- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04966598
L'apprentissage automatique prédit les lésions rénales aiguës chez les patients après une chirurgie cardiaque
Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire les lésions rénales aiguës chez les patients après une chirurgie cardiaque
L'insuffisance rénale aiguë associée à la chirurgie cardiaque (ACS-AKI) est une complication majeure qui peut avoir un impact négatif sur la mortalité à court et à long terme. L'investigateur a développé plusieurs modèles de prédiction basés sur la technique d'apprentissage automatique pour permettre une identification précoce des patients à haut risque de résultats rénaux défavorables.
L'étude rétrospective comprenait 2108 patients consécutifs ayant subi une chirurgie cardiaque de janvier 2017 à décembre 2020.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Beijing
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Beijing, Beijing, Chine, 100853
- Chinese PLA General Hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- âge supérieur à 18 ans ayant subi une chirurgie cardiaque
Critère d'exclusion:
- données manquantes supérieures à 10 %
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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lésion rénale aiguë
Délai: 7 jours
|
L'IRA postopératoire a été définie selon les critères KDIGO au cours des 7 premiers jours postopératoires.
L'IRA postopératoire a été définie comme une augmentation d'au moins 50 % en 7 jours ou une élévation de 0,3 mg/dL en 48 heures par rapport au taux de créatinine sérique de référence.
|
7 jours
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
Achèvement primaire (RÉEL)
Achèvement de l'étude (RÉEL)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (RÉEL)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- chinaPLAGH-08983218
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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