- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04966598
Maskinlæring forutsi akutt nyreskade hos pasienter etter hjertekirurgi
Bruke maskinlæring for å forutsi akutt nyreskade hos pasienter etter hjertekirurgi
Hjertekirurgi-assosiert akutt nyreskade (CSA-AKI) er en stor komplikasjon som kan resultere i en negativ innvirkning på kort- og langtidsdødelighet. Etterforskerne her utviklet flere prediksjonsmodeller basert på maskinlæringsteknikk for å muliggjøre tidlig identifisering av pasienter som har høy risiko for ugunstige nyreutfall.
Den retrospektive studien omfattet 2108 påfølgende pasienter som gjennomgikk hjertekirurgi fra januar 2017 til desember 2020.
Studieoversikt
Status
Forhold
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kina, 100853
- Chinese PLA General Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- alder over 18 år som gjennomgikk hjerteoperasjoner
Ekskluderingskriterier:
- datamiss større enn 10 %
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
akutt nyreskade
Tidsramme: 7 dager
|
postoperativ AKI ble definert i henhold til KDIGO-kriterier i løpet av de første 7 dagene etter operasjonen.
Postoperativ AKI ble definert som enten en økning på minst 50 % innen 7 dager eller en økning på 0,3 mg/dL innen 48 timer sammenlignet med referansenivået for serumkreatinin.
|
7 dager
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær fullføring (FAKTISKE)
Studiet fullført (FAKTISKE)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- chinaPLAGH-08983218
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .