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L'apprendimento automatico prevede lesioni renali acute nei pazienti sottoposti a cardiochirurgia

16 luglio 2021 aggiornato da: Yunlong Fan

Utilizzo dell'apprendimento automatico per prevedere il danno renale acuto nei pazienti sottoposti a cardiochirurgia

Il danno renale acuto associato a cardiochirurgia (CSA-AKI) è una complicanza importante che può avere un impatto negativo sulla mortalità a breve e lungo termine. Il ricercatore ha sviluppato diversi modelli di previsione basati sulla tecnica dell'apprendimento automatico per consentire l'identificazione precoce dei pazienti ad alto rischio di esiti renali sfavorevoli.

Lo studio retrospettivo comprendeva 2108 pazienti consecutivi sottoposti a cardiochirurgia da gennaio 2017 a dicembre 2020.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

2108

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

Cina
- Beijing
  - Beijing, Beijing, Cina, 100853
    - Chinese PLA General Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

N/A

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

età superiore ai 18 anni sottoposti a cardiochirurgia

Descrizione

Criterio di inclusione:

età superiore ai 18 anni sottoposti a cardiochirurgia

Criteri di esclusione:

i dati perdono più del 10%

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato	Misura Descrizione	Lasso di tempo
danno renale acuto Lasso di tempo: 7 giorni	AKI postoperatorio è stato definito secondo i criteri KDIGO durante i primi 7 giorni dopo l'operazione. L'AKI postoperatorio è stato definito come un aumento di almeno il 50% entro 7 giorni o un aumento di 0,3 mg/dL entro 48 ore rispetto al livello di creatinina sierica di riferimento.	7 giorni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Yunlong Fan

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

1 settembre 2020

Completamento primario (EFFETTIVO)

1 gennaio 2021

Completamento dello studio (EFFETTIVO)

1 gennaio 2021

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

8 luglio 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

8 luglio 2021

Primo Inserito (EFFETTIVO)

19 luglio 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

22 luglio 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

16 luglio 2021

Ultimo verificato

1 luglio 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

chinaPLAGH-08983218

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .