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Modello di deep learning basato su TC con contrasto per la previsione preoperatoria della sopravvivenza libera da malattia (DFS) nel carcinoma localizzato a cellule renali a cellule chiare (ccRCC)

27 maggio 2025 aggiornato da: Mingzhao Xiao

Dipartimento di Urologia del Primo Ospedale Affiliato dell'Università di Medicina di Chongqing

Questo studio mira a prevedere in fase preoperatoria la DFS dei pazienti con ccRCC localizzato utilizzando un modello prognostico di deep learning basato su immagini TC a contrasto potenziate, convalidare la sua capacità predittiva in dati multicentrici e confrontare la sua capacità predittiva con i modelli tradizionali.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

800

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Cina, 400016
        • Reclutamento
        • Yingjie Xv
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti ricoverati nei reparti di urologia dei centri medici partecipanti

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti sottoposti a nefrectomia parziale/radicale e con diagnosi istologica di ccRCC

Criteri di esclusione:

  • (1) con dati clinico-patologici incompleti; (2) mancanza di immagini TC con mezzo di contrasto preoperatorie o qualità dell'immagine inadatta per l'analisi; (3) che hanno ricevuto terapie neoadiuvanti o adiuvanti pre-operatorie; (4) con tumori renali multipli e/o con metastasi sincrone

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Gruppo non ricorrente
Gruppo di ricorrenza

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
sopravvivenza libera da malattia (DFS)
Lasso di tempo: il reclutamento è avvenuto tra giugno 2013 e marzo 2020
l'intervallo tra la data dell'intervento chirurgico e la recidiva della malattia, la mortalità per tutte le cause o l'ultima visita
il reclutamento è avvenuto tra giugno 2013 e marzo 2020

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Mingzhao Xiao

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 settembre 2022

Completamento primario (Stimato)

1 giugno 2025

Completamento dello studio (Stimato)

1 agosto 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

12 ottobre 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

12 ottobre 2023

Primo Inserito (Effettivo)

18 ottobre 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

31 maggio 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

27 maggio 2025

Ultimo verificato

1 maggio 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • DL-ccRCC

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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