Um estudo do impacto da previsão de IA do departamento de emergência
3 de abril de 2024 atualizado por: Alexander J. Ryu, Mayo Clinic
Avaliação do Algoritmo de Previsão de IA do Departamento de Emergência
O objetivo deste estudo é avaliar o impacto de uma ferramenta de previsão de admissão por IA no número de internações hospitalares evitáveis, tempo de permanência no departamento de emergência (DE), quando as previsões são exibidas apenas para uma equipe dedicada de triagem de emergência.
Além disso, avaliar as percepções do usuário sobre a ferramenta de IA entre os usuários da equipe de triagem e os médicos do dia.
Além disso, avaliar qualquer impacto da ferramenta de IA no número de intervenções realizadas pela equipe de triagem e avaliar o impacto da ferramenta no tempo de admissão após a solicitação de admissão.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
80
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Estados Unidos, 55905
- Mayo Clinic Minnesota
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
O grupo pesquisado consistirá de clínicos de Medicina Interna Hospitalar (HIM), (médicos, enfermeiros e assistentes médicos) na unidade da Mayo Clinic-Rochester, todos adultos.
Os pacientes triados por esse grupo são apenas adultos e, portanto, o escore AI nunca será mostrado para pacientes pediátricos ou em avaliação psiquiátrica.
Descrição
Critério de inclusão:
- Para o componente de pesquisa, qualquer clínico do HIM que trabalhe em um turno na área de triagem, médicos do pronto-socorro e o responsável médico do dia serão incluídos.
- Para os dados de duração da internação, serão incluídos pacientes adultos registrados no Departamento de Emergência da Mayo Clinic-Rochester St. Mary.
Critério de exclusão:
- Para a pesquisa, os médicos que não trabalharem em um turno de triagem durante o período do estudo serão excluídos.
- Para a análise da duração da internação, serão incluídos apenas pacientes adultos do pronto-socorro, que não foram triados para a via de saúde comportamental/psiquiatria, nem pacientes que foram triados para a via de observação do Departamento de Emergência.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
|---|
|
Grupo A
141 dias com pontuações de IA exibidas
|
|
Grupo B
141 dias com pontuações AI não exibidas
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Admissões hospitalares
Prazo: 282 dias
|
Número de admissões evitáveis evitadas como uma fração de todos os pacientes de emergência em um dia, especificamente, o número de pacientes que foram atendidos pela equipe de triagem SAPPHIRE e tiveram alta para casa
|
282 dias
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Alexander Ryu, MD, Mayo Clinic
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Links úteis
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
3 de janeiro de 2023
Conclusão Primária (Real)
4 de dezembro de 2023
Conclusão do estudo (Real)
4 de dezembro de 2023
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
5 de janeiro de 2023
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
5 de janeiro de 2023
Primeira postagem (Real)
13 de janeiro de 2023
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
5 de abril de 2024
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
3 de abril de 2024
Última verificação
1 de abril de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 22-011319
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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