Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Kontrastförstärkt CT-baserad modell för djupinlärning för preoperativ förutsägelse av sjukdomsfri överlevnad (DFS) i lokaliserat klarcelligt njurcellscancer (ccRCC)

27 maj 2025 uppdaterad av: Mingzhao Xiao

Urologiska avdelningen vid det första anslutna sjukhuset vid Chongqings medicinska universitet

Denna studie syftar till att preoperativt förutsäga DFS hos patienter med lokaliserad ccRCC med hjälp av en prognostisk modell för djupinlärning baserad på CT-bilder med förbättrad kontrast, validera dess prediktiva förmåga i multicenterdata och jämföra dess prediktiva förmåga med traditionella modeller.

Studieöversikt

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

800

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Kina, 400016
        • Rekrytering
        • Yingjie Xv
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter inlagda på urologiska avdelningar på deltagande vårdcentraler

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Patienter som genomgick partiella/radikala nefrektomier och histologiskt diagnostiserades som ccRCC

Exklusions kriterier:

  • (1) med ofullständiga klinisk-patologiska data; (2) avsaknad av preoperativa kontrastförstärkta CT-bilder eller bildkvaliteten var olämplig för analys; (3) som mottagit neoadjuvanta eller adjuvanta terapier före operation; (4) med flera njurtumörer eller/och hade synkron metastasering

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Icke-återfallsgrupp
Återkommande grupp

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
sjukdomsfri överlevnad (DFS)
Tidsram: rekrytering skedde mellan juni 2013 och mars 2020
intervallet från operationsdatum till återkommande sjukdom, dödlighet av alla orsaker eller senaste besöket
rekrytering skedde mellan juni 2013 och mars 2020

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 september 2022

Primärt slutförande (Beräknad)

1 juni 2025

Avslutad studie (Beräknad)

1 augusti 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

12 oktober 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

12 oktober 2023

Första postat (Faktisk)

18 oktober 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

31 maj 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

27 maj 2025

Senast verifierad

1 maj 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera