Using Mobile Phone Short Message Service (SMS) Reminders to Enhance Appointment Attendance in DM Patients
Using Mobile Phone Short Message Service (SMS) Reminders to Enhance Type 2 Diabetes Mellitus Appointment Attendance in a Primary Care Clinic
調査の概要
詳細な説明
The main objective of this study is to evaluate the appointment attendance rate using SMS reminder of nurses and allied health appointments for diabetic patients, when compared to conventional telephone reminder and no reminder. We also aim at determine the factors associated with appointment attendance. Finally, we will also survey patients' acceptance and satisfaction to the SMS service.
This is a single blind randomization study. It will be carried out in Ha Kwai Chung General Outpatient Clinic.
The primary outcome of this study is to evaluate the attendance rate of each individual doctor, nurses and allied health clinic appointments for diabetic patients, as well as their overall attendance rates:
- Diabetes Complication Screening Clinic (OPAS DMCS/RDNA)
- Diabetes Nurse Intervention Clinic (OPAS DMIC/RDNI)
- DM nurse group (OPAS RDNG)
- Dietitian Counselling (OPAS DC/DG)
- Physiotherapy (OPAS PTC/PTG)
- Diabetes Doctor Session (OPAS RDR)
- Retino photo Assessment (OPAS RDO)
- Blood taking appointment (OPAS LABT)
The secondary outcomes are:
- Acceptance Rate of SMS Reminder Vs Telephone Reminder Vs no reminder
Factors associated with acceptance of SMS
- Personal Parameters: Age, sex, educational level, occupation, mobile phone models, Habit of using mobile phone service
- Disease Parameters: Number and types of comorbidity, disease control (by biochemical markers)
- Quality of Life (by SF-6D)
- Reported adverse effects of the reminder system
- Chang in biochemical markers (BMI, HbA1c, LDL-c level) 6-9 months later
Subjects who agreed to participate in this study will first receive a survey on the acceptance of SMS service. For those agree to receive SMS reminder, they will be randomized to:
- an SMS remind them to come for scheduled clinic appointment 24-72 hours before, or
- usual care with no reminder / telephone reminder.
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
-
-
-
Kwai Chung、香港、000
- 募集
- Ha Kwai Chung General Outpatient Clinic
-
コンタクト：
- Man Chi Dao
- 電話番号：+85236515411
- メール：thomasmcdao@gmail.com
-
主任研究者：
- Man Chi Dao, M.B.B.S.
-
副調査官：
- Sau Nga Fu, M.B.B.S.
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
Inclusion Criteria:
- With diagnosis of type 2 diabetes
Have more than 1 clinic services appointment under RAMP-DM programme:
(e.g. blood taking, diabetic nurse individual counselling, group education, diabetic complication screening, retinal photo assessment, dietician counselling, etc)
Exclusion Criteria:
- Cannot read or receive appointment schedule on mobile phone
- Do not speak Cantonese/English or read Chinese/English
- Mentally incapacitated
- Pregnant Women
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的：SMS group
receive a mobile phone text reminder for scheduled clinic appointment 24-72 hours before,
|
an SMS remind subjects to come for scheduled clinic appointment 24-72 hours before
|
|
介入なし：Usual care group
Usual care, either telephone reminder or no reminder
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
Attendance Rate of the scheduled clinic appointment
時間枠：between booking time and appointment time, usually within 1 weeks to 16 weeks
|
Attendance Rate
|
between booking time and appointment time, usually within 1 weeks to 16 weeks
|
協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者：Man Chi Dao, M.B.B.S.、Resident
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- KW/EX-16-104(100-10)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。