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救急部門の AI 予測の影響に関する研究

2024年4月3日 更新者:Alexander J. Ryu、Mayo Clinic

救急部門 AI 予測アルゴリズムの評価

この研究の目的は、予測が専任の ED トリアージ チームにのみ表示される場合に、予防可能な入院数、救急部門 (ED) の滞在期間に対する AI 入院予測ツールの影響を評価することです。 また、トリアージ チームのユーザーとその日の医療担当者の AI ツールに対するユーザーの認識を評価します。 さらに、トリアージ チームによって実行される介入の数に対する AI ツールの影響を評価し、入院命令が出された後の入院までの時間に対するツールの影響を評価します。

調査の概要

状態

完了

研究の種類

観察的

入学 (実際)

80

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Minnesota
      • Rochester、Minnesota、アメリカ、55905
        • Mayo Clinic Minnesota

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

調査対象のグループは、メイヨー クリニック - ロチェスター サイトの病院内科 (HIM) の臨床医 (医師、ナース プラクティショナー、医師アシスタント) で構成され、全員が成人です。 このグループでトリアージされる患者は成人のみであるため、小児患者や精神医学的評価を受けている患者の AI スコアは表示されません。

説明

包含基準:

  • 調査コンポーネントには、トリアージ エリアでシフト勤務する HIM 臨床医、ED 医師、およびその日の医務官が含まれます。
  • 入院期間のデータについては、メイヨー クリニック - ロチェスター セント メアリーの救急部門に登録された成人患者が含まれます。

除外基準:

  • 調査では、研究期間中にトリアージシフトを行っていない臨床医は除外されます。
  • 入院期間の分析では、行動健康/精神医学経路にトリアージされていない成人の ED 患者、または救急部門の観察経路にトリアージされている患者のみが含まれます。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:コホート
  • 時間の展望:見込みのある

コホートと介入

グループ/コホート
グループA
AI スコアが表示された 141 日間
グループB
AI スコアが表示されない 141 日間

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
入院
時間枠:282日
1日に全ED患者の割合として回避可能な入院の数、具体的には、SAPPHIREトリアージチームによって診察され、退院した患者の数
282日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Alexander Ryu, MD、Mayo Clinic

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

便利なリンク

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年1月3日

一次修了 (実際)

2023年12月4日

研究の完了 (実際)

2023年12月4日

試験登録日

最初に提出

2023年1月5日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年1月5日

最初の投稿 (実際)

2023年1月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年4月5日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年4月3日

最終確認日

2024年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 22-011319

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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