デジタルヘルスを通じて自閉症児の困難な行動を減らす

このプロジェクトは、自閉症スペクトラム障害 (ASD) の子供たちの困難な行動を減らすためのエビデンスに基づく実践をサポートするために生理的ストレス測定を組み込んだ個別化医療のモバイル健康感情調節アプリケーション (m-health KeepCalm アプリ) の開発とパイロット テストを行います。 ASD の子供の 80% は、個人や家族の幸福に壊滅的な影響を与え、教師の燃え尽き症候群の原因となり、頻繁な入院を必要とする困難な行動を示します。 これらの行動を減らすためのエビデンスに基づく実践では、引き金を明らかにすることが強調されていますが、親や教師は、挑戦的な行動が警告なしに表面化することをしばしば報告しています. 感情の調節不全によって引き起こされる困難な行動は、予測するのが最も難しい場合があります.ASDの子供は、困難な行動につながる前に自分の苦痛を伝えるのが難しいことが多いためです. デジタル技術の最近の驚くべき進歩により、生理学的指標を使用して瞬間的な感情の調節不全を測定できるようになりました。 4つの別々のサンプルから得られた研究者のパイロットデータは、心拍数の増加がASDの子供たちの挑戦的な行動の開始を予測することを示しています. m-health KeepCalm アプリをエンド ユーザーに合わせて調整し、その採用に対する潜在的な障壁を回避するために、目的 1 で、調査員はアプリの受容性、実現可能性、適切性、および子供のストレスを管理する教育チームのニーズを評価します。 ASDの子供の教師、ASDの子供の親、および学校管理者とのインタビューを実施し、教師との構造化されたクラス内観察を実施することにより、ASDおよび挑戦的な行動で。 目標 2 の活動を通じて、研究者は、確立された研究パートナーであるフィラデルフィア小児病院のトランスレーショナル インフォマティクス ユニット、および確立されたコミュニティ パートナーであるフィラデルフィア学区。 調査員は、1) 困難な行動に対する心拍数の増加の特異性、アプリの臨床的意思決定支援のタイミング、およびアプリの誤検知と誤検知と動作または子供の要因との関連性に関する探索的研究を通じてこれを行います。 2) アプリ開発ガイダンスのための専門家の利害関係者との毎月の諮問委員会会議。 3) 10 の教育チーム (つまり、 ASD の 1 ～ 2 人の子供、およびその教師と教室の補助者 (いる場合)。 これにより、各ユーザーの経験に基づいて反復的な改善が可能になります。 目的 3 を通じて、研究者はアプリの使いやすさ、受容性、実現可能性、適切性、および 30 の教育チームを対象に 3 か月にわたるランダム化された待機リストのフィールド トライアルで予備的な有効性をテストします。 これらの目標を達成することで、教師が感情の調節をサポートし、証拠に基づいた戦略を使用して ASD の子供たちの挑戦的な行動を軽減または防止できるように設計された、新しい m-health アプリが生まれます。 これらの活動は、R01 が m-health KeepCalm アプリの有効性を本格的な無作為化フィールド試験で評価するための基礎を築きます。 この提案は、ASD を持つ人々の生活を改善するための技術ベースの介入の可能性を最大化するための、省庁間自閉症調整委員会の戦略計画と一致しています。