基于对比增强 CT 的深度学习模型，用于术前预测局限性透明细胞肾细胞癌 (ccRCC) 的无病生存期 (DFS)
2024年2月21日 更新者：Mingzhao Xiao
重庆医科大学第一附属医院泌尿外科
本研究旨在利用基于增强CT图像的深度学习预后模型来预测局限性ccRCC患者的术前DFS，验证其在多中心数据中的预测能力，并将其与传统模型的预测能力进行比较。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
800
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Chongqing
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Chongqing、Chongqing、中国、400016
- 招聘中
- Yingjie Xv
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接触：
- Yingjie Xv
- 电话号码：83-18725891425
- 邮箱：xvyingjiecq@qq.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
参与医疗中心的泌尿科收治的患者
描述
纳入标准：
- 接受部分/根治性肾切除术并组织学诊断为 ccRCC 的患者
排除标准：
- （一）临床病理资料不完整的； （2）缺乏术前增强CT图像或图像质量不适合分析； (3)术前接受过新辅助或辅助治疗； (4) 患有多个肾肿瘤或/和同时发生转移
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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非复发组
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复发组
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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无病生存期（DFS）
大体时间：招聘发生在2013年6月至2020年3月之间
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从手术日期到疾病复发、全因死亡率或最后一次就诊的时间间隔
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招聘发生在2013年6月至2020年3月之间
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年9月1日
初级完成 (估计的)
2024年3月1日
研究完成 (估计的)
2024年8月1日
研究注册日期
首次提交
2023年10月12日
首先提交符合 QC 标准的
2023年10月12日
首次发布 (实际的)
2023年10月18日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年2月22日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年2月21日
最后验证
2024年2月1日
更多信息
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