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L'apprentissage automatique prédit les lésions rénales aiguës chez les patients après une chirurgie cardiaque

16 juillet 2021 mis à jour par: Yunlong Fan

Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire les lésions rénales aiguës chez les patients après une chirurgie cardiaque

L'insuffisance rénale aiguë associée à la chirurgie cardiaque (ACS-AKI) est une complication majeure qui peut avoir un impact négatif sur la mortalité à court et à long terme. L'investigateur a développé plusieurs modèles de prédiction basés sur la technique d'apprentissage automatique pour permettre une identification précoce des patients à haut risque de résultats rénaux défavorables.

L'étude rétrospective comprenait 2108 patients consécutifs ayant subi une chirurgie cardiaque de janvier 2017 à décembre 2020.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

2108

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Chine, 100853
        • Chinese PLA General Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (ADULTE, OLDER_ADULT)

Accepte les volontaires sains

N/A

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

âge supérieur à 18 ans ayant subi une chirurgie cardiaque

La description

Critère d'intégration:

  • âge supérieur à 18 ans ayant subi une chirurgie cardiaque

Critère d'exclusion:

  • données manquantes supérieures à 10 %

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
lésion rénale aiguë
Délai: 7 jours
L'IRA postopératoire a été définie selon les critères KDIGO au cours des 7 premiers jours postopératoires. L'IRA postopératoire a été définie comme une augmentation d'au moins 50 % en 7 jours ou une élévation de 0,3 mg/dL en 48 heures par rapport au taux de créatinine sérique de référence.
7 jours

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (RÉEL)

1 septembre 2020

Achèvement primaire (RÉEL)

1 janvier 2021

Achèvement de l'étude (RÉEL)

1 janvier 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

8 juillet 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

8 juillet 2021

Première publication (RÉEL)

19 juillet 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (RÉEL)

22 juillet 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

16 juillet 2021

Dernière vérification

1 juillet 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • chinaPLAGH-08983218

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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