砂糖入り飲料のカウンターマーケティングメッセージの影響
2024年2月26日 更新者：Anna Grummon、Stanford University
反砂糖入り飲料のカウンターマーケティングが行動意図と体重に対する偏見に及ぼす影響
この研究は、砂糖入り飲料の摂取意図や体重に関する偏見への影響など、砂糖入り飲料の摂取を妨げる従来の逆マーケティングメッセージに対する消費者の反応を調査することを目的としています。
先行研究では、カウンターマーケティングが若年層に特に効果的である可能性があることが示唆されているため、研究者らは全体的および年齢層別（若年者[18～29歳]対中高年者[30歳以上]）の効果を調査する予定である。 。
調査の概要
状態
完了
詳細な説明
このオンラインランダム化臨床試験では、参加者は 1) コントロール (中立) メッセージ、2) 従来の健康メッセージ、3) 対抗マーケティング メッセージの 3 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられます。
各アームでは、参加者はランダムに割り当てられたアームに対して作成された 4 つのメッセージを表示し、メッセージとその行動の意図に関する質問に答えます。
研究の種類
介入
入学 (実際)
2184
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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California
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Palo Alto、California、アメリカ、94304
- Stanford School of Medicine
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 18歳以上
除外基準:
- 18歳未満
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：伝統的な健康メッセージ
参加者は、以前の砂糖入り飲料キャンペーンから改変されたテキストを使用して、砂糖入り飲料の摂取が健康に及ぼす影響に焦点を当てた従来の健康メッセージを閲覧します。
参加者は、このアーム用に作成された合計 4 つのメッセージを表示します。
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従来の健康メッセージは、砂糖入り飲料の摂取が健康に及ぼす影響に焦点を当てており、以前の砂糖入り飲料キャンペーンから改変されたテキストが使用されていました。
参加者は、このアーム用に作成された合計 4 つのメッセージを表示します。
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アクティブコンパレータ：制御（中立）メッセージ
参加者は、長さに関しては介入メッセージとほぼ一致する制御メッセージを表示しますが、砂糖入りの飲み物 (安全運転) とは関係のない中立的なトピックについて話し合います。
参加者は、このアーム用に作成された合計 4 つのメッセージを表示します。
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制御メッセージは長さに関しては介入メッセージとほぼ一致していましたが、砂糖入りの飲み物（安全運転）とは関係のない中立的なトピックについて議論していました。
参加者は、このアーム用に作成された合計 4 つのメッセージを表示します。
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実験的：カウンターマーケティングメッセージ
参加者は、業界による消費者操作の説明、感情（特に怒り）への訴え、健康への影響の説明、人口統計上のターゲットに対する業界の批判など、効果的なカウンターマーケティングキャンペーンの原則を組み込んだ、砂糖入り飲料に関するカウンターマーケティングメッセージを閲覧します。
メッセージには、以前のカウンター マーケティング キャンペーンから適応されたテキストが含まれます。
参加者は、このアーム用に作成された合計 4 つのメッセージを表示します。
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業界による消費者操作の説明、感情（特に怒り）への訴え、健康への影響の説明、人口統計上のターゲットに対する業界の批判など、効果的なカウンター マーケティング キャンペーンの原則を組み込んだ、砂糖入り飲料に関するカウンター マーケティング メッセージ。
メッセージには、以前のカウンター マーケティング キャンペーンから適応されたテキストが含まれます。
参加者は、このアーム用に作成された合計 4 つのメッセージを表示します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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甘い飲み物を摂取する意図
時間枠：アンケートには最大 20 分かかります
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「来週は炭酸飲料、スポーツドリンク、フルーツドリンクなどの甘い飲み物を飲む予定」と「来週は砂糖入りの飲み物を飲みそう」の2項目で甘い飲み物の摂取意向を評価します。ソーダ、スポーツドリンク、フルーツドリンクなどの飲み物。」
両方の項目に対する回答オプションには 5 段階のリッカート スケールが使用されます。最初の項目の回答オプションは「絶対にそう思わない」(1) から「絶対にそう思う」(5) までの範囲となり、2 番目の項目の回答選択肢は「絶対にそう思わない」(5) までの範囲になります。 「すべての可能性が高い」（1）から「非常に可能性が高い」（5）まで。
2 つの項目に対する回答を平均します。
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アンケートには最大 20 分かかります
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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甘い飲み物の摂取を抑制するためのメッセージの有効性が認識されている
時間枠：アンケートには最大 20 分かかります
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項目: 「これらのメッセージは、甘い飲み物を飲みたいという気持ちを思いとどまらせます。」
この変数は、「まったくない」(1) から「かなりある」(5) までの 5 段階のリッカート スケールで測定されます。
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アンケートには最大 20 分かかります
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甘い飲み物を飲むことに対する否定的な感情
時間枠：アンケートには最大 20 分かかります
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項目: 「これらのメッセージを見て、甘い飲み物を飲むことについてどのように感じますか?」
この変数は、「非常にポジティブ」(1) から「非常にネガティブ」(5) までの 5 ポイントのリッカート スケールで測定されます。
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アンケートには最大 20 分かかります
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予想される社会的交流
時間枠：アンケートには最大 20 分かかります
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「来週、これらのメッセージについて他の人と話す可能性はどのくらいですか?」と尋ねることによって、予想される社会的交流を調べます。
この項目は、「まったくありそうもない」(1) から「非常にありそう」(5) までの 5 ポイントのリッカート スケールでスコア付けされます。
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アンケートには最大 20 分かかります
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砂糖入り飲料会社に対する態度
時間枠：アンケートには最大 20 分かかります
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「砂糖入り飲料を製造している会社についてどう思いますか?」という質問によって、砂糖入り飲料会社に対する態度を調べます。
この項目は、「とても嫌い」(1) から「とても好き」(5) までの 5 ポイントのリッカート スケールで採点されます。
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アンケートには最大 20 分かかります
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肥満に対する偏見の認識
時間枠：アンケートには最大 20 分かかります
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「これらのメッセージは、太りすぎや肥満の人に対する否定的な態度を助長する」、「これらのメッセージは、太りすぎであることに対する人々への非難を増大させる」、「こうしたメッセージによって、肥満は実際よりもはるかに単純な問題であるかのように思われます。」
各項目は、「全くない」(1) から「非常に良い」(5) までの 5 ポイントのリッカート スケールで採点されます。
これらの項目に対する回答を平均化します。
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アンケートには最大 20 分かかります
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メッセージリアクタンス
時間枠：アンケートには最大 20 分かかります
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「これらのメッセージは私を操作しようとしている」「これらのメッセージは大げさである」「これらのメッセージはどの程度あなたを怒らせますか？」の3つの項目を尋ねることによって、メッセージに対する心理的反応を調べます。
各項目は、「全くない」(1) から「非常に良い」(5) までの 5 ポイントのリッカート スケールで採点されます。
十分な内部一貫性 (アルファ>=.70) を前提として、これらの項目に対する回答を平均します。
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アンケートには最大 20 分かかります
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Anna H Grummon, PhD、Stanford School of Medicine, Department of Pediatrics
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Bryan CJ, Yeager DS, Hinojosa CP. A values-alignment intervention protects adolescents from the effects of food marketing. Nat Hum Behav. 2019 Jun;3(6):596-603. doi: 10.1038/s41562-019-0586-6. Epub 2019 Apr 15.
- Kraak VI, Consavage Stanley K, Harrigan PB, Zhou M. How have media campaigns been used to promote and discourage healthy and unhealthy beverages in the United States? A systematic scoping review to inform future research to reduce sugary beverage health risks. Obes Rev. 2022 May;23(5):e13425. doi: 10.1111/obr.13425. Epub 2022 Feb 9.
- Boles M, Adams A, Gredler A, Manhas S. Ability of a mass media campaign to influence knowledge, attitudes, and behaviors about sugary drinks and obesity. Prev Med. 2014 Oct;67 Suppl 1:S40-5. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.07.023. Epub 2014 Jul 24.
- Kite J, Grunseit A, Bohn-Goldbaum E, Bellew B, Carroll T, Bauman A. A Systematic Search and Review of Adult-Targeted Overweight and Obesity Prevention Mass Media Campaigns and Their Evaluation: 2000-2017. J Health Commun. 2018;23(2):207-232. doi: 10.1080/10810730.2018.1423651. Epub 2018 Jan 16.
- Te V, Ford P, Schubert L. Exploring social media campaigns against sugar-sweetened beverage consumption: A systematic search. Schumacher U, ed. Cogent Medicine. 2019;6(1):1607432. doi:10.1080/2331205X.2019.1607432
- Crandall CS, Reser AH. Attributions and Weight-Based Prejudice. In: Brownell K, Puhl R, Schwartz M, Rudd L, eds. Weight Bias: Nature, Consequences, and Remedies. Guilford Publications; 2005:83-96.
- Puhl RM, Schwartz MB, Brownell KD. Impact of perceived consensus on stereotypes about obese people: a new approach for reducing bias. Health Psychol. 2005 Sep;24(5):517-25. doi: 10.1037/0278-6133.24.5.517.
- Dixon H, Scully M, Gascoyne C, Wakefield M. Can counter-advertising diminish persuasive effects of conventional and pseudo-healthy unhealthy food product advertising on parents?: an experimental study. BMC Public Health. 2020 Nov 25;20(1):1781. doi: 10.1186/s12889-020-09881-1.
- Krieger J, Kwon T, Ruiz R, Walkinshaw LP, Yan J, Roberto CA. Countermarketing About Fruit Drinks, Alone or With Water Promotion: A 2019 Randomized Controlled Trial in Latinx Parents. Am J Public Health. 2021 Nov;111(11):1997-2007. doi: 10.2105/AJPH.2021.306488. Epub 2021 Oct 28.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年8月7日
一次修了 (実際)
2023年8月7日
研究の完了 (実際)
2023年8月7日
試験登録日
最初に提出
2023年7月11日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年7月11日
最初の投稿 (実際)
2023年7月20日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2024年2月28日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年2月26日
最終確認日
2024年2月1日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
研究者は、統計分析計画と分析コードを公開後に共有します。
調査員はこれらのアイテムと匿名化されたデータを、一般公開されているプラットフォームである ResearchBox に投稿します。
IPD 共有時間枠
発行後6か月以内
IPD 共有アクセス基準
アクセス基準はありません。情報は一般に公開されます。
これらのリソースは ResearchBox で利用できるようにする予定です。
IPD 共有サポート情報タイプ
- SAP
- ANALYTIC_CODE
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。