。

私たちは、大規模な人口ベースの医療計画の中で、入れ子になった症例対照研究を実施しています。 計画データベースのコンピュータ化された検索を通じて、子宮内膜癌または子宮摘出術で重度の非定型過形成と診断される少なくとも1年前にEHと診断された女性として定義される症例を特定します。 がんが診断された一致する生検と子宮摘出術からスライドを取得します。 プランのメンバーであり、1970 年から 2002 年の間に EH の生検または掻爬診断を受けた 40 歳以上の女性は、症例となる資格があります。

EH の診断に影響を与えることが知られている 2 種類の誤分類を評価するために、症例指標生検スライドの最初の組織学的レビューを行います。 EH陽性（すなわち、良性の非過形成性病変）。 症例の物理的記録とリンクされたコンピューター記録から、EH病変とその後の癌の組織病理学的分類に関するデータを収集します。記述データ (例: 患者の体重、出産歴、閉経状態);関連する治療とフォローアップ手順の概要 (例: ホルモン療法または追加の臨床手順)。

EHと診断されたが、その後子宮内膜癌を発症しなかったか、症例の追跡間隔と同等の追跡間隔で子宮摘出術を受けなかった女性として定義される対照を選択します。 コントロールは、EH 診断時の年齢、EH 診断日、およびフォローアップ期間について個別に症例と照合され、元の EH 診断に基づいてカウンター照合されます。 ケースごとに 3 つのコントロールを選択した後、コントロールから同じデータを収集します。元のスライドの組織学的レビュー、医療記録データベースからの記述データ、リンクされたデータベースからの治療およびフォローアップ手順データです。

次に、これらのデータを使用して、特定の EH 分類に関連するがんリスクを推定し、それらのリスクを変更する可能性のある他の患者または臨床的要因を特定し、EH の予測因子を調査し、診断後にがんを発症する可能性に影響を与える可能性のある分子要因を調査します。ええ。