Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Een studie van de AI-voorspellingsimpact van de afdeling spoedeisende hulp

3 april 2024 bijgewerkt door: Alexander J. Ryu, Mayo Clinic

Evaluatie van het AI-voorspellingsalgoritme van de afdeling spoedeisende hulp

Het doel van deze studie is om de impact te evalueren van een AI-tool voor het voorspellen van opnames op het aantal vermijdbare ziekenhuisopnames, de duur van het verblijf op de afdeling spoedeisende hulp (SEH), wanneer de voorspellingen alleen worden getoond aan een speciaal ED-triageteam. Ook om de gebruikerspercepties van de AI-tool te evalueren onder de gebruikers van het triageteam en de medische officier van de dag. Daarnaast om de eventuele impact van de AI-tool op het aantal interventies dat door het triageteam wordt uitgevoerd te evalueren, en om de impact van de tool op de tijd tot opname te evalueren nadat een toelatingsbevel is geplaatst.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

80

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Verenigde Staten, 55905
        • Mayo Clinic Minnesota

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De groep die wordt ondervraagd, zal bestaan ​​uit clinici voor interne geneeskunde van het ziekenhuis (HIM), (artsen, verpleegkundig specialisten en arts-assistenten) op de Mayo Clinic-Rochester-site, die allemaal volwassen zijn. De patiënten die door deze groep worden getriaged zijn alleen volwassenen en daarom zal de AI-score nooit worden getoond voor pediatrische patiënten of patiënten die een psychiatrische evaluatie ondergaan.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Voor de enquêtecomponent worden elke HIM-clinicus die een dienst in het triagegebied werkt, ED-artsen en de medische officier van de dag opgenomen.
  • Voor gegevens over de verblijfsduur worden volwassen patiënten opgenomen die zijn geregistreerd bij de Mayo Clinic-Rochester St. Mary's Emergency Department.

Uitsluitingscriteria:

  • Voor de enquête worden clinici die tijdens de onderzoeksperiode geen triagedienst draaien, uitgesloten.
  • Voor de analyse van de verblijfsduur zullen alleen volwassen SEH-patiënten worden opgenomen, die niet zijn getriaged volgens het traject gedragsgezondheid/psychiatrie, noch patiënten die zijn getriggerd volgens het observatiepad van de Spoedeisende Hulp.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Groep A
141 dagen met weergegeven AI-scores
Groep B
141 dagen met AI-scores niet weergegeven

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Ziekenhuis opnames
Tijdsspanne: 282 dagen
Aantal vermijdbare opnames voorkomen als een fractie van alle SEH-patiënten op een dag, met name het aantal patiënten dat door het SAPPHIRE-triageteam werd gezien en naar huis werd ontslagen
282 dagen

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Alexander Ryu, MD, Mayo Clinic

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

3 januari 2023

Primaire voltooiing (Werkelijk)

4 december 2023

Studie voltooiing (Werkelijk)

4 december 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

5 januari 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

5 januari 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

13 januari 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

5 april 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

3 april 2024

Laatst geverifieerd

1 april 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 22-011319

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Ziekenhuisopname

3
Abonneren