Reduzierung herausfordernder Verhaltensweisen bei Kindern mit Autismus durch digitale Gesundheit

Im Rahmen des Projekts wird eine mobile App zur Regulierung von gesundheitlichen Emotionen in der personalisierten Medizin (die m-health KeepCalm-App) entwickelt und einem Pilottest unterzogen, die eine physiologische Stressmessung enthält, um evidenzbasierte Praktiken zur Reduzierung von herausforderndem Verhalten bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung (ASD) zu unterstützen. Bis zu 80 % der Kinder mit ASD zeigen herausfordernde Verhaltensweisen, die verheerende Auswirkungen auf das persönliche und familiäre Wohlbefinden haben können, zu Burnout bei Lehrern beitragen und häufige Krankenhausaufenthalte erfordern. Evidenzbasierte Praktiken zur Reduzierung dieser Verhaltensweisen betonen das Aufdecken von Auslösern, doch Eltern und Lehrer berichten oft, dass herausfordernde Verhaltensweisen ohne Vorwarnung auftauchen. Herausfordernde Verhaltensweisen, die durch emotionale Dysregulation verursacht werden, können am schwierigsten vorherzusagen sein, da Kinder mit ASD oft Schwierigkeiten haben, ihre Not zu kommunizieren, bevor sie zu herausforderndem Verhalten führt. Aufregende jüngste Fortschritte in der digitalen Technologie ermöglichen nun die Messung der momentanen Emotionsdysregulation unter Verwendung physiologischer Indizes. Die Pilotdaten der Forscher aus vier separaten Proben zeigen, dass eine erhöhte Herzfrequenz den Beginn von herausforderndem Verhalten bei Kindern mit ASS vorhersagt. Um die m-health KeepCalm-App auf Endbenutzer zuzuschneiden und potenzielle Hindernisse für ihre Einführung zu vermeiden, werden die Ermittler in Ziel 1 die Akzeptanz, Durchführbarkeit und Angemessenheit der App sowie die Bedürfnisse von Bildungsteams bei der Stressbewältigung bei Kindern bewerten mit ASD und herausforderndem Verhalten, durch Interviews mit Lehrern von Kindern mit ASD, Eltern von Kindern mit ASD und Schulverwaltern und durch strukturierte Beobachtungen im Unterricht mit Lehrern. Durch die Aktivitäten von Ziel 2 werden die Forscher die m-health KeepCalm-App verbessern, aufbauend auf ihrem ersten App-Prototyp, in Zusammenarbeit mit ihrem etablierten Forschungspartner, der Translational Informatics Unit, Children's Hospital of Philadelphia, und ihrem etablierten Community-Partner, the Schulbezirk von Philadelphia. Die Forscher tun dies durch 1) explorative Arbeiten zur Spezifität des Herzfrequenzanstiegs für herausforderndes Verhalten, zum Timing der klinischen Entscheidungsunterstützung in der App und zur Assoziation von falsch positiven und negativen App-Fehlalarmen mit Bewegung oder kindlichen Faktoren; 2) monatliche Sitzungen des Beratungsgremiums mit fachkundigen Interessenvertretern zur Anleitung bei der App-Entwicklung und; 3) Rapid-Cycle-Prototyping der App mit 10 Bildungsteams (d. h. 1-2 Kinder mit ASD und deren Lehrer und Klassenassistent, falls vorhanden). Dies ermöglicht eine iterative Verbesserung basierend auf der Erfahrung jedes Benutzers. Im Rahmen von Ziel 3 werden die Forscher die App mit 30 Bildungsteams in einem randomisierten Wartelisten-Feldversuch über einen Zeitraum von 3 Monaten auf Benutzerfreundlichkeit, Akzeptanz, Durchführbarkeit und Angemessenheit sowie vorläufige Wirksamkeit testen. Der erfolgreiche Abschluss dieser Ziele wird zu einer neuartigen M-Health-App führen, die Lehrern helfen soll, die Emotionsregulation zu unterstützen und herausforderndes Verhalten bei Kindern mit ASD zu reduzieren oder zu verhindern, indem evidenzbasierte Strategien verwendet werden. Diese Aktivitäten werden die Grundlage für einen R01 legen, um die Wirksamkeit der m-health KeepCalm-App in einem umfassenden randomisierten Feldversuch zu bewerten. Dieser Vorschlag steht im Einklang mit dem strategischen Plan des Interinstitutionellen Autismus-Koordinierungsausschusses, um das Potenzial für technologiebasierte Interventionen zur Verbesserung des Lebens von Menschen mit ASD zu maximieren.