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Effect of an Automated Paging System on Response to Critical Laboratory Values

2016年5月16日 更新者:Dr. Edward Etchells、Sunnybrook Health Sciences Centre
Patients in hospitals may develop serious problems that are detected by blood tests. It is very important for the physicians to be notified of these abnormal blood tests as soon as possible. Currently, this is done using phone calls from the lab to the nurse. The nurse then pages the doctor and waits for a call back. We are conducting a study using an automated paging system that immediately alerts the physician directly. We will test whether the automated system affects the time for the physician to respond to the abnormality. If the physician's patient has a serious laboratory result, we will automatically send this laboratory result to the physician's PDA. We will also provide guidelines for treating the patient. These guidelines will come from existing hospital policies where available, or from local expert opinion. We will determine whether patients get better and faster care because of the automated alerting system.

調査の概要

詳細な説明

We will evaluate the effect of real time clinical alerting on the time to response and the quality of the response to critical laboratory values. We define time to response as the time from acceptance of the laboratory value in the laboratory information system to the time that a physician's order is written in response to the laboratory value. In the absence of a timed physician order, we use the time of administration of treatment to estimate the time of response. We define the quality of response as whether the treatment was consistent with existing hospital policies and expert guidelines.

This will be a prospective interrupted time series study.

The setting is secondary-tertiary care inpatient general medicine units at academic teaching hospitals (Sunnybrook and UHN). The physician participants are staff physicians and medical residents in the Division of General Internal Medicine. The patient participants are general internal medicine inpatients with critical laboratory values. The intervention is an automated real time clinical alerting system that includes evidence based decision support and patient specific information about critical laboratory abnormalities. There are two primary outcome measures: (1) time to response, defined as the time from the critical laboratory abnormality to time of resolution of the critical laboratory abnormality, and (2) quality of response, defined as whether the response was concordant with existing evidence based protocols of care. Secondary outcome measures will be: length of stay, mortality, time to resolution of the abnormality, and frequency of recurrence of the abnormality. Other process measures will be: quality of response, time to resolution, and proportion resolved within 24 hours. Time to response is defined as time from the identification of the critical value in the laboratory to time of a physician order in response to the abnormality.

There are two primary outcome measures: (1) time to response, defined as the time from the critical laboratory abnormality to time of a physian order in response to the critical laboratory abnormality, and (2) quality of response, defined as whether the response was concordant with existing evidence based protocols of care. Secondary outcome measures will be: length of stay, mortality, time to resolution and frequency of recurrence. Time to resolution is the time from the initial laboratory abnormality to the time that the abnormality resolves. Frequency of recurrence is the proportion of patients who develop a second episode of the same critical abnormality after resolution.

研究の種類

介入

入学 (実際)

271

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Ontario
      • Toronto、Ontario、カナダ、M4N 3M5
        • Sunnybrook Health Sciences Centre

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

Inclusion Criteria:

  • Patients with critical laboratory values or hazardous drug-lab or drug-drug conditions, admitted to inpatient general medicine units

Exclusion Criteria:

  • Values or conditions where no clinical action can be taken

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:Alerting system ON
Alerting system is ON
介入なし:Alerting system OFF
Alerting system is OFF

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
(1) time to response, defined as the time to a physician order and (2) quality of response, defined as whether the response was concordant with existing evidence based protocols of care.
時間枠:During acute care hospitalization
During acute care hospitalization

二次結果の測定

結果測定
時間枠
Secondary outcome measures will be: length of stay, mortality, time to resolution and frequency of recurrence.
時間枠:During acute care hospitalization
During acute care hospitalization

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Edward E Etchells, MD MSc、Sunnybrook Health Sciences Centre

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2006年2月1日

一次修了 (実際)

2008年6月1日

研究の完了 (実際)

2008年9月1日

試験登録日

最初に提出

2007年5月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2007年5月4日

最初の投稿 (見積もり)

2007年5月7日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2016年5月17日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2016年5月16日

最終確認日

2016年5月1日

詳しくは

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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