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モバイル アプリケーションでサポートされるピア メンタリング モデルの効果

2025年1月19日 更新者:Seda Tugba Baykara Mat、University of Beykent

看護学生の個人、社会、学業の成功に対するモバイルアプリケーションによってサポートされるピアメンタリングモデルの効果

この研究では、モバイル アプリケーションによってサポートされるピアガイド モデルが看護学生の教育プロセスに及ぼす影響を調査します。 研究の主な目的は、学生の自己効力感、大学への適応、学業の成功に対するこのモデルの潜在的な影響を評価することです。

この研究は、70人の看護学生を対象としたランダム化比較実験設計として実施されます。 実験グループには35人の学生がいますが、コントロールグループには35人の学生も含まれます。 データ収集ツールには、学生の診断フォーム、大学適応スケール、教育方法のスケールに対する満足度、学業の自己効力感スケール、学業成績スケールが含まれます。

研究プロセスには、学生の診断フォームの適用、モバイルアプリケーションの開発、学生向けのピアガイドモデルに関する情報会議、ランダム化、メンターメントの割り当て、初期データ収集、および開始の段階、トレーニングが含まれます。 、分離、および再評価。 ピアガイダンスモデルとモバイルアプリケーションの使用は、教育プロセス中に強調されます。 ピアリーダーの動機付けとプログラムの目標を達成することは、ピアリーダーセミナーを通じて確保されます。

データ分析は SPSS 25.0 ソフトウェアを使用して実行され、データ分布の最初の調査が行われます。 正規分布変数には T 検定または一元配置分散分析が使用され、違いを特定するためにシェッフェ検定が適用されます。 Mann-Whitney U および Kruskal-Wallis 検定は、非正規分布変数に対して使用されます。 さらに、ピアソン相関分析は、連続変数間の関係を決定します。 独立変数の効果は重回帰分析(Backward法)を用いて評価します。 統計的有意性は、p 値 <0.05 で評価されます。

この研究はCONSORT基準に従って設計されており、必要なすべての倫理的承認と施設の許可が得られています。

調査の概要

詳細な説明

このプロジェクトは、看護教育とモバイル テクノロジーの間のギャップを埋めることにより、知識ベースに貢献します。 従来の教育方法と比較したピアガイドモデルやモバイルアプリケーションの影響に関する文献研究は限られていますが、このプロジェクトはこの知識のギャップに対処することを目的としています。 このようなモデルがどのようにして看護学生の教育経験を向上させ、彼らの専門能力開発に貢献できるかを探っていきます。

提案された新しいテクノロジーと方法は、文献にさまざまな貢献を提供します。

モバイルアプリケーション:

このモバイル アプリケーションは、看護学生の専門能力開発に焦点を当てて設計されており、学生が新しい方法でピアガイド モデルを通じて対話型の学習環境に参加できるようにする独自の機能を提供します。 このアプリケーションは、その独自のインターフェイスと学生のニーズに合わせてカスタマイズされた推奨事項が重要です。 さらに、看護学生向けにアプリケーションを特別に設計することで、対象ユーザー内でアプリケーションを独自の位置に置くと同時に、新しいモジュールを開発する能力と技術革新への適応性が、さまざまな職業の他の学生グループへの適用性を強化します。 これらの要素は、アプリケーションを長期的に競争力のある位置に置くのに役立ち、潜在的な競争力を提供します。

実用的なアプリケーションの機会:

このプロジェクトにより、看護学生は理論的な知識と実践的な応用を組み合わせることができ、それによって専門的スキルを向上させることができます。 現在の文献で示唆されているように、教育実践へのモバイル テクノロジーの統合に関する新しい視点を提供し、学生の実践的な経験を育む上でのこの融合の重要性を強調しています。

学習体験の改善:

ピアガイドモデルとモバイルアプリケーションを使用すると、学生間の交流が増加し、学習体験が充実します。 これは、従来の教室環境では欠けていることが多いサポートとコラボレーションの機会を提供するための新しいアプローチを表しています。

テクノロジーサポートのピアガイダンスモデルの評価:

このプロジェクトの価値は、教育におけるピア誘導モデルがモバイルアプリケーションの使用によってどのように強化できるか、および学生の学業成功、自己効力感、および満足度にその後の影響を強化できるという体系的な評価にあります。

革新的な教育アプローチの探求:

この研究では、従来の教育アプローチとは異なり、テクノロジーを学習プロセスにどのように統合できるかを調査します。 モバイルアプリケーションでサポートされたピアガイドモデルが生徒の成績や経験に及ぼす影響を調べることで、この研究は文献に新たな視点を提供することになるだろう。

学生中心の学習環境の開発:

このプロジェクトで提案されているモバイル アプリケーションは、学生が学習プロセスを積極的に管理できるツールを提供します。 これは、生徒中心の学習環境を構築する上で重要な一歩となり、学習における生徒の自主性に関する文献に貢献するでしょう。

新しいテクノロジー、方法、理論:

モバイルアプリケーションがサポートするピアガイダンスモデルは、従来のピアガイダンスプラクティスとは異なる革新的なアプローチを提示します。 ピアサポートとモバイルテクノロジーの力を組み合わせることにより、学生により効果的な学習体験を提供することを目指しています。

したがって、このプロジェクトで提案される新しい技術と方法は、教育におけるピアガイドモデルに新たな視点と応用フレームワークを提供し、看護教育に関する文献に貴重な貢献を提供するでしょう。

仮説:

  • H1:モバイルアプリケーションがサポートするピアガイダンスモデルは、看護学生の大学適応プロセスに影響を与えます。
  • H2:モバイルアプリケーションがサポートするピアガイダンスモデルは、看護学生の学業の自己効力感レベルに影響します。
  • H3:モバイルアプリケーションがサポートするピアガイダンスモデルは、看護学生の学業成功に影響を及ぼします。
  • H4: モバイル アプリケーションでサポートされたピア ガイダンス モデルは、教育方法に対する看護学生の満足度に影響を与えます。

研究の種類

介入

入学 (推定)

70

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Istanbul、七面鳥、34500
        • Istanbul Beykent University
    • Büyükçekmece
      • İstanbul、Büyükçekmece、七面鳥、34045
        • Istanbul Beykent University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 18歳以上
  • 看護局に登録する
  • 正規教育の継続
  • インターネットアクセス
  • スマートフォンの使用

除外基準:

  • 別のプログラムに登録している
  • 部門/学校の変更
  • 研究を辞めたいという学生の願望

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:モバイル アプリケーションでサポートされるピア メンタリング モデル

人口とサンプル:

研究対象者は、2024年9月から2025年6月までに看護学科に入学した約306人の看護学生で構成されています。 サンプリング方法を使用せずに母集団全体を含めることを目的としています。 3・4年生がピアガイド(メンター)、1・2年生がメンティとなる予定です。

1・2年生:85+80=165 3・4年生:70+71=141 なお、1年生のピアガイドとして4年生が配属されます。 Cant と Cooper (2017) による同様の研究では、効果量は 0.80 と計算されました。 検出力分析に基づくと、5% の有意水準および 0.80 の効果サイズで 95% の検出力を達成するには、70 のサンプル サイズ (35 の実験グループと 35 の対照グループ) が必要です (df=68; t=1.667)。 テストの高い検出力とドロップアウトの可能性を考慮して、この研究では 90 人の参加者 (グループあたり 45 人) を募集することを目標としています。モバイル アプリケーションでサポートされるピア メンタリング モデル

モバイルアプリケーションを使用したピアメンタリング
介入なし:2. グループ看護学生
介入のない看護学生

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
学業の成功、自己効力感レベル、満足度に関する調査:
時間枠:「最長12ヶ月」

学業の成功: プロジェクトの範囲内で使用されるモバイル アプリケーションは、学生の学業成績を向上させることが期待されます。

改善したかどうかを測定できます。 学生のコースの成績、試験の成績、一般的な学力が考慮されます。

考慮することで評価できます。 自己効力レベル:モバイルアプリケーションとピアメンタリングプログラムを通じて、看護学生の自己効力感の向上。

自己効力レベルを測定できます。 学生の自信のレベル、問題解決スキル、およびELF効果を測定できます。

自分で決定を下す能力を評価することができます。 満足度の調査:プロジェクトプロセス中の看護学生への定期的な満足度調査モバイルアプリケーションとピアメンタリングプログラムに満足した程度と、彼らが望むものを特定できるかどうか

「最長12ヶ月」

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2025年3月1日

一次修了 (推定)

2025年6月5日

研究の完了 (推定)

2025年11月5日

試験登録日

最初に提出

2024年12月4日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年1月19日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年1月19日

最終確認日

2024年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • The Effect of Peer Mentoring

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

IPD は通常、参加者のプライバシーを保護し、倫理的および法的規制を遵守するために共有されません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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