Un estudio del impacto de la predicción de la IA en el departamento de emergencias
3 de abril de 2024 actualizado por: Alexander J. Ryu, Mayo Clinic
Evaluación del algoritmo de predicción de IA del departamento de emergencias
El propósito de este estudio es evaluar el impacto de una herramienta de predicción de admisiones de IA en la cantidad de admisiones hospitalarias prevenibles, la duración de la estadía en el departamento de emergencias (ED), cuando las predicciones se muestran solo a un equipo de triaje de ED dedicado.
Además, para evaluar las percepciones de los usuarios de la herramienta de IA entre los usuarios del equipo de triaje y el oficial médico de los usuarios del día.
Además, para evaluar cualquier impacto de la herramienta de IA en la cantidad de intervenciones realizadas por el equipo de triaje y para evaluar el impacto de la herramienta en el tiempo de admisión después de que se realiza una orden de admisión.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
80
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, Estados Unidos, 55905
- Mayo Clinic Minnesota
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
El grupo que se va a encuestar consistirá en médicos clínicos de Medicina Interna del Hospital (HIM, por sus siglas en inglés) (médicos, enfermeras practicantes y asistentes médicos) en el sitio de Mayo Clinic-Rochester, que son todos adultos.
Los pacientes que son triados por este grupo son solo adultos, por lo que nunca se mostrará el puntaje AI para pacientes pediátricos o pacientes en evaluación psiquiátrica.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Para el componente de la encuesta, se incluirá cualquier médico de HIM que trabaje en un turno en el área de triaje, los médicos de urgencias y el oficial médico del día.
- Para los datos de duración de la estadía, se incluirán los pacientes adultos registrados en el Departamento de Emergencias de Mayo Clinic-Rochester St. Mary's.
Criterio de exclusión:
- Para la encuesta, se excluirán los médicos que no trabajen en un turno de triaje durante el período de estudio.
- Para el análisis de la duración de la estancia, solo se incluirán pacientes adultos en el servicio de urgencias, que no se clasifican en la vía de salud del comportamiento/psiquiatría, ni pacientes que se clasifican en la vía de observación del Departamento de Emergencias.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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Grupo A
141 días con puntajes de IA mostrados
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Grupo B
141 días sin mostrar las puntuaciones de la IA
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Admisiones de hospital
Periodo de tiempo: 282 días
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Número de admisiones evitables evitadas como una fracción de todos los pacientes de urgencias en un día, específicamente, el número de pacientes que fueron vistos por el equipo de triaje SAPPHIRE y dados de alta a casa
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282 días
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Alexander Ryu, MD, Mayo Clinic
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Enlaces Útiles
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
3 de enero de 2023
Finalización primaria (Actual)
4 de diciembre de 2023
Finalización del estudio (Actual)
4 de diciembre de 2023
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
5 de enero de 2023
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
5 de enero de 2023
Publicado por primera vez (Actual)
13 de enero de 2023
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
5 de abril de 2024
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
3 de abril de 2024
Última verificación
1 de abril de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 22-011319
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .