機械学習による心臓手術後の患者の急性腎障害の予測
2021年7月16日 更新者：Yunlong Fan
機械学習を使用して心臓手術後の患者の急性腎障害を予測する
心臓手術関連急性腎障害 (CSA-AKI) は主要な合併症であり、短期および長期の死亡率に悪影響を及ぼす可能性があります。 研究者はここで、機械学習技術に基づいていくつかの予測モデルを開発し、好ましくない腎臓転帰のリスクが高い患者を早期に特定できるようにしました。
このレトロスペクティブ研究は、2017 年 1 月から 2020 年 12 月までに心臓手術を受けた連続した 2,108 人の患者で構成されました。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
2108
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Beijing
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Beijing、Beijing、中国、100853
- Chinese PLA General Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (アダルト、OLDER_ADULT)
健康ボランティアの受け入れ
なし
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
心臓手術を受けた18歳以上の年齢
説明
包含基準:
- 心臓手術を受けた18歳以上の年齢
除外基準:
- 10% を超えるデータ欠落
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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急性腎障害
時間枠：7日
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術後 AKI は、手術後最初の 7 日間の KDIGO 基準に従って定義されました。
術後 AKI は、基準となる血清クレアチニン値と比較して、7 日以内に少なくとも 50% 増加するか、48 時間以内に 0.3 mg/dL 上昇した場合と定義されました。
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7日
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2020年9月1日
一次修了 (実際)
2021年1月1日
研究の完了 (実際)
2021年1月1日
試験登録日
最初に提出
2021年7月8日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年7月8日
最初の投稿 (実際)
2021年7月19日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年7月22日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年7月16日
最終確認日
2021年7月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。