ストレス下の最前線の医療スタッフにおける腸内微生物叢の変化 (AGMFMSS)
2019-nCoV との戦いのストレス下にある最前線の医療スタッフにおける腸内微生物叢の変化
調査の概要
詳細な説明
2019 年 12 月、中国の湖北省武漢で新型コロナウイルスによる肺炎が発生し、その後、中国の 30 以上の省と世界のほぼ 100 か国に広がっています。 2019 年の新型コロナウイルス (2019-nCoV) との戦いにおいて、武漢の医療従事者は、感染のリスクが高く、汚染からの保護が不十分であること、隔離、否定的な感情を持つ患者、家族との接触の欠如など、多大なストレスに直面しています。 、そして疲労。 深刻な状況は、ストレス、不安、抑うつ症状、不眠症、否認、怒り、恐怖などのメンタルヘルスの問題を引き起こしています。 これらのメンタルヘルスの問題は、長期にわたって心的外傷後ストレス (PTS) 症状を引き起こす可能性もあります。 2003 年に発生した重症急性呼吸器症候群が病院職員に及ぼす心理的影響を調べた調査では、回答者の約 10% が SARS の発生以来、高レベルの PTS 症状を経験していたことがわかりました。
Microbiome-gut-brain (MGB) 軸は、拡大する研究で検証されています。これは、腸と脳内の共生生物間に双方向のコミュニケーションがあることを意味します。 腸内微生物叢は、神経経路、内分泌経路、および免疫経路を通じて脳機能に影響を与える可能性があります。 たとえば、腸内細菌叢によって生成された物質が吸収され、血流によって脳に到達することがあります。 次に、脳は神経経路と内分泌経路を介して腸内微生物叢に影響を与える可能性があります。 近年、多くの研究が微生物叢と精神的健康状態の関連性を支持しています。 ベルシック等。成体無菌(GF)BALB/cマウス(高不安マウス系統)から成体GF NIH Swissマウス(低不安マウス系統)に微生物叢を移植し、ドナーの行動プロファイルがレシピエントで明らかであることを発見したこれは、微生物叢が行動に直接影響を与える可能性があることを示しています。 さらに、前臨床研究では、母親の分離と拘束、熱、音響ストレスなどのストレスと感情が、腸の生理機能に影響を与え、動物の生息地を変化させるストレス ホルモンまたは交感神経伝達物質の放出を通じて、腸内微生物叢の組成を変化させることが示されています。微生物叢。 さらに、研究者らは、おそらくコルチコトロフィン放出因子とその受容体 (CRFR1 および CRFR2) の関与を通じて、ストレスが腸の透過性を高める能力を持っていることを発見しました。 腸の透過性の増加は、細菌が腸の粘膜を横切って移動し、腸神経系 (ENS) の免疫細胞と神経細胞の両方に直接アクセスする機会を提供します。 ストレスは自律神経系も活性化し、胃酸、胆汁、粘液の分泌、腸の運動性に影響を与えます。 腸の運動性は、腸内微生物叢の組成と豊富さに強く関連しているため、特に重要です。 これらの研究に基づいて、腸内微生物叢は、精神疾患を理解するためにますます注目に値します。
したがって、本研究の目的は、最前線の医療従事者の一部から糞便サンプルと臨床評価を3つの時点で収集し、16s rRNAシーケンスの結果に従って腸内微生物叢の変化するプロファイルを分析することです。 一致した健康管理者からのサンプルも配列決定され、腸内マイクロバイオーム コミュニティの暴露されたグループと比較されます。
方法 研究デザインとサンプル収集 西安交通大学附属第一病院の最前線の労働者は、(1) 武漢を支援する医療チームに参加する、(2) 18 歳から 50 歳、( 3) サンプル収集前の 3 か月以内に抗生物質を服用しなかった、(4) 17.5 < ボディマス指数 (BMI) < 30。 健康管理者は、医療チームには参加していないが、上記の最後の 3 つの条件を満たしている第一附属病院のスタッフから、年齢、性別、BMI、および食事について第一線のスタッフと一致するように選択されます。 次の基準を満たす場合、参加者は除外されます: (1) 重篤な心血管疾患、血液疾患、および内分泌疾患がある、(2) がんまたはその合併症の病歴がある、(3) 活動性の胃腸疾患または合併症がある(4) 脳の器質的疾患または合併症の既往があり、精神遅滞がある (5) 気分障害や不安障害などの精神障害がある (6) 妊娠中または授乳中 (7) 過去 1 週間以内に飲酒している (酒>250mlまたはビール>1本)または前日(酒>50mlまたはビール>50ml)。 含まれるすべての人は、サンプル収集の前に署名済みのインフォームド コンセントを提供する必要があり、プロトコルは西安交通大学の第一附属病院の倫理委員会 (KYLLSL-2020-043) によって承認されました。 各職員の糞便検体は、病院で新鮮に採取し、指定された糞便採取器を使用して-80℃で凍結する必要があります。
臨床評価薬 PHQ-15、PHQ-9、GAD-7、PSQI、SCL-90、および IES-R を使用して、3 つの時点で暴露群および非暴露群の精神障害に関連する臨床症状を評価します。
DNA 抽出と 16S rRNA シーケンス 調査員は、収集されたすべての糞便サンプルに対して 16S rRNA シーケンスを実行します。 簡単に説明すると、細菌のゲノム DNA が抽出され、16S rRNA 全領域が PCR によって増幅され、配列決定されます。
統計分析 16S rRNA 配列決定データは、微生物生態学への定量的洞察 (QIIME) を使用して分析されます。 次に、研究者は、usearch を使用して配列を分類単位 (OTU) に 97% の同一性でクラスタリングし、OTU テーブルを構築します。 微生物群集構造、アルファ多様性、およびベータ多様性が分析されます。 LEfSe 分析、およびランダム フォレスト分析を使用して、異なるグループ間のバイオマーカーを見つけます。 スピアマンの順位相関を使用して、臨床評価とストレス関連マイクロバイオームの間の相関を特定します。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Shaanxi
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Xi'an、Shaanxi、中国、710061
- First Affiliated Hospital of Xian Jiaotong University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 武漢を支援する医療チームに参加
- 18歳から50歳まで
- サンプル収集前の3か月以内に抗生物質を服用しなかった
- 17.5<体格指数(BMI)<30
除外基準:
- 深刻な心血管疾患、血液疾患、および内分泌疾患を患っている
- がんまたはその合併症の病歴がある
- アクティブな胃腸疾患または合併症、および重篤な全身疾患がある
- 脳の器質的疾患または合併症および精神遅滞の病歴がある
- 気分障害や不安障害などの精神障害がある
- 妊娠中または授乳中
- 過去 1 週間の飲酒 (酒>250ml またはビール>1 本) または前日 (酒>50ml またはビール>50ml)
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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露出グループ
暴露されたグループは、武漢を支援する医療チームに参加する最前線の医療従事者で構成されています。
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最前線の医療従事者は、主に 2019-nCoV との戦いのストレスにさらされています
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非公開グループ
このグループには、武漢を支援する医療チームに参加しなかった医療従事者が含まれます。
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最前線の医療従事者は、主に 2019-nCoV との戦いのストレスにさらされています
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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暴露群の腸内微生物叢組成
時間枠:最前線の労働者が西安に戻った直後
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腸内細菌叢の組成は、16S rRNA シーケンスを使用して分析されます。
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最前線の労働者が西安に戻った直後
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暴露群の腸内微生物叢組成
時間枠:最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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腸内細菌叢の組成は、16S rRNA シーケンスを使用して分析されます。
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最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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暴露群の腸内微生物叢組成
時間枠:最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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腸内細菌叢の組成は、16S rRNA シーケンスを使用して分析されます。
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最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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非曝露群の腸内微生物叢組成
時間枠:暴露群から糞便サンプルを採取する手順中
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腸内細菌叢の組成は、16S rRNA シーケンスを使用して分析されます。
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暴露群から糞便サンプルを採取する手順中
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曝露群のイベントスケール改訂版(IES-R)の影響
時間枠:最前線の労働者が西安に戻った直後
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これは、トラウマ的なライフイベントから生じる主観的な苦痛を自己申告で評価するもので、合計スコアは 0 ~ 88 です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します
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最前線の労働者が西安に戻った直後
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曝露群のイベントスケール改訂版(IES-R)の影響
時間枠:最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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これは、トラウマ的なライフイベントから生じる主観的な苦痛を自己申告で評価するもので、合計スコアは 0 ~ 88 です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します
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最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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曝露群のイベントスケール改訂版(IES-R)の影響
時間枠:最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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これは、トラウマ的なライフイベントから生じる主観的な苦痛を自己申告で評価するもので、合計スコアは 0 ~ 88 です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します
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最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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非曝露群のEvent Scale-Revised(IES-R)の影響
時間枠:非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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これは、トラウマ的なライフイベントから生じる主観的な苦痛を自己申告で評価するもので、合計スコアは 0 ~ 88 です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します
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非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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曝露群の15項目の患者健康アンケート(PHQ-15)
時間枠:最前線の労働者が西安に戻った直後
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これは、主観的な一般的なメンタルヘルスを合計スコア 0 ~ 30 で評価する自己管理型の尺度です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が西安に戻った直後
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曝露群の15項目の患者健康アンケート(PHQ-15)
時間枠:最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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これは、主観的な一般的なメンタルヘルスを合計スコア 0 ~ 30 で評価する自己管理型の尺度です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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曝露群の15項目の患者健康アンケート(PHQ-15)
時間枠:最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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これは、主観的な一般的なメンタルヘルスを合計スコア 0 ~ 30 で評価する自己管理型の尺度です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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非曝露群の15項目の患者健康アンケート-15(PHQ-15)
時間枠:非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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これは、主観的な一般的なメンタルヘルスを合計スコア 0 ~ 30 で評価する自己管理型の尺度です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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曝露群の 9 項目の患者健康アンケート (PHQ-9)
時間枠:最前線の労働者が西安に戻った直後
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これは、大うつ病のスクリーニングに広く使用されている自己申告の尺度で、合計スコアは 0 ~ 27 です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が西安に戻った直後
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曝露群の 9 項目の患者健康アンケート (PHQ-9)
時間枠:最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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これは、大うつ病のスクリーニングに広く使用されている自己申告の尺度で、合計スコアは 0 ~ 27 です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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曝露群の 9 項目の患者健康アンケート (PHQ-9)
時間枠:最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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これは、大うつ病のスクリーニングに広く使用されている自己申告の尺度で、合計スコアは 0 ~ 27 です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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非曝露群の9項目の患者健康アンケート(PHQ-9)
時間枠:非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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これは、大うつ病のスクリーニングに広く使用されている自己申告の尺度で、合計スコアは 0 ~ 27 です。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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曝露群の7項目の全般性不安障害尺度(GAD-7)
時間枠:最前線の労働者が西安に戻った直後
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これは、合計スコアが 0 ~ 21 の実用的な自己申告不安アンケートです。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が西安に戻った直後
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曝露群の7項目の全般性不安障害尺度(GAD-7)
時間枠:最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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これは、合計スコアが 0 ~ 21 の実用的な自己申告不安アンケートです。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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曝露群の7項目の全般性不安障害尺度(GAD-7)
時間枠:最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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これは、合計スコアが 0 ~ 21 の実用的な自己申告不安アンケートです。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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非曝露群の7項目全般性不安障害尺度(GAD-7)
時間枠:非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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これは、合計スコアが 0 ~ 21 の実用的な自己申告不安アンケートです。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します。
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非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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暴露群のピッツバーグ睡眠の質指数 (PSQI)
時間枠:最前線の労働者が西安に戻った直後
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これは、合計スコアが 0 ~ 21 の睡眠のいくつかの側面を評価するために広く使用されている自己申告式のアンケートです。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します
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最前線の労働者が西安に戻った直後
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暴露群のピッツバーグ睡眠の質指数 (PSQI)
時間枠:最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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これは、合計スコアが 0 ~ 21 の睡眠のいくつかの側面を評価するために広く使用されている自己申告式のアンケートです。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します
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最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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暴露群のピッツバーグ睡眠の質指数 (PSQI)
時間枠:最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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これは、合計スコアが 0 ~ 21 の睡眠のいくつかの側面を評価するために広く使用されている自己申告式のアンケートです。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します
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最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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非曝露群のピッツバーグ睡眠の質指数(PSQI)
時間枠:非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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これは、合計スコアが 0 ~ 21 の睡眠のいくつかの側面を評価するために広く使用されている自己申告式のアンケートです。
スコアが高いほど結果が悪いことを意味します
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非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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曝露群の症状チェックリスト90(SCL-90)
時間枠:最前線の労働者が西安に戻った直後
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これは、臨床精神医学的症状と精神的健康状態を測定するために広く使用されている自己報告ツールであり、合計スコアは 0 ~ 360 です。
高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が西安に戻った直後
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曝露群の症状チェックリスト90(SCL-90)
時間枠:最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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これは、臨床精神医学的症状と精神的健康状態を測定するために広く使用されている自己報告ツールであり、合計スコアは 0 ~ 360 です。
高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が 2 週間隔離された直後
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曝露群の症状チェックリスト90(SCL-90)
時間枠:最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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これは、臨床精神医学的症状と精神的健康状態を測定するために広く使用されている自己報告ツールであり、合計スコアは 0 ~ 360 です。
高いほど結果が悪いことを意味します。
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最前線の労働者が 1 か月間通常の仕事に戻った直後
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非暴露群の症状チェックリスト90(SCL-90)
時間枠:非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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これは、臨床精神医学的症状と精神的健康状態を測定するために広く使用されている自己報告ツールであり、合計スコアは 0 ~ 360 です。
高いほど結果が悪いことを意味します。
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非暴露グループから糞便サンプルを収集する手順中
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Xiancang Ma, M.D.、First Affiliated Hospital Xi'an Jiaotong University
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Kang L, Li Y, Hu S, Chen M, Yang C, Yang BX, Wang Y, Hu J, Lai J, Ma X, Chen J, Guan L, Wang G, Ma H, Liu Z. The mental health of medical workers in Wuhan, China dealing with the 2019 novel coronavirus. Lancet Psychiatry. 2020 Mar;7(3):e14. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30047-X. Epub 2020 Feb 5. No abstract available.
- Wang C, Horby PW, Hayden FG, Gao GF. A novel coronavirus outbreak of global health concern. Lancet. 2020 Feb 15;395(10223):470-473. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30185-9. Epub 2020 Jan 24. No abstract available. Erratum In: Lancet. 2020 Jan 29;:
- Malan-Muller S, Valles-Colomer M, Raes J, Lowry CA, Seedat S, Hemmings SMJ. The Gut Microbiome and Mental Health: Implications for Anxiety- and Trauma-Related Disorders. OMICS. 2018 Feb;22(2):90-107. doi: 10.1089/omi.2017.0077. Epub 2017 Aug 2.
- Foster JA, McVey Neufeld KA. Gut-brain axis: how the microbiome influences anxiety and depression. Trends Neurosci. 2013 May;36(5):305-12. doi: 10.1016/j.tins.2013.01.005. Epub 2013 Feb 4.
- Wu P, Fang Y, Guan Z, Fan B, Kong J, Yao Z, Liu X, Fuller CJ, Susser E, Lu J, Hoven CW. The psychological impact of the SARS epidemic on hospital employees in China: exposure, risk perception, and altruistic acceptance of risk. Can J Psychiatry. 2009 May;54(5):302-11. doi: 10.1177/070674370905400504.
- Rieder R, Wisniewski PJ, Alderman BL, Campbell SC. Microbes and mental health: A review. Brain Behav Immun. 2017 Nov;66:9-17. doi: 10.1016/j.bbi.2017.01.016. Epub 2017 Jan 25.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- XJTU1AF2020LSK-022
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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