El aprendizaje automático predice la lesión renal aguda en pacientes después de una cirugía cardíaca
Uso del aprendizaje automático para predecir la lesión renal aguda en pacientes después de una cirugía cardíaca
La lesión renal aguda asociada a la cirugía cardíaca (AKI-CSA) es una complicación importante que puede tener un impacto adverso en la mortalidad a corto y largo plazo. Los investigadores desarrollaron varios modelos de predicción basados en técnicas de aprendizaje automático para permitir la identificación temprana de pacientes con alto riesgo de resultados renales desfavorables.
El estudio retrospectivo comprendió 2108 pacientes consecutivos que se sometieron a cirugía cardíaca desde enero de 2017 hasta diciembre de 2020.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Beijing
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Beijing, Beijing, Porcelana, 100853
- Chinese PLA General Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- edad mayor de 18 años que se sometió a cirugía cardíaca
Criterio de exclusión:
- pérdida de datos superior al 10%
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Lesión renal aguda
Periodo de tiempo: 7 días
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La LRA postoperatoria se definió según los criterios KDIGO durante los primeros 7 días después de la operación.
La LRA postoperatoria se definió como un aumento de al menos el 50 % dentro de los 7 días o una elevación de 0,3 mg/dl dentro de las 48 h en comparación con el nivel de creatinina sérica de referencia.
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7 días
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Colaboradores e Investigadores
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Finalización primaria (ACTUAL)
Finalización del estudio (ACTUAL)
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Otros números de identificación del estudio
- chinaPLAGH-08983218
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