限局性明細胞腎細胞癌 (ccRCC) における無病生存 (DFS) の術前予測のための造影 CT ベースの深層学習モデル
2025年5月27日 更新者：Mingzhao Xiao
重慶医科大学第一付属病院泌尿器科
この研究の目的は、増強されたコントラストCT画像に基づく深層学習予後モデルを使用して、限局性ccRCC患者のDFSを術前に予測し、その予測能力を多施設データで検証し、その予測能力を従来のモデルと比較することである。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
800
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Chongqing
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Chongqing、Chongqing、中国、400016
- 募集
- Yingjie Xv
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コンタクト：
- Yingjie Xv
- 電話番号：83-18725891425
- メール：xvyingjiecq@qq.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
参加医療センターの泌尿器科に入院した患者
説明
包含基準:
- 腎部分切除術/根治的腎切除術を受け、組織学的にccRCCと診断された患者
除外基準:
- (1) 臨床病理学的データが不完全である。 (2) 術前の造影CT画像が存在しないか、画像品質が解析に適さない。 (3) 術前術前補助療法または補助療法を受けた人。 (4) 多発性腎腫瘍を有する、または/および同時転移を有する
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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非再発群
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再発グループ
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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無病生存期間 (DFS)
時間枠：募集は2013年6月から2020年3月までに行われました
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手術日から病気の再発、全死因死亡、または最後の来院までの間隔
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募集は2013年6月から2020年3月までに行われました
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年9月1日
一次修了 (推定)
2025年6月1日
研究の完了 (推定)
2025年8月1日
試験登録日
最初に提出
2023年10月12日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年10月12日
最初の投稿 (実際)
2023年10月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年5月31日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年5月27日
最終確認日
2025年5月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- DL-ccRCC
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。