Ridurre i comportamenti problematici nei bambini con autismo attraverso la salute digitale

Il progetto svilupperà e testerà un'applicazione di regolazione delle emozioni per la salute mobile della medicina personalizzata (l'app m-health KeepCalm) che incorpora la misurazione dello stress fisiologico per supportare pratiche basate sull'evidenza per ridurre i comportamenti problematici nei bambini con disturbo dello spettro autistico (ASD). Fino all'80% dei bambini con ASD mostra comportamenti problematici che possono avere un impatto devastante sul benessere personale e familiare, contribuiscono al burnout degli insegnanti e richiedono frequenti ricoveri. Le pratiche basate sull'evidenza per ridurre questi comportamenti enfatizzano la scoperta dei fattori scatenanti, ma i genitori e gli insegnanti spesso riferiscono che i comportamenti difficili emergono senza preavviso. I comportamenti di sfida causati dalla disregolazione emotiva possono essere i più difficili da prevedere, poiché i bambini con ASD spesso hanno difficoltà a comunicare il loro disagio prima che si traduca in un comportamento di sfida. Gli entusiasmanti recenti progressi nella tecnologia digitale ora consentono la misurazione della disregolazione emotiva momentanea, utilizzando indici fisiologici. I dati pilota dei ricercatori provenienti da quattro campioni separati dimostrano che l'aumento della frequenza cardiaca predice l'insorgenza di comportamenti difficili nei bambini con ASD. Al fine di adattare l'app m-health KeepCalm agli utenti finali ed evitare potenziali ostacoli alla sua adozione, nell'obiettivo 1, i ricercatori valuteranno l'accettabilità, la fattibilità e l'adeguatezza dell'app e le esigenze dei team educativi nella gestione dello stress nei bambini con ASD e comportamenti problematici, conducendo interviste con insegnanti di bambini con ASD, genitori di bambini con ASD e amministratori scolastici, e conducendo osservazioni strutturate in classe con gli insegnanti. Attraverso le attività dell'Aim 2, i ricercatori miglioreranno l'app m-health KeepCalm, basandosi sul loro prototipo di app iniziale, in collaborazione con il loro partner di ricerca affermato, l'Unità di informatica traslazionale, Children's Hospital of Philadelphia, e il loro partner di comunità affermato, il Distretto scolastico di Filadelfia. Gli investigatori lo faranno attraverso 1) lavoro esplorativo sulla specificità dell'aumento della frequenza cardiaca al comportamento provocatorio, sulla tempistica del supporto decisionale clinico dell'app e sull'associazione di falsi positivi e negativi dell'app al movimento o ai fattori del bambino; 2) riunioni mensili del comitato consultivo con parti interessate esperte per l'orientamento allo sviluppo di app e; 3) prototipazione a ciclo rapido dell'app con 10 team educativi (es. 1-2 bambini con ASD, e il loro insegnante e aiutante di classe, se presente). Ciò consentirà miglioramenti iterativi in ​​base all'esperienza di ciascun utente. Attraverso l'Aim 3, i ricercatori testeranno l'usabilità, l'accettabilità, la fattibilità e l'adeguatezza dell'app, nonché l'efficacia preliminare con 30 team educativi in ​​una prova sul campo in lista d'attesa randomizzata per un periodo di 3 mesi. Il completamento con successo di questi obiettivi si tradurrà in una nuova app m-health progettata per aiutare gli insegnanti a supportare la regolazione delle emozioni e ridurre o prevenire comportamenti problematici nei bambini con ASD, utilizzando strategie basate sull'evidenza. Queste attività getteranno le basi per un R01 per valutare l'efficacia dell'app m-health KeepCalm in una prova sul campo randomizzata su vasta scala. Questa proposta è in linea con il piano strategico dell'Interagency Autism Coordinating Committee, per massimizzare il potenziale degli interventi basati sulla tecnologia per migliorare la vita delle persone con ASD.