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作業記憶に対する注意フィルタートレーニングの効果 (DIIN)

2019年2月12日 更新者：Notger Müller、German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)

若年および高齢の健康な成人における伸延抑制 (DIIN) のトレーニングによる認知機能の改善

研究者は、注意フィルタートレーニング/ディストラクタ抑制トレーニングが、作業記憶、実行制御、問題解決、意思決定、注意制御などの認知機能にどのように影響するかに興味を持っています。

調査の概要

状態

完了

条件

介入・治療

詳細な説明

2 つの異なるコンピューター ベースのトレーニングが適用されました: 注意フィルター トレーニングとワーキング メモリ トレーニング。

研究の種類

介入

入学 (実際)

60

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • ドイツ
    • Sachsen-Anhalt
      • Magdeburg、Sachsen-Anhalt、ドイツ、39120
        • DZNE

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年～80年 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 右利き
  • 18～30歳または60～80歳

除外基準:

  • 重度の視覚障害 (例: 色覚異常、非常に低い視力)
  • テストのパフォーマンスを損なう可能性のある病気や薬
  • モントリオール認知評価スコア (MoCA) < 26 ポイント

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：処理
  • 割り当て：非ランダム化
  • 介入モデル：平行
  • マスキング：独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的：若い被験者
参加者（18〜30歳）向けのワーキングメモリトレーニングと注意フィルタートレーニング
行動：フィルタ トレーニング
コンピューターでの1週間のフィルタートレーニング：コンピューター化された視覚的変化検出実験（選択的注意）
行動：記憶力トレーニング
コンピューターでの1週間のストレージトレーニング：コンピューター化された視覚的変化検出実験（メモリストレージ）
実験的：古い科目
参加者（60〜80歳）のワーキングメモリトレーニング、注意フィルタートレーニング、およびトレーニングなし（コントロール）
行動：フィルタ トレーニング
コンピューターでの1週間のフィルタートレーニング：コンピューター化された視覚的変化検出実験（選択的注意）
行動：記憶力トレーニング
コンピューターでの1週間のストレージトレーニング：コンピューター化された視覚的変化検出実験（メモリストレージ）
他の：トレーニングなし（コントロール）
トレーニングは適用されません

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
テスト パフォーマンスの向上
時間枠：前後45分
ワーキング メモリとフィルタリング パフォーマンス (%)、4、5、および 6 のターゲットを使用したディストラクタの有無にかかわらず、ディストラクタ干渉の影響と反応時間
前後45分

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
レイ複体図検定
時間枠：前後30分
複雑な図形をコピーして記憶から再現する
前後30分
TAP からのメモリ (Attentional Performance のテスト バッテリー)
時間枠：前後45分
ワーキングメモリ（nバック）
前後45分
Attention from TAP (Attentional Performance のテスト バッテリー)
時間枠：前後45分
注意の分散、Go-NoGo、柔軟性、非互換性、視覚的スキャン
前後45分
繰り返し数でのパフォーマンス
時間枠：前後10分
前方および後方条件での数字の繰り返し
前後10分
CANTAB (Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery) のサブテスト
時間枠：前後10分
空間スパン テスト
前後10分
アイオワ州のギャンブル タスク
時間枠：各トレーニング日 (1-5) に 5 分
意思決定
各トレーニング日 (1-5) に 5 分
毎日のアンケート
時間枠：各トレーニング日 (1-5) に 2 分間
トレーニング パラダイムにおける主観的なパフォーマンス
各トレーニング日 (1-5) に 2 分間
毎日のアンケート
時間枠：トレーニング日ごとに 2 分 (1-5)
日々の影響の外的状況の評価
トレーニング日ごとに 2 分 (1-5)
異なるセットサイズ間で注意をそらす要素のないメモリ パフォーマンス
時間枠：前後45分
4、5、および 6 つのターゲットを使用した試験のワーキング メモリ パフォーマンス (%) と、注意散漫のないすべての条件の平均パフォーマンス
前後45分
異なるセットサイズ間でのディストラクターによるメモリ パフォーマンス
時間枠：前後45分
4、5、および 6 つのターゲットとディストラクタを使用した試験のワーキング メモリ パフォーマンス (%)、およびディストラクタを使用したすべての条件の平均パフォーマンス
前後45分
異なるセットサイズ間で注意をそらす要素のないフィルタリング パフォーマンス
時間枠：前後45分
4、5、および 6 つのターゲットを使用した試験のフィルタリング パフォーマンス (%) と、注意散漫のないすべての条件の平均パフォーマンス
前後45分
異なるセットサイズ間でのディストラクターによるパフォーマンスのフィルタリング
時間枠：前後45分
4、5、および 6 つのターゲットとディストラクタを使用した試験のフィルタリング パフォーマンス (%)、およびディストラクタを使用したすべての条件の平均パフォーマンス
前後45分
反応時間
時間枠：前後45分
各条件での反応時間
前後45分
ディストラクタ抑制の値
時間枠：前後45分
ディストラクタ抑制 (DIIN) = ディストラクタのない条件の平均 - ディストラクタのある条件の平均
前後45分

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)

協力者

German Research Foundation

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2012年9月26日

一次修了 (実際)

2018年12月1日

研究の完了 (実際)

2019年1月1日

試験登録日

最初に提出

2017年7月12日

QC基準を満たした最初の提出物

2017年7月20日

最初の投稿 (実際)

2017年7月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年2月15日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年2月12日

最終確認日

2019年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • MD021

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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